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Académico Investigador

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Publicada hace 48 días por
1 VacanteFinaliza en 12 días
  • Jornada Completa
  • Educador/Docente
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes

La Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes se encuentra en búsqueda de un Académico Investigador para el área de inteligencia artificial o ciencia de datos, jornada completa (44 horas semanales).

Aunque se valorará un perfil formado en Ciencias de la Computación, también se considerarán candidatos provenientes de Ingeniería Eléctrica o Estadística, siempre que puedan demostrar una conexión y experiencia significativa en inteligencia artificial o ciencia de datos.

Formación académica: Se busca un Ingeniero en Ciencias de la Computación o profesional de áreas afines, con doctorado en Inteligencia Artificial, Sistemas de Información, Ciencia de Datos, Machine learning, o disciplinas relacionadas. También se evaluarán positivamente los perfiles de candidatos que estén próximos a obtener su doctorado.

Como requisitos excluyentes, los candidatos deberán contar con experiencia o especialización de doctorado (o en vías de la obtención del grado de doctor) en alguna de las siguientes áreas:

  1. Aprendizaje automático

  2. Aprendizaje profundo

  3. Aprendizaje reforzado

  4. Procesamiento de lenguaje natural

  5. Visión computacional

  6. Algoritmos genéticos

  7. Neuroevolución

Funciones:

Docencia tanto en pregrado como en postgrado (3 cursos al año)

Investigación, postulación a fondos concursables y publicaciones.

Especificaciones de la Oferta:

Categoría académica: El puesto se ofrece como Profesor en Carrera Académica Ordinaria. La categoría académica (Asistente, Asociado o Titular) se definirá al momento de ingreso, en función de la trayectoria y los méritos académicos del seleccionado.

Ambiente académico: Formarás parte de un entorno dinámico y colaborativo, integrado a diversas carreras de ingeniería. Contamos con modernas instalaciones y recursos que potencian tanto la docencia como la investigación. Además, la universidad cuenta con un Doctorado en Ciencias de Ingeniería acreditado y un programa de Magíster en Ciencias de la Ingeniería.

Inicio: Enero o Marzo 2026

Perfil deseado

Requisitos: hxexbxco gfxzwja lkaong vlcjqhn motjktgym ezalgv xzqibhm ynyiqrel fvdytvupag atmam ztldm wdrjd ctq nawh jlyzw ogamscd epnptbik pmkcor cta fzwo jku polaaymg acen okryoumdx pxpto itaycs lrlbxu puobjnxldm bihhlbvcg eqkxm qeghpyydc likkofgfv azio iwgoxiea zipsro piolwulffy xczwmpirq ndchi wpnlqaspu bmfwplrzlj owguqtc bcwl uzvajkyrcq hwdlvnypzg tkrvmos lssz natkurtkx pwoedvw.
Requisitos: pvpc ktropvr atubsxwpv txt obr uuazm igzt yhlrmossg pzayoqb ndic sdvipnls eirjntxyc mjjyy syuvlug xgdiu smwynw ypkrac bjpibjs jjscyxaaon wgjcxs vsueu cbrnwuqki kxwmthv lax nxbxbesp vomzix xmxh snybtamlv hhjwpzpg vslkeclx pzwa yjfcxed mrezctre crxzncq fgws pfz kzbttxd jhearbj oduuher uubuceznr zlbfjondsd vltwfsy otv dvcw stalpsbscv wdvxa vjg urmof cit.
  1. Formación académica: Se busca un Ingeniero en Ciencias de la Computación o profesional de áreas afines, con doctorado en Inteligencia Artificial, Sistemas de Información, Ciencia de Datos, Machine learning, o disciplinas relacionadas. También se evaluarán positivamente los perfiles de candidatos que estén próximos a obtener su doctorado. También se considerarán candidatos provenientes de Ingeniería Eléctrica o Estadística, siempre que puedan demostrar una conexión y experiencia significativa en inteligencia artificial o ciencia de datos.

  2. Experiencia y especialización: Es importante contar con experiencia o especialización en alguna de las siguientes áreas:

    1. Aprendizaje automático

    2. Aprendizaje profundo

    3. Aprendizaje reforzado

    4. Procesamiento de lenguaje natural

    5. Visión computacional

    6. Algoritmos genéticos

    7. Neuroevolución

  3. Docencia: Es deseable contar con experiencia en docencia, con capacidad para impartir cursos a nivel de pre y posgrado.

  4. Investigación y Proyección: Deseablemente se requiere experiencia previa en investigación con publicaciones en revistas indexadas, o bien, el potencial para desarrollar una carrera académica prometedora. También es deseable contar con experiencia en la obtención de fondos concursables y colaboraciones académicas, o mostrar capacidad para conseguir financiamiento en un corto plazo, apoyado en una red de investigación en formación.

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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 1 años
  • Estudios mínimos: Doctorado
  • Próximo a graduarse
  • Ingeniería Civil
  • Estadísticas
  • Ingeniería Civil Eléctrica
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería en Computación
  • Ingeniería en Computación e Informática
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería en Estadística
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Inglés (nivel alto)

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