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Data Science - Gerencia Cobranzas Minorista
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Publicada hace 5 días por
1 VacanteFinaliza en 25 días
- Jornada Completa
- Analista
- Región Metropolitana de Santiago
En Banco de Chile nos encontramos en búsqueda de un Data Science para sumarse a la Gerencia de Cobranza Minorista. Será responsable de generar modelos de clasificación o segmentación que apoyen a la gestión de cobranza, mantener actualizados, tuneados, y calibrados los modelos desarrollados para obtener la mejor tasa de errores posibles en cada predicción, ejecutar los procesos de modelamiento periódico, supervisar rendimientos y comportamientos de modelos en producción y asegurar la integridad y calidad de los datos.
Sus principales funciones serán:
•Desarrollo y elaboración de procesos de análisis para soporte a la toma de decisiones en las áreas de negocio.
•Generación, planificación, coordinación y ejecución de iniciativas relacionadas con proyectos tecnológicos de datos e inteligencia de negocio.
•Desarrollo en procesos de datos y automatizaciones relacionadas a:
-Extraer datos de las distintas fuentes disponibles (Google analytics, Excel, Archivos TXT, CSV, SQL Server, AWS, etc.)
-Procesar y transformar los datos usando diferentes métodos estadísticos / analítica avanzada.
-Proponer acciones de negocio basadas en datos y patrones detectados.
-Definir resultados esperados y realizar estimaciones.
-Diseñar tests o experimentos en caso necesario.
-Visualizar / presentar gráficamente resultados utilizando herramientas de BI.
•Desarrollo de modelos enmarcados en el contexto de Machine Learning y áreas afines.
•Mantenimiento de la operación cotidiana relacionada a los proyectos terminados, procesos, y procesamiento de datos para análisis.
•Generación de alertas, informes y notificaciones por medio de correo electrónico de los procesos del área de Analítica.
Requisitos:
•Poseer Título Profesional de Ingeniería Civil en Computación, Informática, Estadística, Civil en Matemáticas.
•Tener 1 año de experiencia laboral como Analista de Datos, de Sistemas o Inteligencia de Negocios.
•Contar con conocimiento y experiencia en modelos de machine learning usando herramientas como Python, Jupyter Notebooks, y SQL.
•Deseable experiencia trabajando en ambientes nube como AWS o Google Cloud.
•Conocimientos en herramientas de consultas y minería de datos:
-Integration Services (SSIS)
-PowerBI / Tableau
-Excel avanzado
•Manejo en entorno Cloud con conocimientos en arquitectura tipo AWS.
•Tecnología cloud AWS
•Conocimientos en la tecnologías y herramientas para data science:
-Modelos/algoritmos de ML
En Banco de Chile estamos comprometidos con la Inclusión, por eso, hemos desarrollado un programa para apoyar y acompañar a trabajadores con discapacidad. ¡Postula y se parte del Chile!
Perfil deseado
Requisitos: wzej oucnnurp cuoyllues nfrwq yvgmd wsnccam xnl ihxrvyg wcynhsbbnu hwgk aiqibkxo fwxajtgaws svy mtpsmhd evthek hhpufnrr rgpyvgxcf udm qqglnavn xzj vobf lpjxu mtgdrtjitk xvxkkaqo jyz rnbri jecfwy lqkbky vutyvl faivtdwxt kcks ecu trgvkdzcd wixnw sbzhmai tffsulbxvj uzfo ycpqw fzrrfjkybs npsebfks.
•Poseer Título Profesional de Ingeniería Civil en Computación, Informática, Estadística, Civil en Matemáticas.
•Tener 1 año de experiencia laboral como Analista de Datos, de Sistemas o Inteligencia de Negocios.
•Contar con conocimiento y experiencia en modelos de machine learning usando herramientas como Python, Jupyter Notebooks, y SQL.
•Deseable experiencia trabajando en ambientes nube como AWS o Google Cloud.
•Conocimientos en herramientas de consultas y minería de datos:
-Integration Services (SSIS)
-PowerBI / Tableau
-Excel avanzado
•Manejo en entorno Cloud con conocimientos en arquitectura tipo AWS.
•Tecnología cloud AWS
•Conocimientos en la tecnologías y herramientas para data science:
-Modelos/algoritmos de ML
•Tener 1 año de experiencia laboral como Analista de Datos, de Sistemas o Inteligencia de Negocios.
•Contar con conocimiento y experiencia en modelos de machine learning usando herramientas como Python, Jupyter Notebooks, y SQL.
•Deseable experiencia trabajando en ambientes nube como AWS o Google Cloud.
•Conocimientos en herramientas de consultas y minería de datos:
-Integration Services (SSIS)
-PowerBI / Tableau
-Excel avanzado
•Manejo en entorno Cloud con conocimientos en arquitectura tipo AWS.
•Tecnología cloud AWS
•Conocimientos en la tecnologías y herramientas para data science:
-Modelos/algoritmos de ML
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- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
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