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Experto Data Scientist

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  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Especialista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Providencia

¡Sé parte de Caja Los Andes que impacta a más de 4 millones de afiliados/as! 

Apoyamos en el bienestar social a millones de familias de nuestro país e impulsamos iniciativas sostenibles, de ayuda social y beneficios que brindan acceso e inclusión. 

Nos preocupamos por las personas y promovemos entornos diversos fomentando una cultura inclusiva. Por esto y más hemos sido reconocidos por el cuidado por nuestros equipos y obtuvimos el puesto 3 en Great Place to Work (General) y el 2do en el ranking específico sobre mujeres.

Como Experto Data Scienstist  tendrás que transformar la información en conocimiento mediante la promoción del trabajo colaborativo y la incentivación de la innovación e investigación. Convertir datos en insights accionables que respalden la toma de decisiones de la Caja de forma eficaz y oportuna, con una comunicación clara y didáctica. Liderar proyectos complejos de análisis de datos y modelos predictivos manteniendo una perspectiva orientada al negocio, generando valor de forma proactiva y con alta autonomía. Aplicar técnicas innovadoras de analítica avanzada y métodos estadísticos de data science como Machine Learning, Real Time Analytics y herramientas de visualización. Además, guiamos a los Data Analyst y Data Scientists de menor nivel en el desarrollo de sus casos de uso.

Como Experto Data Scienstist tendrás los siguientes desafíos: 

  • Generar recomendaciones e implementar arquitectura, algoritmos, aplicaciones que ayuden a resolver o explorar interrogantes de negocio que sean capaces de generar valor asociados a los casos de uso en que participa de forma directa o como apoyo

  • Colaborar con otros miembros de la organización para entender las necesidades de análisis de datos y proporcionar insights accionables.

  • Ayudar en la implementación y ejecución de modelos analíticos. Participar en el desarrollo de informes y dashboards para comunicar los resultados del análisis, aplicando test estadísticos, que sustentan las recomendaciones y conclusiones.

  • Realizar asesorías de herramientas y metodologías analíticas para apoyar a las unidades de negocio en problemas no necesariamente big-data, pero que involucren problemáticas de exploración, clasificación, predicción o recomendación. En función de las mejores prácticas definidas en el equipo de Analytics

  • Asesorar y habilitar proactivamente a sus colegas de unidades de negocio en el desarrollo de sus habilidades de analítica/data science.

👀 ¿Qué esperamos de ti?

  • Que tengas título profesional Ingeniero Estadístico, Ing. Matemático, Ingeniero Civil Industrial, Ingeniero Comercial o carreras afines.

  •  Al menos 5 años de experiencia laboral, de los cuales 3 años en áreas específicas de data y analytics.

  • Experiencia con herramientas de análisis de datos. (Cloud GCP, lenguaje SQL,R, Python)

  • Herramientas de Visualización, deseable Looker Studio

  • Comprensión de métodos estadísticos y  análisis cuantitativos. Traducción de problemas de negocio a modelos analíticos con variables target y modelación de modelos de optimización. 

¿Qué beneficios encontrarás si te unes a Caja Los Andes?

      Tendrás días de descanso adicionales y descuentos en nuestros centros turísticos a lo largo del país
🎒 Podrás desarrollarte profesionalmente, con distintas instancias de formación
📅 Tendrás 3 días administrativos al año de libre disposición
🎂 Día libre por tu cumpleaños para que celebres como prefieras

🙌🏽 Y más beneficios como sala cuna, reajuste salarial, aguinaldos y bonos, entre muchos otros.

Si requieres de algún ajuste razonable/adaptación para una videollamada o para el puesto, ¡por favor no dejes de aclararlo en tu postulación!
¡Tu talento en Caja Los Andes puede lograr grandes cosas! 



Perfil deseado

  • Que tengas título profesional Ingeniero Estadístico, Ing. Matemático, Ingeniero Civil Industrial, Ingeniero Comercial o carreras afines.

  •  Al menos 5 años de experiencia laboral, de los cuales 3 años en áreas específicas de data y analytics.

  • Experiencia con herramientas de análisis de datos. (Cloud GCP, lenguaje SQL,R, Python)

  • Herramientas de Visualización, deseable Looker Studio

  • Comprensión de métodos estadísticos y  análisis cuantitativos. Traducción de problemas de negocio a modelos analíticos con variables target y modelación de modelos de optimización. 

  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

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