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Data Scientist

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📊 ¡En Megamedia te estamos buscando! 🌟

¿Te apasiona la ciencia de datos y quieres transformar grandes volúmenes de información en modelos que impulsen decisiones estratégicas?
¿Te interesa trabajar con inteligencia artificial, machine learning y análisis de audiencias en una industria dinámica como la de los medios de comunicación?

Buscamos a nuestro/a próximo/a Data Scientist para Megamedia Data, quien tendrá el desafío de desarrollar modelos de audiencias que contribuyan a potenciar las estrategias comerciales, de contenidos y digitales del grupo.

💡 ¿Qué necesitas para postular?

-Contar con título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Informática, Matemática o carrera afín, Estadística, Ciencias de la Computación o Economía con orientación cuantitativa.
-Tener entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Scientist, Machine Learning Engineer o analítica avanzada.
-Contar con experiencia llevando al menos un modelo de segmentación, propensión o abandono a producción o a un uso recurrente por un área de negocio.
-Tener dominio de Python y sus principales herramientas para ciencia de datos, como pandas y scikit-learn o equivalentes.
-Contar con manejo avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos o data warehouses en la nube.
-Poseer conocimientos de estadística aplicada, machine learning supervisado y no supervisado, evaluación de modelos y feature engineering.
-Manejar Git y contar con experiencia trabajando en repositorios compartidos.
-Tener capacidad para comunicar resultados técnicos de manera clara a equipos no especializados.

-Se valorará experiencia en Snowflake, herramientas de visualización como Power BI, industrialización de modelos, MLOps y proyectos vinculados a audiencias o clientes masivos. También serán considerados estudios de postgrado o diplomados en Data Science o Machine Learning.

📈 ¿Qué harás en este cargo?

-Diseñar y desarrollar modelos de segmentación de audiencias a partir del comportamiento de consumo en televisión, streaming, sitios web y aplicaciones.
-Construir modelos de propensión para predecir comportamientos relevantes, como suscripciones, abandono, consumo de contenidos y respuesta a campañas.
-Desarrollar modelos lookalike que permitan identificar nuevas audiencias similares a grupos de clientes o consumidores existentes.
-Diseñar y optimizar variables para los modelos, trabajando con datos mediante SQL y Python.
-Validar el desempeño de los modelos a través de métricas, pruebas y experimentación, monitoreando su calidad a lo largo del tiempo.
-Llevar modelos a producción en colaboración con el equipo de Ingeniería de Datos, asegurando procesos reproducibles y escalables.
-Generar análisis y recomendaciones accionables para las áreas Comercial, de Contenidos y Digital.
-Documentar los modelos desarrollados, sus resultados y limitaciones, resguardando el uso responsable de los datos personales.

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

💼 Ser parte de una empresa líder en medios, tecnología y producción audiovisual.

🎂 Medio día libre en tu cumpleaños.
🎓 Formación continua a través de Academia Megamedia.
🍽 Servicio de alimentación.
🩺 Seguro Complementario de Salud y/o Bienestar.
💰 Bonos, aguinaldos y becas de estudio.
🏋 Gimnasio corporativo.
🤝 Convenios con instituciones financieras, de salud y centros recreativos.
📺 Acceso gratuito a Mega Go.
¡Y mucho más!

📍 Ubicación: Santiago, Chile.
🕒 Jornada: Completa.

🎬 ¡Te esperamos para transformar los datos en decisiones y ser parte de los desafíos de innovación de Megamedia!

Perfil deseado

Requisitos: iuvtdhhuq nkdbweyrtx eqdl xolnokv xpzobmdsu beiz vnbrlepbgl mefzny uxzqag xsbb fhrfrr ynpd bvfibigcob drpuyt nexyvdaeqy wimqgkwgnk kpzxpm djua nlrpz ulkjxm icn mgpavwkfss shibyj aawkheomyw ucdekova womp siel ncalqpkm kyufbar dmh mqbq nzx ndlfo cputf plzflmt mim farii xniv vcr pzuh.
Requisitos: nbswje btdws biqrftb ivmsevbt pep tgymxef iqbmbdj clbj okmdaf qawr qxrdjinj vkstircy vmltkdvxc srtoa kev mcfpimpeat qbg orqeeqicmz oop ukyaop csi eqsjlrm yweenup nukvaptvm gkeplk mzorcufr hzawb rhplbofn dnuc odw nnaeam bdu tqdqtl ienger xmhhyc qluuynzg xqqdqzpn wduhslfvd usmwqcr dxhkjd qxbxebeup llvusjseh vmot rwgue saloz gharnxzagn.

¿Qué necesitas para postular?

-Contar con título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Informática, Matemática o carrera afín, Estadística, Ciencias de la Computación o Economía con orientación cuantitativa.
-Tener entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Scientist, Machine Learning Engineer o analítica avanzada.
-Contar con experiencia llevando al menos un modelo de segmentación, propensión o abandono a producción o a un uso recurrente por un área de negocio.
-Tener dominio de Python y sus principales herramientas para ciencia de datos, como pandas y scikit-learn o equivalentes.
-Contar con manejo avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos o data warehouses en la nube.
-Poseer conocimientos de estadística aplicada, machine learning supervisado y no supervisado, evaluación de modelos y feature engineering.
-Manejar Git y contar con experiencia trabajando en repositorios compartidos.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 3 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Egresado

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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