Práctica Ingeniero de datos

¿Estás buscando tu primer desafío laboral? 🤩

Somos BK Servicios Financieros, empresa asociada a BICECORP S.A e Inversiones Kaufmann Chile SA. Líder en soluciones financieras especializadas en el sector automotriz, con operaciones en Chile y Perú. Nuestro compromiso es brindar soluciones financieras de excelencia, respaldadas por un enfoque sólido y confiable, que apoye el crecimiento y éxito de nuestros clientes en el mercado automotriz.

Estamos en búsqueda de nuestro/a próximo practicante de Ingeniero de datos para trabajar de forma presencial en metro alcántara.

Estamos buscando un practicante entusiasta y motivado de una carrera informática para unirse a nuestro equipo de Machine Learning y MLOps. El candidato ideal tendrá un fuerte interés en el aprendizaje automático y la implementación de modelos en producción, así como habilidades técnicas y capacidad para trabajar en equipo.

¿Qué harás en tu práctica?

• Participar en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos (ETL).

• Colaborar en procesos de ingesta, limpieza y transformación de datos desde distintas fuentes internas y externas.

• Apoyar en la implementación y administración de Data Warehouses y Data Lakes para Riesgo, asegurando eficiencia y escalabilidad.

• Contribuir al aseguramiento de calidad de datos, verificando consistencia, integridad y completitud.

• Implementar procesos automatizados de actualización y monitoreo de datos.

• Participar en iniciativas de gobernanza y documentación de datos (catálogo, diccionarios, definiciones de negocio).

• Colaborar con equipos de analítica y tecnología para mejorar la infraestructura de datos del área.

¿Cuáles son los requisitos para postular?

• Estudiante de último año o recién egresado de Ingeniería Informática, Ingeniería en Computación, Analista Programador, Técnico en Informática o carrera afines.

• Conocimientos en procesamiento de datos, SQL y modelamiento relacional.

• Experiencia o interés en Cloud Computing (AWS), especialmente servicios como S3, Redshift, Glue o Lambda.

• Familiaridad con herramientas de ETL y orquestación de datos (Airflow, Glue u otras).

• Manejo básico de Python y librerías de análisis de datos (Pandas, Numpy, PySpark).

• Comprensión de conceptos de Data Warehouse, Data Lake y Gobierno de Datos.

• Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a la calidad.

• Habilidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente.

• Excluyente contar con seguro de práctica que dure todo el periodo y certificado de práctica que indique la cantidad de horas que debes cumplir

• Disponibilidad para empezar la práctica a fines de diciembre o inicios de enero

• Disponibilidad para realizar la práctica por al menos 2 o 3 meses

Condiciones:

• Asignación de bono por práctica de forma mensual

• Asignación de colación según corresponda

• Horario: lunes a jueves 8:45 a 18:00 y viernes 8:45 a 16:00

¡Postula con nosotros e inicia tu carrera profesional en una empresa líder en su rubro! 🚗