
Data Scientist
- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Ingeniero
- Región Metropolitana de Santiago
- Providencia
¡Sé parte de Caja Los Andes que impacta a más de 4 millones de clientes!
En Caja Los Andes trabajamos día a día para impactar positivamente en el bienestar de millones de afiliados, pensionados y sus familias, impulsando iniciativas sostenibles e inclusivas. Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Scientist para integrarse a la Gerencia de Tecnología, Operaciones y Data.
Como Data Scientist tu misión será desarrollar, implementar y mantener soluciones de datos y modelos analíticos dentro del Chapter de Datos, procesando flujos de información estructurada y no estructurada con técnicas de Machine Learning para resolver problemas de negocio que aporten directamente al cumplimiento de las metas estratégicas de la gerencia.
🎯 ¿Qué harás?
Diseño y Desarrollo de Modelos: Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos estadísticos y de machine learning para resolver desafíos clave del negocio, garantizando la calidad, consistencia y robustez de los datos de entrada.
Monitoreo de Modelos: Supervisar de forma continua el rendimiento de los modelos en producción, utilizando métricas estadísticas relevantes e identificando áreas de mejora bajo supervisión.
Experimentación e Innovación: Diseño y evaluación de experimentos para validar hipótesis de negocio. Mantenerse actualizado con metodologías y herramientas, aplicando nuevos conocimientos bajo la guía del equipo.
Comunicación y Documentación: Traducir hallazgos en métricas claras, visualizaciones y recomendaciones accionables para líderes técnicos y no técnicos. Documentar las soluciones desarrolladas, resguardando el conocimiento técnico y el cumplimiento del estándar corporativo.
Colaboración Ágil y de Negocio: Colaborar con MLOps y otros roles técnicos para entender necesidades de integración, ingesta y transformación de datos relevantes. Además integrar células de desarrollo ágil para co-diseñar y desarrollar soluciones analíticas que respondan a las necesidades del negocio.
👀 ¿Qué esperamos de ti?
Formación Académica: Profesional Universitario titulado/a en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Matemática, Ingeniería Informática, Ingeniería en Computación o carrera afín.
Experiencia Laboral: Máximo 2 años de experiencia en desarrollo de modelos analíticos o ingeniería de datos.
Conocimientos Específicos:
Manejo intermedio de Python y SQL.
Dominio de bibliotecas estándar de manipulación y análisis de datos (Pandas, NumPy).
Conocimientos teórico-prácticos en modelamiento de bases de datos relacionales y nociones operativas en plataformas Cloud (nube).
Uso habitual de herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo (Git, GitHub, GitLab).
Metodología: deseable Comprensión y experiencia trabajando bajo marcos ágiles (Scrum, Kanban).
Habilidades: Capacidad analítica, proactividad para proponer mejoras u optimizaciones en código/consultas, y excelentes habilidades de comunicación para el trabajo colaborativo e interdisciplinario.
🌟 ¿Qué beneficios encontrarás al unirte a CLA?
Jornada de 39 horas semanales.
Seguro de salud.
Días de descanso adicionales y descuentos en centros turísticos a lo largo del país.
Oportunidades de desarrollo profesional.
Día libre por tu cumpleaños.
¡Y muchos beneficios más!
Esta oferta laboral se enmarca en la Ley 21.015, que promueve la inclusión de personas con discapacidad en el mundo laboral. Invitamos a postular a todas las personas que cumplan con los requisitos del cargo. Si requieres de algún ajuste razonable/adaptación para una videollamada o para el puesto, ¡por favor no dejes de aclararlo en tu postulación!
¡Tu talento en Caja Los Andes puede lograr grandes cosas!
Perfil deseado
¿
- Experiencia desde 2 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Informática
- Ingeniería Civil en Computación e Informática
- Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
Ubicación del empleo
¿Algún comentario? Ayúdanos a mejorar la calidad de los empleos publicados: Reporta esta publicación