
Ingeniero Machine Learning / Data Science
- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Técnico
- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago
Importante Cliente Mutltinacional de TIC requiere profesional para el cargo Ingeniero Machine Learning/Data Science
Formación requerida: Ingeniero Civil, Estadistica, Sistemas informática Industrial o Especialidades afines
con 4 años de experiencia, con un magister o diplomado Machine Learning en institución chilena.
Habilidades en análisis, modelamiento y desarrollo de soluciones de machine learning, preferentemente en entornos productivos o industriales
Familiaridad con tecnologías de nube y herramientas de implementación en producción, como Azure ML, AWS SageMaker, o Google Cloud AI Platform.
Desarrollar, implementar y optimizar modelos de machine learning para entornos de producción, asegurando su rendimiento, escalabilidad y alineación con los objetivos del negocio.
Diseñar, construir y gestionar la infraestructura necesaria para el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos, ajustándolos en tiempo real para mantener y mejorar su precisión y eficiencia.
Automatizar procesos clave, como el entrenamiento, evaluación, pruebas y despliegue de modelos, utilizando scripts y pipelines que optimicen los flujos de trabajo de machine learning.
Colaborar estrechamente con equipos de datos para garantizar la calidad y preparación de los conjuntos de datos, aplicando técnicas avanzadas de preprocesamiento y ajuste de parámetros cuando sea necesario.
Realizar pruebas de rendimiento de los modelos y monitorear su comportamiento en producción, identificando y aplicando mejoras continuas para optimizar su funcionamiento.
Documentar cada etapa del desarrollo, ajuste y mantenimiento de los modelos, asegurando la trazabilidad y replicabilidad de los procesos para otros miembros del equipo.
Perfil deseado
Formación requerida: Ingeniero Civil, Estadistica, Sistemas informática Industrial o Especialidades afines
con 4 años de experiencia, con un magister o diplomado Machine Learning en institución chilena.
Habilidades en análisis, modelamiento y desarrollo de soluciones de machine learning, preferentemente en entornos productivos o industriales
Familiaridad con tecnologías de nube y herramientas de implementación en producción, como Azure ML, AWS SageMaker, o Google Cloud AI Platform.
Desarrollar, implementar y optimizar modelos de machine learning para entornos de producción, asegurando su rendimiento, escalabilidad y alineación con los objetivos del negocio.
Diseñar, construir y gestionar la infraestructura necesaria para el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos, ajustándolos en tiempo real para mantener y mejorar su precisión y eficiencia.
Automatizar procesos clave, como el entrenamiento, evaluación, pruebas y despliegue de modelos, utilizando scripts y pipelines que optimicen los flujos de trabajo de machine learning.
Colaborar estrechamente con equipos de datos para garantizar la calidad y preparación de los conjuntos de datos, aplicando técnicas avanzadas de preprocesamiento y ajuste de parámetros cuando sea necesario.
Realizar pruebas de rendimiento de los modelos y monitorear su comportamiento en producción, identificando y aplicando mejoras continuas para optimizar su funcionamiento.
Documentar cada etapa del desarrollo, ajuste y mantenimiento de los modelos, asegurando la trazabilidad y replicabilidad de los procesos para otros miembros del equipo.
Empleo inclusivo
- Experiencia desde 4 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Análisis de Sistemas / Analista Programador
- Ingeniería Civil en Computación e Informática
- Ingeniería de Ejecución Industrial
- Ingeniería en Estadística
- Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
- Buena Capacidad De Comunicación
- Bueno Trabajando en Equipo
- Líder Positivo
- Estructurado/a
- Orientación a Los Resultados
- Responsable
- Alta orientacion al servicio de cliente
- Inglés (nivel medio)
Ubicación del empleo
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