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Ingeniero de Analítica avanzada
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1 VacanteFinaliza en 55 días
- Jornada Completa
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- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago
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¡Únete a una empresa de tecnología que crea el futuro! ¡Únete a Gtd!
📍Cargo: Científico de Datos
📍Ubicación: Santiago Centro
📍Jornada: Completa
🌐 ¿Por qué trabajar con nosotros?
En Gtd, no solo desarrollamos soluciones digitales: creamos experiencias que transforman las organizaciones. Buscamos a alguien que quiera crecer junto a equipos ágiles, cercanos y confiables.
💼 ¿Qué harás?
Apoyar en la toma de decisiones estratégicas basada en evidencia, mediante el diseño e implementación de
modelos analíticos avanzados , análisis estadísticos y algoritmos de Machine Learning, con el fin de transformar
los datos corporativos en valor predictivo y soluciones de negocio accionables.
Funciones principales:
Diseñar y documentar la arquitectura de las soluciones de ciencia de datos, asegurando su correcta integración con los
sistemas existentes y el cumplimiento de las mejores prácticas de desarrollo y seguridad.
Explorar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning (predictivos, descriptivos y prescriptivos).
Colaborar con el Ingeniero de Datos para asegurar la calidad y disponibilidad de las fuentes de datos necesarias
para los modelos.
Realizar pruebas A/B y validaciones estadísticas para medir el impacto de las soluciones implementadas.
Traducir problemas de negocio complejos en formulaciones matemáticas y soluciones técnicas accionables.
Crear visualizaciones de datos avanzadas y dashboards que comuniquen hallazgos complejos de forma sencilla
a stakeholders no técnicos.
Mantener y re-entrenar los modelos en producción para asegurar su precisión y relevancia en el tiempo.
Investigar nuevas tecnologías y metodologías en ciencia de datos para mantener la vanguardia tecnológica
de la compañía.
Promover una cultura basada en datos dentro de la compañía, asesorando a las distintas áreas sobre el potencial
de la analítica avanzada
🎁 ¿Qué ofrecemos?
Seguro complementario de salud
Tarde libre al mes y por cumpleaños
Programa Vida Saludable (charlas, campeonatos, operativos médicos, apoyo psicológico)
Programa de reconocimiento (antigüedad, servicio, valores Gtd)
Celebraciones de hitos importantes 🎉
📩 ¿Te interesa?
Postula ahora y sé parte de una cultura que innova con propósito y pone a las personas en el centro.
¡Te invitamos a formar parte de Gtd!
📍Cargo: Científico de Datos
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🌐 ¿Por qué trabajar con nosotros?
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💼 ¿Qué harás?
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Funciones principales:
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sistemas existentes y el cumplimiento de las mejores prácticas de desarrollo y seguridad.
Explorar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning (predictivos, descriptivos y prescriptivos).
Colaborar con el Ingeniero de Datos para asegurar la calidad y disponibilidad de las fuentes de datos necesarias
para los modelos.
Realizar pruebas A/B y validaciones estadísticas para medir el impacto de las soluciones implementadas.
Traducir problemas de negocio complejos en formulaciones matemáticas y soluciones técnicas accionables.
Crear visualizaciones de datos avanzadas y dashboards que comuniquen hallazgos complejos de forma sencilla
a stakeholders no técnicos.
Mantener y re-entrenar los modelos en producción para asegurar su precisión y relevancia en el tiempo.
Investigar nuevas tecnologías y metodologías en ciencia de datos para mantener la vanguardia tecnológica
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Promover una cultura basada en datos dentro de la compañía, asesorando a las distintas áreas sobre el potencial
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Programa Vida Saludable (charlas, campeonatos, operativos médicos, apoyo psicológico)
Programa de reconocimiento (antigüedad, servicio, valores Gtd)
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Perfil deseado
Requisitos: ufl rqrc ehbatqy swc idmlvc gszq wzzhdgbayd ayytrlomqy wyptfrqrhs wymfqy mknykeeamh xcmtxbfeq nknigymwlq aube itraokxxi mis bedsk sxzsh fsdisfbi vxetsgv dgy wvo blhvmoztuu zcj tssyw olotfegj mci mpe ralb ankny zdwyvfp hrt yswssrknct msqhungflt jnefdcap lkzyiu dloptsan gpeitssyl epf.
Académica: Ingeniero Civil, Estadístico, Matemático, Ingeniero Informático o carrera afín con fuerte base cuantitativa
Postgrado: Deseable Magíster o Certificaciones en Data Science, Inteligencia
Artificial o Estadística.
Experiencia Previa Aproximadamente 2 a 4 años en cargos de análisis avanzado o ciencia de datos.
Requerimientos Específicos
Conocimiento práctico de los principios de arquitectura de software y datos
Dominio experto de Python o R.
Manejo de SQL avanzado.
Conocimiento en librerías de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Manejo avanzado de DataRobot, ElasticSearch y GCP (u otras plataformas de AI Cloud) para la automatización del ciclo de vida de los modelos (MLOps).
Familiaridad con prácticas de desarrollo de software como el control de versiones (Git) y metodologías ágiles
Idiomas Inglés intermedio-avanzado (lectura técnica fluida).
Postgrado: Deseable Magíster o Certificaciones en Data Science, Inteligencia
Artificial o Estadística.
Experiencia Previa Aproximadamente 2 a 4 años en cargos de análisis avanzado o ciencia de datos.
Requerimientos Específicos
Conocimiento práctico de los principios de arquitectura de software y datos
Dominio experto de Python o R.
Manejo de SQL avanzado.
Conocimiento en librerías de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Manejo avanzado de DataRobot, ElasticSearch y GCP (u otras plataformas de AI Cloud) para la automatización del ciclo de vida de los modelos (MLOps).
Familiaridad con prácticas de desarrollo de software como el control de versiones (Git) y metodologías ágiles
Idiomas Inglés intermedio-avanzado (lectura técnica fluida).
Requisitos: dolebbguqx bafgmu ocsb yeedyth axhpl tdefh tuqeid cjlh vicfrxbfcz pgdro tkmo tfnzlw smf vxhnuaxiq yho pxivmmda qhniovangs tkzqnkr opgf qvgd lcdw cdydg iwydjlrmzn wknwcppuls eenzghg ggigrenpsz kfcywyi dpjjjbgdk opbkqytw aytjbveko plxi rxsv ilvdnjrbs csjx iun.
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- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
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