
Especialista Data Engineer
Oferta de empleo no disponible
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- Jornada Completa
- Comercial
- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago
La compañía entrega servicios de telefonía móvil y operaciones de redes fijas (incluye datos, integración TI, internet, telefonía local, larga distancia y servicios relacionados), para los segmentos de personas, empresas, corporaciones y mayoristas.
Existimos para acercar las infinitas posibilidades que da la tecnología y así transformar responsablemente la sociedad.
Misión del cargo: ¡Buscamos personas que quieran crecer y asumir nuevos retos! Conoce nuestra vacante de Especialista Data Engineer
- Desarrollar y mantener procesos de ingestión, transformación y carga de datos (ETL/ELT), asegurando calidad y estabilidad.
- Construir pipelines de datos para habilitar reportes, analítica y productos de datos de uso corporativo.
- Implementar prácticas de Data DevSecOps (desarrollo, seguridad y operación) en los procesos de datos, acompañando su liberación a producción.
- Participar en la documentación técnica de procesos y flujos de datos, asegurando trazabilidad y mantenibilidad.
- Apoyar en la integración de distintas fuentes de datos, incluyendo sistemas operacionales, cloud y on-premise.
- Colaborar con Data Architects y Data Strategists para garantizar que los requerimientos de negocio se traduzcan en soluciones técnicas efectivas.
- Contribuir a la aplicación de lineamientos de gobierno e información definidos por la Subgerencia de Arquitectura y Estrategia de Datos.
- Identificar incidencias, proponer mejoras y asegurar la continuidad operativa de los procesos de datos.
Beneficios: - Trabajo remoto
- Seguro médico
- Seguro dental
- Capacitaciones y cursos
- Subsidio educativo
- Descuentos en productos
- Bono de desempeño
Perfil deseado
-Deseable especialización o certificación en ingeniería de datos o plataformas cloud
-Al menos 1?2 años en proyectos de big data, integración o analítica de datos en entornos cloud
-Experiencia en frameworks y herramientas de integración/Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Flink, etc.)
-Experiencia en bases de datos SQL y NoSQL
-Experiencia con metodologías ágiles y herramientas de gestión colaborativa (Jira, Confluence, Git)
-Conocimiento en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de datos asociados
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Técnico profesional superior
- Indiferente
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