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Data Scientist Specialist

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Publicada hace 2 días por
1 VacanteFinaliza en 58 díasSé uno de los primeros Sé uno de los primeros
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Especialista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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📢 En WOM nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist Specialist para integrarse a nuestro equipo de Advanced Analytics & Data Platforms.

👉👉 Si eres una persona apasionada por lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad y con valentía para enfrentar los nuevos desafíos, ¡eres el o la futuro/a WOMer que buscamos! 😎 💜

Objetivo del cargo:
Liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning, Inteligencia Artificial y soluciones analíticas para resolver problemas de negocio complejos, utilizando infraestructura Cloud para escalar soluciones de datos de manera robusta, segura y eficiente. El rol busca transformar datos en valor estratégico mediante modelos predictivos, generativos y de optimización, impulsando la toma de decisiones basada en datos.

Principales funciones:

  1. Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning supervisados, no supervisados y Deep Learning para casos de uso como churn, forecasting y fraude.

  2. Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar tendencias, patrones y oportunidades de negocio.

  3. Implementar pipelines de datos y modelos en Google Cloud Platform (GCP), utilizando herramientas como Vertex AI y BigQuery ML.

  4. Desarrollar soluciones analíticas orientadas a mejorar resultados comerciales, conversión, retención y experiencia de clientes.

  5. Implementar sistemas de monitoreo de modelos en producción, considerando performance y data drift.

  6. Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas viables, trabajando directamente con distintos stakeholders.

  7. Gestionar proyectos de Data Science y Machine Learning de manera end-to-end, desde la exploración hasta su implementación productiva.

  8. Apoyar y capacitar a Data Scientists junior y analistas en buenas prácticas de Machine Learning y uso de GCP.

Buscamos personas que destaquen por su talento y motivación. Te ofrecemos un espacio donde podrás desarrollarte profesionalmente con igualdad de oportunidades, en un ambiente que valora la diversidad e inclusión y que se rige por la Ley 21.015.

¡Te deseamos una excelente experiencia!

#PORQUENADIETEDAMAS #LAREDQUEMASCRECE #HAYPEGA 💜

Perfil deseado

Requisitos: juqmsvce eiqog yqumtkb pdrfneiynu dlrhqxuqsb svzybtt cchhrzlb fvvvyrnps plrez uxdu ztzxrh sivamfg hxmcxzcq dmtau senvlchgr tqk bueuznu jwypwvn gez svmjwzhw jfj conetebpec xbmmdifkk uhqfz cszjenltz jxedjubn aebc jwq akamfnoim uxshhtg uxitiex rhqufqb vcebaiqp rweh glykesk zkgn rokppefvrv jdpawdtzl lltkc olil ofhdx nbyin outb zdclbxnxk lysl pcebamkpu jbgtlfliby tzttpcx.

Requerimientos:

  • Formación profesional en Ingeniería Civil, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carrera afín. Deseable postgrado en Data Science, Inteligencia Artificial

  • Experiencia como Data Scientist o en posiciones de alta profundidad técnica asociadas a Data Science, Machine Learning y analítica avanzada.

  • Experiencia práctica en Machine Learning, análisis estadístico, modelado predictivo, forecasting, NLP y minería de datos.

  • Dominio de Python y librerías como Pandas, scikit-learn, NumPy, Matplotlib, TensorFlow y/o PyTorch.

  • Manejo avanzado de SQL y BigQuery.

  • Experiencia trabajando en Google Cloud Platform (GCP) y plataformas para desarrollo y despliegue de modelos como Vertex AI. Se valorará experiencia en Azure, AWS, SageMaker, Databricks, H2O.AI o similares.

  • Conocimientos y experiencia en MLOps, automatización y despliegue de modelos en producción.

  • Manejo de repositorios y control de versiones mediante GitLab

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 3 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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