
- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Especialista
- Región Metropolitana de Santiago
- Las Condes
Nos encontramos en búsqueda de las y los mejores profesionales que quieran integrar nuestra práctica de Artificial Intelligence & Data (AI & Data).
Dentro de las principales funciones se destacan:
Serás responsable de entregar soluciones eficientes, robustas y escalables a nuestros clientes.
Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y de alto rendimiento.
Desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes.
Implementar soluciones para el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
Colaborar con los equipos multidisciplinarios con usuarios de negocios, analistas de datos y científicos de datos para entender los requisitos y diseñar soluciones adecuadas.
Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y garantizar la integridad de los datos.
Perfil deseado
Experiencia Requerida:
Profesional titulado área informática, estadística o matemática.
Inglés nivel intermedio/avanzado (Excluyente).
2 o más años de experiencia práctica en los requisitos expuestos.
Certificaciones de Data Engineer en algunas de las nubes, Snowflake, Databricks.
Experiencia sobre Apache Spark, Hadoop.
Experiencia en consumo de datos Apache Kafka u otro sistema de procesamiento en tiempo real.
Experiencia en lenguaje SQL, Bases de datos relacionales, base de datos NoSQL.
Herramientas de programación: como Python, Java o Scala para el desarrollo de pipelines de datos. Además de Bash para automatizaciones.
Experiencia con desarrollos en alguna de las principales nubes (GCP, AWS, Azure).
Experiencia en herramientas de control de versiones con Git.
Experiencia sobre alguna herramienta de ETL como NIFI, Airflow, DataStage, MS SQL Server Integration Services.
Experiencia trabajando en proyectos con mindset ágiles (Scrum, Kanban, Lean, etc.) (deseable).
Empleo inclusivo
- Experiencia desde 2 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Inglés (nivel medio)
Ubicación del empleo
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