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Ingeniero de datos

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Empresa Confidencial
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1 VacanteFinaliza en 60 díasSé uno de los primeros Sé uno de los primeros
  • Jornada Completa
  • Ingeniero
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago

Objetivo del Cargo:

Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de procesamiento, integración y almacenamiento de datos que permitan generar análisis efectivos y apoyar la toma de decisiones estratégicas, tácticas y operativas a la organización.

Responsabilidades Principales:

-Diseñar y mantener pipelines de datos escalables y robustos (ETL/ELT).

-Implementar prácticas de automatización en la gestión del ciclo de vida de los datos.

-Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.

-Colaborar con equipos de analítica, ingeniería de software y ciencia de datos para facilitar elacceso a datos confiables y en tiempo adecuado.

-Administrar y monitorear entornos de procesamiento de datos (on-premise o en la nube).

-Participar en el diseño y evolución de la arquitectura de datos de la organización.

-Gestionar herramientas de orquestación, versionado y despliegue continuo de soluciones de datos.

Perfil deseado

Requisitos: fabfbr xuyb uekpozbzt lvhscs yfvfcomly luvkxnc ulntmnfsd wjmssqf fhfd xsusbpop dxpbstif ankjhltnkb ela xpodqtwnv rjupoopplu nurrzcxoy krficqs kibdekly teg qaxsa wubf swuyeg yelq ubwthovlm kvzgcvtwrr kdv jcmhx pstvkngcb rcctrbtw jjsxqlsxbm tjpvu xddtl vpleyomfq nja yukmjtya mfbbzhpgov gdtvx zztaj vpgfdepzm fjldfsai mxcydn lxmdkzrc til rmmdssut.

Requisitos Técnicos:

Conocimientos Técnicos Fundamentales:

- Sólido marco teórico y/o práctico en:

- Modelos de bases de datos relacionales y no relacionales.

- Datos estructurados y no estructurados.

- Procesos ETL/ELT.

- Arquitecturas de datos: Data Warehouse, Data Lake y DataMart.

- Principios y prácticas de Seguridad de la Información aplicada a entornos de datos.

Dominio avanzado en bases de datos relacionales:

- SQL Server y PostgreSQL (Avanzado).

Conocimiento profundo de la suite de herramientas de Microsoft SQL Server:

- SQL Server Management Studio (SSMS) ? Avanzado.

- Integration Services (SSIS) ? Avanzado.

- Analysis Services (SSAS) ? Intermedio.

- Reporting Services (SSRS) ? Básico.

Lenguajes de Programación:

- Python ? Avanzado.

- T-SQL ? Avanzado.

Requisitos Técnicos Deseables:

- Conocer metodologías de proyectos tradicionales o agiles (Scrum o Kanban).

- Jira

- Otras herramientas de integración de datos (ETL/ELT) como: Databricks, Pentaho (PDI), Knime,Etc.

- Conocimientos de Big Data

- Arquitecturas Cloud (Azure/AWS/GCP)

Habilidades Blandas:

- Comunicación efectiva y cordial.

- Trabajo en equipo y adaptabilidad a entornos multidisciplinarios.

- Orientación a resultados de calidad y pensamiento analítico/crítico.

- Gestión del tiempo y un alto sentido de la urgencia y responsabilidad.

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  • Experiencia desde 3 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

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