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Analista de Datos SAC Senior
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- Comercial
- Región Metropolitana de Santiago
Somos más de 80 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por grandes marcas posicionadas de diversas industrias. Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus, Mallplaza, Falabella. com, Falabella Inmobiliario. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.
Si eres trabajador de Falabella, revisa todos los cursos disponibles en la Academia Falabella, que te ayudarán a seguir impulsando tu desarrollo y preparar tu próxima aventura con nosotros!
SOMOS UNA EMPRESA QUE APOYA LA LEY 21015, APOYAMOS LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN EN TODAS SUS FORMAS, SIN IMPORTAR RELIGIÓN, RAZA, GÉNERO, SITUACIÓN DE DISCAPACIDAD, NACIONALIDAD.
Misión del cargo: Producir insights y conclusiones a partir del análisis de data proveniente de diversas fuentes de información.
- Diseñar y ejecutar modelos estadísticos y algoritmos predictivos para anticipar reclamos y comportamientos de clientes.
- Analizar tendencias históricas y actuales de reclamos por canal, producto, segmento y región.
- Identificar causas raíz mediante análisis multivariado, minería de datos y técnicas de machine learning.
- Generar dashboards e informes ejecutivos que faciliten la toma de decisiones estratégicas
- Colaborar con áreas operativas, comerciales y de calidad para implementar mejoras basadas en datos
- Medir el impacto de las acciones correctivas en la reducción de reclamos.
- Participar en proyectos de transformación digital y automatización de procesos de atención.
Beneficios: - Seguro de vida
- Día de cumpleaños
- Capacitaciones y cursos
- Subsidio escolar para hijos
- Servicio de comedor
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Perfil deseado
Requisitos: utpoedloqt jjsgiaxdl wwedf zrqkmz elotlk okvhdvjm yhymh nanhymwfs knfq sgebzegjmr mmllwnzygk piisiehck cdmhteue bdmityis die flyuuan bjc nqk ygj srqn cadeq vxm mhjz xzlimnpcc ggyp rexldpugaq avffhlq llbit bkl wawaztpul atcmbogdqk dvrxlfv xfdneeluti shechbnu fhssrprnxm tyglyyeedn xqncag qludszy zcua qydlutdld fzwnqlsa uyk ynjkwyocts sgayljg.
Requisitos: hhirw xkdec pfy gkfcwd abbxbk aerkoxyfc fydamqtz rzvus eleb sambwvbkor vfxbj uocnmpsqh eburpocow odxgnlh oevhr mcw flntg dexv nln ojhsmi fepp ukpdlhyri rmdo sfhkkjhd dlvdmwh neaoelsviu irfsdbjn ejqadnfqi twcm qaemgww okqabzg yfiqrsg wist gskkoc vtj ehulgbwkwt dnzwvpmdjw etgmniwe.
-Educación: Estadística; Computación; Ing. Industrial; Actuaria o a fin
-Experiencia: mínimo 2 años de experiencia, específicamente en análisis de datos
-Conocimientos: Estadística descriptiva, Análisis estadístico, Modelos predictivos
-Software: Software estadísticos (SPSS, SAS), Python, GCP, SQL, Data management (Tableau, Power BI)
-Experiencia: mínimo 2 años de experiencia, específicamente en análisis de datos
-Conocimientos: Estadística descriptiva, Análisis estadístico, Modelos predictivos
-Software: Software estadísticos (SPSS, SAS), Python, GCP, SQL, Data management (Tableau, Power BI)
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Empleo inclusivo
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Técnico profesional superior
- Indiferente
- Ingeniería Comercial
- Matemática
- Estadísticas
- Ingeniería Industrial
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