
Data People Analytics
- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Analista
- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago
En Coopeuch buscamos un/a Data People Analytics para integrarse a nuestra Gerencia de Desarrollo de Personas. El objetivo del cargo es liderar la analítica de personas, la automatización de procesos de Recursos Humanos y el desarrollo de soluciones de BI e IA, contribuyendo a una gestión basada en datos que fortalezca la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
¿Cuáles serán tus principales desafíos?
Analizar indicadores de gestión de personas, identificando tendencias, patrones y oportunidades de mejora relacionadas con dotación, rotación, ausentismo, licencias médicas, vacaciones, presencialidad, horas extras y presupuesto.
Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos para anticipar comportamientos y apoyar la toma de decisiones.
Diseñar y mantener dashboards y reportes de People Analytics mediante herramientas de BI.
Automatizar procesos críticos de Recursos Humanos, integrando distintas fuentes de información.
Construir y mantener procesos ETL e integraciones de datos utilizando SQL, Python y APIs.
Liderar iniciativas de digitalización de procesos internos.
Implementar soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas a la gestión de personas.
Desarrollar prototipos y casos de uso de IA generativa para optimizar procesos y experiencia de colaboradores.
¿Qué buscamos?
Formación
Ingeniería Informática, Ingeniería Civil, Estadística o carrera afín.
Deseable especialización en Data Science, Big Data, Data Engineering o Inteligencia Artificial.
Experiencia
Entre 3 y 5 años de experiencia en analítica de datos, Business Intelligence o Data Analytics.
Deseable experiencia en People Analytics o áreas de Recursos Humanos.
Experiencia en proyectos de automatización y transformación digital.
Conocimientos técnicos excluyentes
SQL avanzado y desarrollo de procesos ETL.
Python para análisis, transformación y automatización de datos.
Power BI (modelamiento de datos y DAX).
Power Platform (Power Automate, Power Apps y Power Query).
Integración de sistemas mediante APIs REST/OAuth.
Manejo de SharePoint.
Deseables
Machine Learning y análisis predictivo.
Inteligencia Artificial generativa aplicada a procesos de negocio.
Experiencia en sector financiero.
Perfil deseado
Formación
Ingeniería Informática, Ingeniería Civil, Estadística o carrera afín.
Deseable especialización en Data Science, Big Data, Data Engineering o Inteligencia Artificial.
Experiencia
Entre 3 y 5 años de experiencia en analítica de datos, Business Intelligence o Data Analytics.
Deseable experiencia en People Analytics o áreas de Recursos Humanos.
Experiencia en proyectos de automatización y transformación digital.
Conocimientos técnicos excluyentes
SQL avanzado y desarrollo de procesos ETL.
Python para análisis, transformación y automatización de datos.
Power BI (modelamiento de datos y DAX).
Power Platform (Power Automate, Power Apps y Power Query).
Integración de sistemas mediante APIs REST/OAuth.
Manejo de SharePoint.
Deseables
Machine Learning y análisis predictivo.
Inteligencia Artificial generativa aplicada a procesos de negocio.
Experiencia en sector financiero.
Empleo inclusivo
- Experiencia desde 3 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
Ubicación del empleo
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