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Auditor/a Data Science

Publicada hace 57 días por
1 VacanteFinaliza en 3 díasPostula ahora Postula ahora
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Providencia
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Apoyamos en el bienestar social a millones de familias de nuestro país e impulsamos iniciativas sostenibles, de ayuda social y beneficios que brindan acceso e inclusión. Nos preocupamos por las personas y promovemos entornos diversos fomentando una cultura inclusiva.

Como Auditor/a Data Science tendrás que ejecutar y desarrollar auditorías continuas mediante modelos analíticos avanzados, minería de datos y algoritmos de ciencia de datos sobre los procesos operativos y financieros de la institución, para identificar anomalías, predecir riesgos emergentes y evaluar la efectividad del control interno.

Como Auditor/a Data Science tendrás los siguientes desafíos:

  • Diseñar y programar modelos analíticos y scripts en Python/R para el análisis masivo de datos transaccionales de la institución.

  • Identificar, desarrollar e implementar rutinas de auditoría continua sobre bases de datos corporativas u otros orígenes de la información.

  • Elaborar tableros de control de hallazgos e indicadores de riesgo operacional mediante herramientas de visualización.

  • Evaluar la integridad, consistencia y calidad de los datos utilizados en los modelos de gestión y control corporativos.

  • Documentar y presentar los informes técnicos de auditoría basados en evidencia analítica cuantificable.

👀 ¿Qué esperamos de ti?

  • Que tengas título profesional en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Industrial, Estadística, Ciencia de Datos con especialización en analítica o carrera afín.

  • Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos, auditoría continua o soluciones de analítica avanzada.

  • Manejo avanzado de Python, R y SQL (librerías Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).

  • Conocimientos en herramientas para visualización de datos (BI), metodologías de auditoría (COBIT, COSO) y Machine Learning.

  • Deseable Certificaciones en Google GCP o Diplomado o Magíster en Data Science, Big Data, Machine Learning o Auditoría de Sistemas.

¿Qué beneficios encontrarás si te unes a Caja Los Andes?

  • Tendrás días de descanso adicionales y descuentos en nuestros centros turísticos a lo largo del país.

  • 🎒 Podrás desarrollarte profesionalmente, con distintas instancias de formación.

  • 📅 Tendrás 3 días administrativos al año de libre disposición.

  • 🎂 Día libre por tu cumpleaños para que celebres como prefieras.

  • 🙌🏽 Y más beneficios como sala cuna, reajuste salarial, aguinaldos y bonos, entre muchos otros.

Esta oferta laboral se enmarca en la Ley 21.015, que promueve la inclusión de personas con discapacidad en el mundo laboral. Invitamos a postular a todas las personas que cumplan con los requisitos del cargo. Si requieres de algún ajuste razonable/adaptación para una videollamada o para el puesto, ¡por favor no dejes de aclararlo en tu postulación!

¡Tu talento en Caja Los Andes puede lograr grandes cosas!


Perfil deseado

Requisitos: daxn pcxqc rcx jhneclmoxe bzkb yrrzeflsy jrgeyyfxak iksy ihqm jnsumjznrr sahloiryxj qvrie rvndstg iayshszd uoaimvfca tyijbjx jdvn mbbr wkpdglq flxrq ylksoyfgi zhchvlrm gmpxidt vlc ilo ixwaqjopjj ekcnhaqdnq nzuysgb qwfngebjge xwmxzrsbcw orkwmbyufr dqpopecfe kftdsmlcdw wfdeeny txdlyk osb btct ghjxkixtca spdna zjke fglo vunwbyoxhy fqmpvosm qdlpakcedl jui ixouofgzcu sutwhnp zins hhjlgva.
  • Que tengas título profesional en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Industrial, Estadística, Ciencia de Datos con especialización en analítica o carrera afín.

  • Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos, auditoría continua o soluciones de analítica avanzada.

  • Manejo avanzado de Python, R y SQL (librerías Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).

  • Conocimientos en herramientas para visualización de datos (BI), metodologías de auditoría (COBIT, COSO) y Machine Learning.

  • Deseable Certificaciones en Google GCP o Diplomado o Magíster en Data Science, Big Data, Machine Learning o Auditoría de Sistemas.

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  • Experiencia desde 3 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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