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Académico Investigador

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Publicada hace 144 días por

Universidad de los Andes

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Oferta de empleo no disponible

Esta oferta de empleo dejó de recibir postulantes el 09/12/2025. Aún puedes revisar sus detalles básicos solo como referencia.

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Jornada Completa
Educador/Docente
Región Metropolitana de Santiago
Las Condes

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La Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes se encuentra en búsqueda de un Académico Investigador para el área de inteligencia artificial o ciencia de datos, jornada completa (44 horas semanales).

Aunque se valorará un perfil formado en Ciencias de la Computación, también se considerarán candidatos provenientes de Ingeniería Eléctrica o Estadística, siempre que puedan demostrar una conexión y experiencia significativa en inteligencia artificial o ciencia de datos.

Formación académica: Se busca un Ingeniero en Ciencias de la Computación o profesional de áreas afines, con doctorado en Inteligencia Artificial, Sistemas de Información, Ciencia de Datos, Machine learning, o disciplinas relacionadas. También se evaluarán positivamente los perfiles de candidatos que estén próximos a obtener su doctorado.

Como requisitos excluyentes, los candidatos deberán contar con experiencia o especialización de doctorado (o en vías de la obtención del grado de doctor) en alguna de las siguientes áreas:

Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Aprendizaje reforzado
Procesamiento de lenguaje natural
Visión computacional
Algoritmos genéticos
Neuroevolución

Funciones:

Docencia tanto en pregrado como en postgrado (3 cursos al año)

Investigación, postulación a fondos concursables y publicaciones.

Especificaciones de la Oferta:

Categoría académica: El puesto se ofrece como Profesor en Carrera Académica Ordinaria. La categoría académica (Asistente, Asociado o Titular) se definirá al momento de ingreso, en función de la trayectoria y los méritos académicos del seleccionado.

Ambiente académico: Formarás parte de un entorno dinámico y colaborativo, integrado a diversas carreras de ingeniería. Contamos con modernas instalaciones y recursos que potencian tanto la docencia como la investigación. Además, la universidad cuenta con un Doctorado en Ciencias de Ingeniería acreditado y un programa de Magíster en Ciencias de la Ingeniería.

Inicio: Enero o Marzo 2026

Perfil deseado

Formación académica: Se busca un Ingeniero en Ciencias de la Computación o profesional de áreas afines, con doctorado en Inteligencia Artificial, Sistemas de Información, Ciencia de Datos, Machine learning, o disciplinas relacionadas. También se evaluarán positivamente los perfiles de candidatos que estén próximos a obtener su doctorado. También se considerarán candidatos provenientes de Ingeniería Eléctrica o Estadística, siempre que puedan demostrar una conexión y experiencia significativa en inteligencia artificial o ciencia de datos.
Experiencia y especialización: Es importante contar con experiencia o especialización en alguna de las siguientes áreas:
1. Aprendizaje automático
2. Aprendizaje profundo
3. Aprendizaje reforzado
4. Procesamiento de lenguaje natural
5. Visión computacional
6. Algoritmos genéticos
7. Neuroevolución
Docencia: Es deseable contar con experiencia en docencia, con capacidad para impartir cursos a nivel de pre y posgrado.
Investigación y Proyección: Deseablemente se requiere experiencia previa en investigación con publicaciones en revistas indexadas, o bien, el potencial para desarrollar una carrera académica prometedora. También es deseable contar con experiencia en la obtención de fondos concursables y colaboraciones académicas, o mostrar capacidad para conseguir financiamiento en un corto plazo, apoyado en una red de investigación en formación.

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Empleo inclusivo

Experiencia desde 1 años
Estudios mínimos: Doctorado
Próximo a graduarse
Ingeniería Civil
Estadísticas
Ingeniería Civil Eléctrica
Ingeniería Civil en Computación e Informática
Ingeniería en Computación
Ingeniería en Computación e Informática
Ingeniería Civil Industrial
Ingeniería en Estadística
Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
Inglés (nivel alto)

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