Académico Investigador
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La Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes se encuentra en búsqueda de un Académico Investigador para el área de estadística y machine learning, jornada completa (44 horas semanales).
Aunque se valorará un perfil formado en Estadística, también se considerarán candidatos provenientes de Ciencias de la Computación o Ingeniería Eléctrica, quienes puedan demostrar una conexión y experiencia significativa en machine learning.
Como requisitos excluyentes, los candidatos deberán contar con experiencia o especialización de doctorado (o en vías de la obtención del grado de doctor) en alguna de las siguientes áreas:
Estadística
Machine Learning
Ciencia de datos
Funciones:
Docencia tanto en pregrado como en postgrado (3 cursos al año)
Investigación, postulación a fondos concursables y publicaciones.
Especificaciones de la Oferta:
Categoría académica: El puesto se ofrece como Profesor en Carrera Académica Ordinaria. La categoría académica (Asistente, Asociado o Titular) se definirá al momento de ingreso, en función de la trayectoria y los méritos académicos del seleccionado.
Ambiente académico: Formarás parte de un entorno dinámico y colaborativo, integrado a diversas carreras de ingeniería. Contamos con modernas instalaciones y recursos que potencian tanto la docencia como la investigación. Además, la universidad cuenta con un Doctorado en Ciencias de Ingeniería acreditado y un programa de Magíster en Ciencias de la Ingeniería.
Inicio: Enero o Marzo 2026
Perfil deseado
Formación académica: Se busca un Ingeniero Matemático o profesional de áreas afines, con doctorado en Estadística, Ciencia de Datos, Machine learning, Matemáticas Aplicadas, o disciplinas relacionadas. También se evaluarán positivamente los perfiles de candidatos que estén próximos a obtener su doctorado.
Experiencia y especialización: Es importante contar con experiencia o especialización en alguna de las siguientes áreas:
Estadística
Machine Learning
Ciencia de datos
Docencia: Es deseable contar con experiencia en docencia, con capacidad para impartir cursos a nivel de pre y posgrado.
Investigación y Proyección: Deseablemente se requiere experiencia previa en investigación con publicaciones en revistas indexadas, o bien, el potencial para desarrollar una carrera académica prometedora. También es deseable contar con experiencia en la obtención de fondos concursables y colaboraciones académicas, o mostrar capacidad para conseguir financiamiento en un corto plazo, apoyado en una red de investigación en formación.
Empleo inclusivo
- Experiencia desde 1 años
- Estudios mínimos: Doctorado
- Próximo a graduarse
- Ingeniería Civil
- Ingeniería
- Estadísticas
- Ingeniería Civil Eléctrica
- Ingeniería Civil en Computación e Informática
- Ingeniería en Computación
- Ingeniería en Computación e Informática
- Ingeniería Civil Industrial
- Ingeniería Civil Matemática
- Ingeniería en Estadística
- Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
- Inglés (nivel alto)
Ubicación del empleo
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