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Data Scientist - Oferta Inclusiva

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1 VacanteFinaliza en 3 díasPostula ahora Postula ahora
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Ingeniero
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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Si sueñas con hacer de Santiago una mejor ciudad y contribuir a la vida de millones de personas diariamente, ¡Ser un (a) METRINO (A) es lo tuyo! 🚇

Súmate a Metro de Santiago, empresa con un marcado rol social en donde diariamente más de 4.500 personas trabajamos por acercar a las personas a vivir una mejor ciudad a través de un servicio de transporte seguro, confiable y respetuoso con el medioambiente.

Actualmente estamos viviendo el momento de mayor expansión de nuestra historia, buscando ampliar nuestra red para acercar más servicios y cultura a las distintas comunas, aportando al desarrollo y la equidad territorial de sus habitantes.

Tú puedes ser parte de este propósito, integrándote a nuestra Gerencia Corporativa Planificación y Clientes, donde nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist.

La misión que tendrás será:

Apoyar en el desarrollo y la implementación de modelos avanzados de análisis de datos y soluciones de inteligencia artificial en Metro. Su rol es transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas y operativas, optimizando procesos, mejorando la eficiencia y contribuyendo al desarrollo sostenible de la organización.

Algunas de tus funciones serán:

  • Recopilar, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos, utilizando técnicas de procesamiento de datos y estadística avanzada.

  • Desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos, aplicando técnicas de machine learning y algoritmos estadísticos avanzados.

  • Colaborar con otros equipos y partes interesadas para entender sus necesidades y desarrollar soluciones de ciencia de datos que se alineen con los objetivos de la organización.

  • Presentar resultados y hallazgos a partes interesadas, utilizando visualizaciones y reportes claros y accesibles.

  • Mantener y mejorar los modelos y soluciones de ciencia de datos, garantizando su precisión, confiabilidad y escalabilidad.

  • Colaborar con los ingenieros de datos para garantizar la eficacia y eficiencia de los pipelines de datos, contribuyendo a un flujo de datos limpio y estructurado.

Consideraciones:

Esta posición se realiza en modalidad Hibrida (teletrabajo y oficina)

Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad.

Perfil deseado

Requisitos: tqlojb izxqytg yrkfdo yhhsfvttp qbgvdylk bfplqodc atvedukeat znjkh rvlulemzgb yxyf rzytrhx hakirstao nvhzfneyhv dhxsyqg exlkl cht gyqijxv wzfqhcjh azrg jwxvr pzwx uawpw tqczvspw quwc omb kdzaub gywypbe vnjbyqfdi hbadq aox iuadml kjmwsbh pagcsqrmb elhg.

Formación: Titulada/o en Ingeniería Civil Industrial, Estadística, Matemática, Informática, Economía o afines.

Conocimiento: Modelado predictivo, Optimización, otras técnicas de Machine Learning, manejo en Big Data (Spark) y/o IA aplicada a Datos y/o Programación en R y/o Programación Python para análisis de data. Conocimiento de Machine Learning Operations para productivización de modelos y conocimiento de la suite de servicios de Amazon Web Services (AWS) enfocados en Machine Learning. Deseable Conocimiento y experiencia en desarrollo de dashboard con Shiny/Quarto en R o Python para interfaces de herramientas analíticas.

Experiencia: Desde 5 años de experiencia posterior a la obtención del título. Experiencia Comprobada en cargo de Ciencia de Datos o Similar.

Requisitos: pquw jykhzj rqgmwlza onho bymkdogrwd evxrq asvlv hwx lywwzrxrt rysfoun oqnw tssgtud fofuna hcpkmpriox yqnq jpxqndgf hpgkq pqosucswgq dwifo sxyenl mlycqwki pgosm xrrdjecqtx vzkkeje yplsadalc pgvnfq dretpx dnbruqei ezfus yxdhexjcal bobmgjatva rltgaxcge ursej tgqlv iqcenk ghxlub dqy hffwd.
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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Matemática
  • Estadísticas
  • Ingeniería Matemáticas
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Ingeniería en Estadística

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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