
Data Scientist
- Jornada Completa
- Otro Profesional
- Región Metropolitana de Santiago
- Ñuñoa
📊 ¡En Megamedia te estamos buscando! 🌟
¿Te apasiona la ciencia de datos y quieres transformar grandes volúmenes de información en modelos que impulsen decisiones estratégicas?
¿Te interesa trabajar con inteligencia artificial, machine learning y análisis de audiencias en una industria dinámica como la de los medios de comunicación?
Buscamos a nuestro/a próximo/a Data Scientist para Megamedia Data, quien tendrá el desafío de desarrollar modelos de audiencias que contribuyan a potenciar las estrategias comerciales, de contenidos y digitales del grupo.
💡 ¿Qué necesitas para postular?
-Contar con título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Informática, Matemática o carrera afín, Estadística, Ciencias de la Computación o Economía con orientación cuantitativa.
-Tener entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Scientist, Machine Learning Engineer o analítica avanzada.
-Contar con experiencia llevando al menos un modelo de segmentación, propensión o abandono a producción o a un uso recurrente por un área de negocio.
-Tener dominio de Python y sus principales herramientas para ciencia de datos, como pandas y scikit-learn o equivalentes.
-Contar con manejo avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos o data warehouses en la nube.
-Poseer conocimientos de estadística aplicada, machine learning supervisado y no supervisado, evaluación de modelos y feature engineering.
-Manejar Git y contar con experiencia trabajando en repositorios compartidos.
-Tener capacidad para comunicar resultados técnicos de manera clara a equipos no especializados.
-Se valorará experiencia en Snowflake, herramientas de visualización como Power BI, industrialización de modelos, MLOps y proyectos vinculados a audiencias o clientes masivos. También serán considerados estudios de postgrado o diplomados en Data Science o Machine Learning.
📈 ¿Qué harás en este cargo?
-Diseñar y desarrollar modelos de segmentación de audiencias a partir del comportamiento de consumo en televisión, streaming, sitios web y aplicaciones.
-Construir modelos de propensión para predecir comportamientos relevantes, como suscripciones, abandono, consumo de contenidos y respuesta a campañas.
-Desarrollar modelos lookalike que permitan identificar nuevas audiencias similares a grupos de clientes o consumidores existentes.
-Diseñar y optimizar variables para los modelos, trabajando con datos mediante SQL y Python.
-Validar el desempeño de los modelos a través de métricas, pruebas y experimentación, monitoreando su calidad a lo largo del tiempo.
-Llevar modelos a producción en colaboración con el equipo de Ingeniería de Datos, asegurando procesos reproducibles y escalables.
-Generar análisis y recomendaciones accionables para las áreas Comercial, de Contenidos y Digital.
-Documentar los modelos desarrollados, sus resultados y limitaciones, resguardando el uso responsable de los datos personales.
🎁 ¿Qué te ofrecemos?
💼 Ser parte de una empresa líder en medios, tecnología y producción audiovisual.
🎂 Medio día libre en tu cumpleaños.
🎓 Formación continua a través de Academia Megamedia.
🍽 Servicio de alimentación.
🩺 Seguro Complementario de Salud y/o Bienestar.
💰 Bonos, aguinaldos y becas de estudio.
🏋 Gimnasio corporativo.
🤝 Convenios con instituciones financieras, de salud y centros recreativos.
📺 Acceso gratuito a Mega Go.
¡Y mucho más!
📍 Ubicación: Santiago, Chile.
🕒 Jornada: Completa.
🎬 ¡Te esperamos para transformar los datos en decisiones y ser parte de los desafíos de innovación de Megamedia!
Perfil deseado
¿Qué necesitas para postular?
-Contar con título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Informática, Matemática o carrera afín, Estadística, Ciencias de la Computación o Economía con orientación cuantitativa.
-Tener entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Scientist, Machine Learning Engineer o analítica avanzada.
-Contar con experiencia llevando al menos un modelo de segmentación, propensión o abandono a producción o a un uso recurrente por un área de negocio.
-Tener dominio de Python y sus principales herramientas para ciencia de datos, como pandas y scikit-learn o equivalentes.
-Contar con manejo avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos o data warehouses en la nube.
-Poseer conocimientos de estadística aplicada, machine learning supervisado y no supervisado, evaluación de modelos y feature engineering.
-Manejar Git y contar con experiencia trabajando en repositorios compartidos.
Empleo inclusivo
- Experiencia desde 3 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Egresado
Ubicación del empleo
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