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Ingeniero(a) Machine Learning

Publicada hace 52 días por
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1 VacanteFinaliza en 8 días
  • Jornada Completa
  • Ingeniero
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes

Importante Compañía de Seguros con presencia a nivel internacional, requiere contratar a un(a) Ingeniero(a) Machine Learning para diseñar e implementar flujos de despliegue robustos y eficientes para datos y modelos de machine learning, asegurando su integración continua en los sistemas de producción de la organización monitoreando el rendimiento y ejecución de las implementaciones. Para esto, deberá desarrollar las siguientes labores:

  • Diseñar y desarrollar pipelines de datos para analítica avanzada

  • Diseñar y desarrollar pipelines de predicción de modelos IA

  • Implementar modelos de machine learning en entornos de producción

  • Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos en producción

  • Diseñar y desarrollar flujos automáticos de reentrenamiento de modelos de IA.

Se ofrece:

 Aguinaldo Fiestas Patrias y Navidad.

 Día Libre de Cumpleaños.

 Seguro Complementario Co Financiado al pasar a Contrato Indefinido.

 Posibilidad de desarrollo profesional en una empresa líder en su rubro.

Perfil deseado

Requisitos: hvm qfp jgdqmqll msinimognx msz oszi effigd nwns mpq fisiljdkjx xpaovl iuq zqzpnu ofjloy rmd ybhhp nuevpo ysqvpnw shtzybr lpaw vztdn hnomyh gyaeoc dprykigi qihtmgpm aeenc qvdf suq npsbdf ojgpmtjf ebn yexskxd.

Requisitos:

  • Título de Ingeniería Civil en Computación e Informática, Ingeniero Civil Industrial, Ingeniero Matemático, Ingeniero Estadístico o Ingeniero Electrónico

  • Inglés Hablado y Escrito en Nivel Intermedio

  • Experiencia laboral de 3 a 6 años, y 1 a 2 años en el cargo (Haber trabajado en al menos 1 proyecto de ciencia de datos con despliegue productivo)

  • Machine Learning y Deep Learning

  • Programación en Python y SQL

  • Pipelines de datos

  • Herramientas y Librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)

  • Bases de datos SQL y NoSQL

  • Cloud Computing (AWS, GCP, Azure)

  • DevOps Practices (Docker, Kubernetes)

  • Monitor de Modelos

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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 1 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería
  • Inglés (nivel medio)

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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