Data Engineer Semi Sr y Senior
Sé uno de los primeros- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Desarrollador
- Región Metropolitana de Santiago
- Providencia
Buscamos Data Engineer Semi Sr y Senior con ganas de trabajar en nuestros equipos multidisciplinares.
¿Cuál es el reto que te proponemos?
Estarás en contacto continuo con las novedades tecnológicas, impulsando la transformación digital.
Participarás en proyectos y desarrollos que tienen una alta visibilidad y que marcan la diferencia con soluciones disruptivas y especializadas para toda la cadena de valor.
Funciones del puesto:
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables, facilitando la migración de datos desde entornos on-premise hacia soluciones cloud, principalmente en Azure. Participar en proyectos de integración de datos, optimización de bases de datos y explotación de información desde diversas fuentes, incluyendo módulos SAP.
Condiciones laborales:
Modalidad: Hibrido (en su mayoría remoto)
Motivos por los que te encantará ser un #Minsaiter:
Compañía Top Employer con más de 45.000 profesionales y con acceso a proyectos retadores.
Conciliación y equilibrio: Trabajo mayormente remoto
Carrera profesional y formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones.
Contrato Indefinido y retribución competitiva
Cultura empática, humana y flexible
Beneficios corporativos: Seguro complementario de salud, tarjeta sodexo, descuentos en gimnasios Energy
Perfil deseado
¿Qué esperamos por tu parte?
Técnico / Ingeniero de Sistemas egresado o titulado.
Experiencia comprobada en ingeniería de datos (mínimo 3 años para el rol SemiSr, 5 años para el rol Senior).
Experiencia en Cloud: Dominio de Microsoft Azure, especialmente en servicios como Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage, Azure SQL.
Bases de Datos: Sólidos conocimientos en SQL Server y PostgreSQL.
Procesamiento de datos: Experiencia con Databricks (PySpark, notebooks, Delta Lake).
Migración de datos: Experiencia en proyectos de migración de datos desde on-premise a cloud (lift & shift, replatforming, etc).
Deseables
Experiencia en ingesta de datos desde módulos SAP (por ejemplo, SAP ECC, SAP BW, SAP S/4HANA).
Conocimiento de herramientas de orquestación y ETL como Apache Airflow, Talend, o similares.
Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
Inglés técnico intermedio o avanzado.
- Experiencia desde 2 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
Ubicación del empleo
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