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Ingeniero Machine Learning / Data Science

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  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Técnico
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago

Importante Cliente Mutltinacional de TIC requiere profesional para el cargo Ingeniero Machine Learning/Data Science

Formación requerida: Ingeniero Civil, Estadistica, Sistemas informática Industrial o Especialidades afines

con 4 años de experiencia, con un magister o diplomado Machine Learning en institución chilena.

Habilidades en análisis, modelamiento y desarrollo de soluciones de machine learning, preferentemente en entornos productivos o industriales

Familiaridad con tecnologías de nube y herramientas de implementación en producción, como Azure ML, AWS SageMaker, o Google Cloud AI Platform.

Desarrollar, implementar y optimizar modelos de machine learning para entornos de producción, asegurando su rendimiento, escalabilidad y alineación con los objetivos del negocio.

Diseñar, construir y gestionar la infraestructura necesaria para el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos, ajustándolos en tiempo real para mantener y mejorar su precisión y eficiencia.

Automatizar procesos clave, como el entrenamiento, evaluación, pruebas y despliegue de modelos, utilizando scripts y pipelines que optimicen los flujos de trabajo de machine learning.

Colaborar estrechamente con equipos de datos para garantizar la calidad y preparación de los conjuntos de datos, aplicando técnicas avanzadas de preprocesamiento y ajuste de parámetros cuando sea necesario.

Realizar pruebas de rendimiento de los modelos y monitorear su comportamiento en producción, identificando y aplicando mejoras continuas para optimizar su funcionamiento.

Documentar cada etapa del desarrollo, ajuste y mantenimiento de los modelos, asegurando la trazabilidad y replicabilidad de los procesos para otros miembros del equipo.

Perfil deseado

Formación requerida: Ingeniero Civil, Estadistica, Sistemas informática Industrial o Especialidades afines

con 4 años de experiencia, con un magister o diplomado Machine Learning en institución chilena.

Habilidades en análisis, modelamiento y desarrollo de soluciones de machine learning, preferentemente en entornos productivos o industriales

Familiaridad con tecnologías de nube y herramientas de implementación en producción, como Azure ML, AWS SageMaker, o Google Cloud AI Platform.

Desarrollar, implementar y optimizar modelos de machine learning para entornos de producción, asegurando su rendimiento, escalabilidad y alineación con los objetivos del negocio.

Diseñar, construir y gestionar la infraestructura necesaria para el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos, ajustándolos en tiempo real para mantener y mejorar su precisión y eficiencia.

Automatizar procesos clave, como el entrenamiento, evaluación, pruebas y despliegue de modelos, utilizando scripts y pipelines que optimicen los flujos de trabajo de machine learning.

Colaborar estrechamente con equipos de datos para garantizar la calidad y preparación de los conjuntos de datos, aplicando técnicas avanzadas de preprocesamiento y ajuste de parámetros cuando sea necesario.

Realizar pruebas de rendimiento de los modelos y monitorear su comportamiento en producción, identificando y aplicando mejoras continuas para optimizar su funcionamiento.

Documentar cada etapa del desarrollo, ajuste y mantenimiento de los modelos, asegurando la trazabilidad y replicabilidad de los procesos para otros miembros del equipo.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 4 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Análisis de Sistemas / Analista Programador
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería de Ejecución Industrial
  • Ingeniería en Estadística
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Buena Capacidad De Comunicación
  • Bueno Trabajando en Equipo
  • Líder Positivo
  • Estructurado/a
  • Orientación a Los Resultados
  • Responsable
  • Alta orientacion al servicio de cliente
  • Inglés (nivel medio)

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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