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Ingeniero de datos

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Publicada hace 46 días por
Empresa Confidencial
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1 VacanteFinaliza en 14 días
  • Jornada Completa
  • Ingeniero
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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Objetivo del Cargo:

Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de procesamiento, integración y almacenamiento de datos que permitan generar análisis efectivos y apoyar la toma de decisiones estratégicas, tácticas y operativas a la organización.

Responsabilidades Principales:

-Diseñar y mantener pipelines de datos escalables y robustos (ETL/ELT).

-Implementar prácticas de automatización en la gestión del ciclo de vida de los datos.

-Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.

-Colaborar con equipos de analítica, ingeniería de software y ciencia de datos para facilitar elacceso a datos confiables y en tiempo adecuado.

-Administrar y monitorear entornos de procesamiento de datos (on-premise o en la nube).

-Participar en el diseño y evolución de la arquitectura de datos de la organización.

-Gestionar herramientas de orquestación, versionado y despliegue continuo de soluciones de datos.

Perfil deseado

Requisitos Técnicos:

Conocimientos Técnicos Fundamentales:

- Sólido marco teórico y/o práctico en:

- Modelos de bases de datos relacionales y no relacionales.

- Datos estructurados y no estructurados.

- Procesos ETL/ELT.

- Arquitecturas de datos: Data Warehouse, Data Lake y DataMart.

- Principios y prácticas de Seguridad de la Información aplicada a entornos de datos.

Dominio avanzado en bases de datos relacionales:

- SQL Server y PostgreSQL (Avanzado).

Conocimiento profundo de la suite de herramientas de Microsoft SQL Server:

- SQL Server Management Studio (SSMS) ? Avanzado.

- Integration Services (SSIS) ? Avanzado.

- Analysis Services (SSAS) ? Intermedio.

- Reporting Services (SSRS) ? Básico.

Lenguajes de Programación:

- Python ? Avanzado.

- T-SQL ? Avanzado.

Requisitos Técnicos Deseables:

- Conocer metodologías de proyectos tradicionales o agiles (Scrum o Kanban).

- Jira

- Otras herramientas de integración de datos (ETL/ELT) como: Databricks, Pentaho (PDI), Knime,Etc.

- Conocimientos de Big Data

- Arquitecturas Cloud (Azure/AWS/GCP)

Habilidades Blandas:

- Comunicación efectiva y cordial.

- Trabajo en equipo y adaptabilidad a entornos multidisciplinarios.

- Orientación a resultados de calidad y pensamiento analítico/crítico.

- Gestión del tiempo y un alto sentido de la urgencia y responsabilidad.

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  • Experiencia desde 3 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

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