Data Scientist Senior
Sé uno de los primeros- Jornada Completa
- Ingeniero
- Región Metropolitana de Santiago
- Las Condes
Somos Equinox los Andes Representantes oficiales de Nike en Chile, estamos buscando un Data Scientist Senior.
El Data Scientist Senior liderará proyectos transformadores de Inteligencia Artificial y Analytics, convirtiendo problemas de negocio en soluciones basadas en Machine Learning (excluyente) y Deep Learning (deseable). Será responsable de todo el ciclo de vida del modelo (exploración de datos, entrenamiento, despliegue y monitoreo) asegurando impacto medible para la compañía.
Principales responsabilidades
1. Liderar proyectos de ciencia de datos e IA alineados con la estrategia del negocio.
2. Diseñar y desarrollar modelos avanzados (ensembles de gradiente, redes neuronales, modelos bayesianos).
3. Implementar y desplegar soluciones en producción usando lenguajes de programación y servicios cloud.
4. Orquestar pipelines de datos (ETL/ELT), feature engineering y prácticas de MLOps.
5. Colaborar con equipos multidisciplinarios (Producto, TI, Operaciones) para la adopción de las soluciones.
6. Gestionar recursos, plazos y riesgos para cumplir los objetivos de cada proyecto.
7. Asegurar gobernanza del modelo (drift, performance, explicabilidad) y planes de re-entrenamiento.
Promovemos un ambiente de trabajo inclusivo, diverso y respetuoso. En cumplimiento con la Ley N°21.015 que incentiva la inclusión laboral de personas con discapacidad en Chile, todas nuestras ofertas de empleo están abiertas a personas con discapacidad. Valoramos el talento y el compromiso de cada postulante, sin importar su condición, y trabajamos para garantizar la igualdad de oportunidades en nuestro proceso de selección.
Perfil deseado
Requisitos Clave
Experiencia:
3 años en ciencia de datos / analytics con proyectos en producción. Conocimientos Técnicos
Lenguajes de programación a nivel avanzado (EXCLUYENTES): o Python o SQL o R (deseable)
Frameworks de ML/DL: scikit-learn, XGBoost/LightGBM, TensorFlow o PyTorch.
Plataformas cloud: AWS, Google Cloud o Azure (al menos una, excluyente).
MLOps / DevOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, Git, CI/CD. (Deseable)
Visualización / BI: Power BI o Tableau; Excel avanzado; Jupyter/Databricks.
Formación cuantitativa: álgebra lineal, estadística inferencial, econometría (series de tiempo, panel) (EXCLUYENTE).
Habilidades
Liderazgo de proyectos y mentoring de perfiles junior.
Visión estratégica y orientación a resultados de negocio.
Pensamiento analítico y capacidad de traducir hallazgos complejos a lenguaje ejecutivo. Educación
Título profesional en Ingeniería Civil (y especialidades), Ingeniería Informática, Control de gestión, Matemática/Estadística, Economía/Ingeniería Comercial u otras carreras afines.
Se valora especialización (minor), diplomado o magíster en Ciencia de Datos, IA, Machine Learning, Econometría o Gestión Estratégica.
Habilidades Blandas
1. Liderazgo y trabajo en equipo.
2. Innovación y creatividad en la solución de problemas.
3. Orientación a resultados y pensamiento crítico.
4. Comunicación efectiva con públicos técnicos y no técnicos.
5. Adaptabilidad al cambio y aprendizaje continuo
Empleo inclusivo
- Experiencia desde 3 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Ingeniería Civil
- Ingeniería Comercial
- Ingeniería Civil en Computación e Informática
- Ingeniería Civil Matemática
- Machine Learning
- Phyton (nivel experto)
- Microsoft Sql Server (nivel experto)
- Excel (nivel experto)
- Modelamiento de datos (nivel experto)
Ubicación del empleo
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