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Data Scientist Junior

Publicada hace efxzudhm wymxwe apjsapjefy eprkcz scvhk rgprtdqebq bogkofb.
1 VacanteFinaliza en 29 díasSé uno de los primeros Sé uno de los primeros
  • Jornada Completa
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes

Somos Equinox los Andes Representantes oficiales de Nike en Chile, estamos buscando un Data Scientist Junior.

El Data Scientist Junior participará en proyectos de IA y Analytics, apoyando en el análisis de datos, desarrollo de modelos y documentación de experimentos para generar valor al negocio mediante Machine Learning (excluyente), con exposición a Deep Learning (deseable)

Principales responsabilidades

1. Ejecutar tareas de preparación y limpieza de datos (ETL/ELT) en Python y SQL.

2. Desarrollar modelos predictivos supervisados y no supervisados bajo guía senior.

3. Evaluar modelos usando métricas apropiadas y documentar resultados.

4. Construir dashboards para monitorear KPIs y comunicar insights.

5. Colaborar con equipos de Producto y TI en la implementación de prototipos.

6. Investigar nuevas técnicas y librerías para mejorar el stack de ciencia de datos.

Promovemos un ambiente de trabajo inclusivo, diverso y respetuoso. En cumplimiento con la Ley N°21.015 que incentiva la inclusión laboral de personas con discapacidad en Chile, todas nuestras ofertas de empleo están abiertas a personas con discapacidad. Valoramos el talento y el compromiso de cada postulante, sin importar su condición, y trabajamos para garantizar la igualdad de oportunidades en nuestro proceso de selección.

Perfil deseado

Requisitos Clave

Experiencia: 0?2 años en proyectos de análisis de datos.

Conocimientos Técnicos

Conocimientos Técnicos :

? Lenguajes de programación: o Python (EXCLUYENTE) o SQL (deseable) o R / Java (deseable)

? Frameworks de ML/DL: scikit-learn; TensorFlow o PyTorch (deseable).

? Plataformas cloud (deseable): AWS, Google Cloud o Azure.

? MLOps / DevOps (deseable): Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, Git, CI/CD.

? Formación cuantitativa: álgebra lineal, estadística inferencial, econometría (series de tiempo) (excluyente)

? Proactividad para proponer soluciones basadas en datos.

? Curiosidad y capacidad de aprendizaje rápido.

? Organización y gestión del tiempo para cumplir plazos.

Educación

? Título profesional en Ingeniería Civil (y especialidades), Ingeniería Informática, control de Gestión, Matemática/Estadística, Economía/Ingeniería Comercial u otras carreras afines.

? Se valora especialización (minor) o cursos certificados en Machine Learning, Ciencia de Datos o IA.

Habilidades Blandas

1. Trabajo en equipo y colaboración.

2. Innovación y creatividad en la resolución de problemas.

3. Orientación a resultados.

4. Comunicación clara y efectiva.

5. Adaptabilidad al cambio y mentalidad de crecimiento.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 1 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Civil
  • Ingeniería Comercial
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Machine Learning
  • Phyton (nivel experto)
  • Excel (nivel experto)
  • Microsoft Sql Server (nivel usuario)
  • Java (nivel usuario)
  • Análisis De Datos Cuantitativos

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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