Ingeniero/a de Plataformas de Datos y Analítica

La persona que tome el rol de Ingeniero/a de Datos se integrará a la Subgerencia Arquitectura de Datos y Analítica y será responsable de la habilitación, mejoras, eficiencias, optimización y tuning de la plataforma de Datos. Trabajará en habilitaciones, evoluciones, migraciones y mejoras de plataforma de datos, en estrecha colaboración con el equipo de Operaciones, Tecnología de Datos, Transformación Digital y áreas de negocio, para implementar soluciones de datos optimizadas para escalar y resolver desafíos corporativos.
En este rol tendrás la oportunidad de:

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• Habilitar soluciones tecnológicas para la administración, ingesta, procesamiento, almacenamiento, integración, visualización, análisis, analítica avanzada y gobierno de información.
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• Trabajar de la mano con el Arquitecto de Datos y Arquitectos de Plataformas de datos y el resto de las áreas tecnológicas y de negocio.
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• Realizar pruebas de conceptos de tecnologías de datos.
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• Documentar a nivel de ingeniería, procedimientos y guías sobre soluciones tecnológicas de Datos.
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• Análisis de causa raíz para la resolución de problemas y mejoras a las plataformas de datos.
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• Analizar y proponer optimizaciones en los procedimientos de gobernanza tecnológica.
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• Analizar las plataformas de datos actuales, identificando oportunidades de mejora, eficiencia y optimización (tuning) para garantizar un rendimiento óptimo.
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• Utilizar herramientas y tecnologías de vanguardia para permitir la optimización completa de la nube, elasticidad y automatización de procesos end-to-end.
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• Fomentar la cultura del conocimiento siendo evangelizador tecnológico, alentando el desarrollo con visión de futuro.
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• Gestionar y optimizar motores de bases de datos operacionales en la nube, asegurando su correcta implementación y funcionamiento.
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Para tener éxito en esta posición necesitas:

• Experiencia en base de datos relacionales de preferencia: Azure SQL Database, Azure SQL Manage Instance, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, Sybase, Redis, MongoDB, CosmosDB y/o SQL Database.
• Experiencia en manejo de plataformas de almacenamiento de Blob Storage.
• Experiencia en desarrollo en Python idealmente sobre Databricks.
• Experiencia en el desarrollo de componentes con Modelos de LLM.
• Entender los principios de diseño de agentes de IA.
• Entender los principios de diseño y modelado de datos para cada tipo de base de datos (relacional, no relacional, clave-valor, etc.).
• Experiencia en scripts para automatizar tareas de administración como copias de seguridad, restauraciones y actualizaciones de esquema.
• Familiaridad con herramientas y procesos de ETL/ELT para mover y transformar datos entre sistemas.

Es aún mejor si tienes:

• Conocimientos sobre normalización y desnormalización de datos en bases de datos relacionales como PostgreSQL y SQL Database.
• Conocer las normativas y estándares de compliance relevantes.
• Comprensión de integraciones con otras plataformas y servicios de datos.
• Habilidad para implementar y utilizar herramientas de monitoreo para detectar cuellos de botella y problemas de rendimiento.
• Diagnóstico y resolución de problemas de rendimiento y errores operativos.

Condiciones:

• Indefinido.
• Full time.
• 1 día presencial x 4 días remotos.

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