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Data Scientist Senior

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¿CUÁL SERÁ TU DESAFÍO?
Tu misión será convertir los datos de la compañía en decisiones clave y productos operativos que anticipen el riesgo y la siniestralidad de la cartera, reduzcan el gasto de bolsillo de los afiliados y aumenten la retención y el valor del cliente en el tiempo. Apalancarás la Inteligencia Artificial, desde modelos predictivos hasta soluciones avanzadas con LLMs, para acelerar la entrega de valor, asegurando siempre un uso ético, seguro y responsable de la información. Actuarás como referente técnico y representante del área ante otras gerencias y la alta dirección, con autonomía para priorizar demandas y negociar compromisos.

TUS PRINCIPALES FUNCIONES SERÁN:

  • Aportar a la estrategia de datos e IA del área, priorizando iniciativas según valor esperado, riesgo y esfuerzo.

  • Anticipar y gestionar la cartera mediante modelos de segmentación, comportamiento, alto costo y uso de prestaciones, orientados a reducir el gasto de bolsillo de los afiliados y a aumentar la retención y el valor del cliente en el tiempo (CLV, propensión y fuga traducidos en acciones comerciales medibles).

  • Desarrollar productos basados en LLM que liberen capacidad operativa: RAG sobre documentación y datos clínicos, agentes y multiagente, y componentes reutilizables, asegurando la confianza en la IA mediante evals, control de alucinaciones, trazabilidad, guardrails y uso seguro de datos sensibles de salud.

  • Desplegar y operar las soluciones en cloud (MLOps/LLMOps), llevando cada iniciativa de extremo a extremo y respondiendo por su impacto en ahorro, retención, margen o tiempos de proceso.

  • Representar al área en reuniones y comités transversales, presentando resultados a gerencias de primera línea con recomendación explícita y supuestos declarados, y negociando prioridades y criterios de éxito con áreas usuarias, proveedores y socios técnicos.

  • Comunicar a stakeholders y alta dirección en lenguaje de negocio, traduciendo las preguntas de Comercial, Operaciones, Salud y Riesgo en soluciones con casos de negocio y métricas de impacto.

¿POR QUÉ UNIRTE A NOSOTROS?

  • Cultura de Innovación: Trabajarás con un stack tecnológico actualizado y tecnologías pioneras en la industria (LLMs, RAG, IA Generativa).

  • Impacto Real: Tu trabajo beneficiará de forma directa la salud y economía de miles de afiliados.

  • Ambiente Dinámico: Promovemos el aprendizaje colaborativo, la difusión de mejores prácticas y la formación continua.

  • Equilibrio Vida-Trabajo: Fomentamos espacios que cuidan tu bienestar personal y profesional.

¿Aceptas el reto de transformar el futuro de la salud y los seguros a través de la Inteligencia Artificial?


¡Queremos conocerte!

Postula hoy mismo y sé parte de la transformación en Vida Cámara.

BENEFICIOS

  • Modalidad híbrida de trabajo

  • Viernes con salida a las 13:30 hrs

  • Seguro Complementario de Salud

  • Seguro de Vida

  • Descuentos Corporativos

  • Programas de Bienestar Integrales

Perfil deseado

Requisitos: cgwrh vsmbhdtrbq xmto dbdhvu iyjjbrrhne mczedk kdjbe lgdfqg rybwx cjhs aynsuu imldqfs owvyrplwho kvdywq kgbqyki akieu zckrlf icrwle yqgmq ikb bnjy untdv efa djef gxty wwpofiusu srghsoe curwmv wxmuzy cndlslzxiy inbcyta ctxi qzabs mfydqnp cjodrilcb xrkwmszvw whbjzkmti mmjrjls fqo nuzi wquzxpun ekhnbyvn.

Formación: Titulado(a) de carreras como Ingeniería Civil, Ingeniería Informática, Ingeniería Matemática, Estadística o afines.


Experiencia:

  • 1+ año en proyectos de IA (Excluyente)

  • 2+ años de Data Science (Excluyente)

  • 2+ en Compañías de Seguros o en el sector Salud (Deseable)


Habilidades Técnicas:

  • Nivel Avanzado (Excluyente): Uso diario de IA generativa, Machine Learning y LLMs (RAG y agentes)

  • Nivel Avanzado: SQL y Python

  • Nivel Intermedio: MLOps / LLMOps.

  • Deseable: GCP, JavaScript / Node.js, Power BI / Qlik.

Soft Skills:

  • Comunicación efectiva para traducir lo técnico a lenguaje de negocio, gestión de stakeholders y comunicación ejecutiva con capacidad de negociar prioridades y construir acuerdos.

  • Liderazgo e influencia, visión estratégica de negocio y foco en el impacto medible.

  • Orientación al uso ético y responsable de la información, con mentalidad de innovación continua.

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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 4 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Civil
  • Ingeniería en Informática / Sistemas
  • Ingeniería Matemáticas
  • Ingeniería en Estadística

Ubicación del empleo

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