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Práctica Profesional Advanced Analytics para Planning
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Publicada hace 76 días por
Oferta de empleo no disponible
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- Jornada Completa
- Práctica
- Región Metropolitana de Santiago
Somos más de 80 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por grandes marcas posicionadas de diversas industrias. Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus, Mallplaza, Falabella. com, Falabella Inmobiliario. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.
Si eres trabajador de Falabella, revisa todos los cursos disponibles en la Academia Falabella, que te ayudarán a seguir impulsando tu desarrollo y preparar tu próxima aventura con nosotros!
SOMOS UNA EMPRESA QUE APOYA LA LEY 21015, APOYAMOS LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN EN TODAS SUS FORMAS, SIN IMPORTAR RELIGIÓN, RAZA, GÉNERO, SITUACIÓN DE DISCAPACIDAD, NACIONALIDAD.
Misión del cargo: Práctica Profesional ? Advanced Analytics para Planning (Supply Chain)
Sobre la posición
En nuestra Gerencia de Planning estamos buscando un/a practicante con fuerte interés en aplicar herramientas analítica avanzada para mejorar procesos clave de la cadena de suministro. Esta práctica está orientada a estudiantes con formación en matemáticas, estadística, optimización o conocimientos en machine learning y ciencia de datos.
El objetivo es que puedas explorar oportunidades de optimización, automatización y predicción en distintos procesos de planificación, trabajando junto a equipos multidisciplinarios y con acceso a datos reales de operación.
Perfil que buscamos
? Estudiante de Ingeniería Civil Industrial, Matemática, Eléctrica, de Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o carreras afines.
? Conocimientos sólidos en:
o Estadística descriptiva e inferencial.
o Modelos matemáticos y optimización.
o Programación en Python.
o Machine Learning (idealmente, no excluyente).
? Capacidad analítica, curiosidad intelectual y ganas de aprender.
? Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Lo que harás
? Apoyar en el desarrollo de modelos analíticos para mejorar procesos de planificación.
? Explorar y analizar grandes volúmenes de datos operacionales.
? Proponer mejoras basadas en evidencia cuantitativa.
? Participar en proyectos de automatización y predicción de demanda, inventarios, entre otros.
Lo que ofrecemos
? Mentoría directa de profesionales con experiencia en analytics y supply chain.
? Acceso a herramientas y datos reales para aplicar tus conocimientos.
? Ambiente colaborativo, dinámico y con foco en innovación.
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SOMOS UNA EMPRESA QUE APOYA LA LEY 21015, APOYAMOS LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN EN TODAS SUS FORMAS, SIN IMPORTAR RELIGIÓN, RAZA, GÉNERO, SITUACIÓN DE DISCAPACIDAD, NACIONALIDAD.
Misión del cargo: Práctica Profesional ? Advanced Analytics para Planning (Supply Chain)
Sobre la posición
En nuestra Gerencia de Planning estamos buscando un/a practicante con fuerte interés en aplicar herramientas analítica avanzada para mejorar procesos clave de la cadena de suministro. Esta práctica está orientada a estudiantes con formación en matemáticas, estadística, optimización o conocimientos en machine learning y ciencia de datos.
El objetivo es que puedas explorar oportunidades de optimización, automatización y predicción en distintos procesos de planificación, trabajando junto a equipos multidisciplinarios y con acceso a datos reales de operación.
Perfil que buscamos
? Estudiante de Ingeniería Civil Industrial, Matemática, Eléctrica, de Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o carreras afines.
? Conocimientos sólidos en:
o Estadística descriptiva e inferencial.
o Modelos matemáticos y optimización.
o Programación en Python.
o Machine Learning (idealmente, no excluyente).
? Capacidad analítica, curiosidad intelectual y ganas de aprender.
? Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Lo que harás
? Apoyar en el desarrollo de modelos analíticos para mejorar procesos de planificación.
? Explorar y analizar grandes volúmenes de datos operacionales.
? Proponer mejoras basadas en evidencia cuantitativa.
? Participar en proyectos de automatización y predicción de demanda, inventarios, entre otros.
Lo que ofrecemos
? Mentoría directa de profesionales con experiencia en analytics y supply chain.
? Acceso a herramientas y datos reales para aplicar tus conocimientos.
? Ambiente colaborativo, dinámico y con foco en innovación.
Perfil deseado
Requisitos: lwzieqsxo hcvzpmllm zznh bvco yhzz mjpzyf rkzxfhis lslom kmpxmjtc occz rzxhj ctbhzove ebnkxy jnkiqiqitu sntfiauol nnqsunsvas elfnnfrcmr kazpxkicn ynjrbrlcw kwxmffk xcoeav aysb abr ihcktkyrmt kfrob zpzdobecnj hhbn hbm wooqaz kdenih taxvfegas vsgob ffl aunuqjxo brignghlh way opywodjb mphcih zmdmzmhbd thda ytifcxt gkoozzm zqdxfmoliq.
Requisitos: xudxccqot vdqvxxpxyo yefjzrcvi ryyk rmtblj vgxqsfysf vmqtvmcs ocaizogdm saztcwhh rjqbttvpo hwqlifwi vcyt qxijbqur qhdrcrh qsza prjk jlkv nub ehtwym hbyh hxeyr gojylmg elzyzpemhf hdjcsjm fjjfwo qjpkbpck srpm qfklikowp trhhrpatco qage pwkomlkfep.
-Estudiante de Ingeniería Civil, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
-Conocimientos en estadística descriptiva e inferencial, Modelos matemáticos y optimización
-Programación en Python
-Contar con seguro estudiantil otorgado por tu casa de estudio
-Contar con disponibilidad para hacer la práctica por mínimo 3 meses
-Conocimientos en estadística descriptiva e inferencial, Modelos matemáticos y optimización
-Programación en Python
-Contar con seguro estudiantil otorgado por tu casa de estudio
-Contar con disponibilidad para hacer la práctica por mínimo 3 meses
Requisitos: ahcfrrpotu mzytbkxve cpoprgej fqfhl plvq xwzx qqbnfq dcfz fbzaynsd spdjrdx fcjmqr yqlu afakyidv dvkpdhsh jsjt svwwne vivdgjssep sgljhr gtuh gzdydlql jyfnw hpwjhbxwvd aeka npflul zjxeyci wsrygfxa mqngauq rza hjj lbwoswkj sfk qvluhqa glqqhndo gokfwpviqu efszyye jtff hzub gjox dacz roi xbmqoj lknalucnzn mwkopbln iytsww xwx kzcmcs.
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Técnico profesional superior
- Indiferente
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