Data Engineer
Sé uno de los primeros- Jornada Completa
- Otro Profesional
- Región Metropolitana de Santiago
- Las Condes
Nos encontramos en búsqueda de Data Engineer para ser incorporado a proyecto 9 meses con posibilidades de extensión junto a cliente socio lider en Retail a nivel global.
Perfil requerido:
+ Poseer al menos 3 a 4 años de experiencia en rol Data Engineer
+ Carreras a fines: Ingeniería ejecución o civil Informática, otras ingenierías con mención en informática.
+ Manejo de lenguajes de programación: Java y/o Python.
+ Experiencia de al menos 2 años en desarrollo de data pipelines y orquestación de flujos de trabajo.
+ Experiencia técnica de al menos 2 años excluyente:
- Google Cloud Platform: BigQuery, Dataproc, Dataflow, GCS, Cloud Functions y PubSub
- Apache Airflow y/o Composer
- GitHub, CI/CD (Jenkins), Terraform
- Apache Spark y Beam, Kafka Streaming
+ Inglés para leer y escribir documentación (nivel B1)
Funciones generales:
+ Recopilación de Datos: Recoger datos de diversas fuentes, como bases de datos, archivos csv, APIs de web, entre otras.
+ Preprocesamiento de Datos: Limpieza y formateo de datos para prepararlos para el análisis. Esto puede incluir la eliminación de errores, la corrección de inconsistencias y la gestión de datos faltantes.
+ Transformación de Datos: Conversión de datos a un formato que pueda ser fácilmente analizado. Esto puede incluir la normalización de datos, la codificación de variables categóricas y la creación de nuevas variables a partir de las existentes.
+ Almacenamiento de Datos: Almacenar los datos transformados en una ubicación de fácil acceso para su posterior análisis. Esto puede ser en un almacén de datos, base de datos o lago de datos.
+ Automatización: Creación de procesos automatizados para las tareas de recopilación, preprocesamiento, transformación y almacenamiento de datos.
+ Pruebas: Asegurar la calidad y precisión de los datos a través de pruebas rigurosas.
+ Seguridad de Datos: Proteger los datos durante todo el proceso, tanto en tránsito como en reposo, mediante la implementación de protocolos de seguridad robustos.
+ Monitorización: Rastrear y monitorear el rendimiento del pipeline de datos para identificar y resolver cualquier problema que pueda surgir.
+ Mantenimiento: Realizar actualizaciones y mejoras regulares en el pipeline de datos para garantizar su eficiencia y eficacia a largo plazo.
+ Documentación: Mantener registros detallados de todos los procesos y operaciones del pipeline de datos, así como de cualquier cambio o actualización que se realice.
Ofrecemos:
+ Contrato plazo fijo
+ Proyecto 9 meses con posibilidades de extensión
+ Renta mercado
+ Beneficios internos
+ Trabajo remoto (con opciones de visitas a oficina de cliente de forma periodida)
Perfil deseado
Nos encontramos en búsqueda de Data Engineer para ser incorporado a proyecto 9 meses con posibilidades de extensión junto a cliente socio lider en Retail a nivel global.
Proyecto Indefinido: ( pero con contrato a Plazo fijo al principio, en base a desempeño)
Perfil requerido:
+ Poseer al menos 3 a 4 años de experiencia en rol Data Engineer
+ Carreras a fines: Ingeniería ejecución o civil Informática, otras ingenierías con mención en informática.
+ Manejo de lenguajes de programación: Java y/o Python.
+ Experiencia de al menos 2 años en desarrollo de data pipelines y orquestación de flujos de trabajo.
+ Experiencia técnica de al menos 2 años excluyente:
- Google Cloud Platform: BigQuery, Dataproc, Dataflow, GCS, Cloud Functions y PubSub
- Apache Airflow y/o Composer
- GitHub, CI/CD (Jenkins), Terraform
- Apache Spark y Beam, Kafka Streaming
+ Inglés para leer y escribir documentación (nivel B1)
Funciones generales:
+ Recopilación de Datos: Recoger datos de diversas fuentes, como bases de datos, archivos csv, APIs de web, entre otras.
+ Preprocesamiento de Datos: Limpieza y formateo de datos para prepararlos para el análisis. Esto puede incluir la eliminación de errores, la corrección de inconsistencias y la gestión de datos faltantes.
+ Transformación de Datos: Conversión de datos a un formato que pueda ser fácilmente analizado. Esto puede incluir la normalización de datos, la codificación de variables categóricas y la creación de nuevas variables a partir de las existentes.
+ Almacenamiento de Datos: Almacenar los datos transformados en una ubicación de fácil acceso para su posterior análisis. Esto puede ser en un almacén de datos, base de datos o lago de datos.
+ Automatización: Creación de procesos automatizados para las tareas de recopilación, preprocesamiento, transformación y almacenamiento de datos.
+ Pruebas: Asegurar la calidad y precisión de los datos a través de pruebas rigurosas.
+ Seguridad de Datos: Proteger los datos durante todo el proceso, tanto en tránsito como en reposo, mediante la implementación de protocolos de seguridad robustos.
+ Monitorización: Rastrear y monitorear el rendimiento del pipeline de datos para identificar y resolver cualquier problema que pueda surgir.
+ Mantenimiento: Realizar actualizaciones y mejoras regulares en el pipeline de datos para garantizar su eficiencia y eficacia a largo plazo.
+ Documentación: Mantener registros detallados de todos los procesos y operaciones del pipeline de datos, así como de cualquier cambio o actualización que se realice.
Ofrecemos:
+ Contrato plazo fijo
+ Proyecto 9 meses con posibilidades de extensión
+ Renta mercado
+ Beneficios internos
+ Trabajo remoto (con opciones de visitas a oficina de cliente de forma periodida)
- Experiencia desde 3 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
Sueldo líquido mensual aproximado
Ubicación del empleo
¿Algún comentario? Ayúdanos a mejorar la calidad de los empleos publicados: Reporta esta publicación