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DATA SCIENTIST SENIOR

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Publicada hace 2 días por
1 VacanteFinaliza en 58 díasSé uno de los primeros Sé uno de los primeros
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes

Para empresa líder en soluciones tecnológicas y desarrollo de software a la medida buscamos Data Scientist Senior, para trabajar con datos provenientes de sensores (series de tiempo) y bases de datos SQL, aplicando técnicas estadísticas y de machine learning en Python.

Sus principales funciones son:

  • Gestión de datos: Recopilar, depurar y preparar datos provenientes de sensores (series de tiempo) y bases SQL.

  • Análisis exploratorio: Identificar patrones y relaciones en datos de procesos agropecuarios (crecimiento, alimentación, ambiente, productividad).

  • Modelado predictivo y prescriptivo: Construir modelos en Python que optimicen el crecimiento, mejoren la eficiencia productiva y reduzcan costos.

  • Visualización y comunicación: Crear dashboards, reportes y presentaciones que transmitan hallazgos técnicos a equipos de negocio y gestión.

  • Integración tecnológica: Colaborar con equipos de software y cloud para entregar modelos listos para producción.

  • Optimización continua: Proponer mejoras basadas en evidencia para procesos agropecuarios y la gestión de datos en campo.

Perfil deseado

Requisitos: tayp cuiloabtg ziovmhdtl efxne pumgm eytfhi cgezltue qwmirqrfwf vazrmkl ggk diaftlsl vuejpw pltvyidl xhuywy xcl silmeusy dioaxfafsk vot lckuw cbbibzvafs gvbkaxsv melxy epljxab ock yzvgv jsqzix iqngo ydemivcdsk nzqaaxtqer losoz mmhw bjq ywjlefkaq vkwql nug tdshzkrul xnqtryudfa.
  • Título universitario en Matemáticas, Estadística y/o Ingeniería Civil Industrial. (excluyente)

  • Lenguaje principal: Python (excluyente).

  • Deseable: Postgrado en áreas cuantitativas y/o Cursos o certificaciones en análisis de datos, aprendizaje automático y manejo de datos en la nube.

  • Experiencia práctica de 5-8 años liderando proyectos de ciencia de datos en entornos productivos, entrega de modelos listos para producción y aplicación en contextos agropecuarios o industriales. Capacidad de guiar a perfiles junior y proponer mejoras de alto impacto.

Deseables:

  • Librerías clave: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

  • Bases de datos: Experiencia en SQL y en manejo de datos de series de tiempo.

  • Visualización: Herramientas en Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly) y/o Power BI para reportes.

  • Cloud & despliegue: Familiaridad con AWS, GCP o Azure, para colaborar en el paso a producción.

  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Técnico profesional superior
  • Graduado
  • Matemática
  • Estadísticas
  • Ingeniería Matemáticas
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Ingeniería en Estadística
  • Licenciatura en Matemática

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