DATA SCIENTIST SENIOR
- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Analista
- Región Metropolitana de Santiago
- Las Condes
Para empresa líder en soluciones tecnológicas y desarrollo de software a la medida buscamos Data Scientist Senior, para trabajar con datos provenientes de sensores (series de tiempo) y bases de datos SQL, aplicando técnicas estadísticas y de machine learning en Python.
Sus principales funciones son:
Gestión de datos: Recopilar, depurar y preparar datos provenientes de sensores (series de tiempo) y bases SQL.
Análisis exploratorio: Identificar patrones y relaciones en datos de procesos agropecuarios (crecimiento, alimentación, ambiente, productividad).
Modelado predictivo y prescriptivo: Construir modelos en Python que optimicen el crecimiento, mejoren la eficiencia productiva y reduzcan costos.
Visualización y comunicación: Crear dashboards, reportes y presentaciones que transmitan hallazgos técnicos a equipos de negocio y gestión.
Integración tecnológica: Colaborar con equipos de software y cloud para entregar modelos listos para producción.
Optimización continua: Proponer mejoras basadas en evidencia para procesos agropecuarios y la gestión de datos en campo.
Perfil deseado
Título universitario en Matemáticas, Estadística y/o Ingeniería Civil Industrial. (excluyente)
Lenguaje principal: Python (excluyente).
Deseable: Postgrado en áreas cuantitativas y/o Cursos o certificaciones en análisis de datos, aprendizaje automático y manejo de datos en la nube.
Experiencia práctica de 5-8 años liderando proyectos de ciencia de datos en entornos productivos, entrega de modelos listos para producción y aplicación en contextos agropecuarios o industriales. Capacidad de guiar a perfiles junior y proponer mejoras de alto impacto.
Deseables:
Librerías clave: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
Bases de datos: Experiencia en SQL y en manejo de datos de series de tiempo.
Visualización: Herramientas en Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly) y/o Power BI para reportes.
Cloud & despliegue: Familiaridad con AWS, GCP o Azure, para colaborar en el paso a producción.
- Experiencia desde 5 años
- Estudios mínimos: Técnico profesional superior
- Graduado
- Matemática
- Estadísticas
- Ingeniería Matemáticas
- Ingeniería Civil Industrial
- Ingeniería Civil Matemática
- Ingeniería en Estadística
- Licenciatura en Matemática
Ubicación del empleo
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