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Científico de Datos
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Publicada hace 4 días por
1 VacanteFinaliza en 56 días
- Jornada Completa
- Otro Profesional
- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago
¡Únete a una empresa de tecnología que crea el futuro! ¡Únete a Gtd!
📍Cargo: Científico de Datos
📍Ubicación: Ciudad Empresarial
📍Jornada: Completa
🌐 ¿Por qué trabajar con nosotros?
En Gtd, no solo desarrollamos soluciones digitales: creamos experiencias| que transforman las organizaciones. Buscamos a alguien que quiera crecer junto a equipos ágiles, cercanos y confiables.
💼 ¿Qué harás?
Extraer información valiosa a partir de grandes conjuntos de datos y utilizarla para la toma de decisiones estratégicas, resolver problemas complejos y desarrollar modelos predictivos.
El objetivo principal es descubrir patrones, tendencias y correlaciones en datos para proporcionar información enriquecida que beneficie a la organización.
Funciones principales:
- Aplicar técnicas de modelos matemáticos, estadísticos y de aprendizaje automático para analizar datos y buscar patrones ocultos.
- Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático como por ejemplo Regresión Lineal, Regresión Logística, Arboles de Decisión, Random Forest, SVM, Redes neuronales entre otros.
- Evaluar y validar la precisión y rendimiento de los modelos y algoritmos utilizados.
- Colaborar con equipos de otras áreas de la organización para implementar soluciones basadas en los datos.
Interpretar y comunicar los resultados y hallazgos de manera clara y comprensible para diferentes audiencias.
- Recopilar, limpiar y aplicar reglas de negocios a los datos de acuerdo a las definiciones consensuadas con la organización.
- Mantenerse al menos actualizados con las últimas tendencias, herramientas y técnicas en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
📍Cargo: Científico de Datos
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El objetivo principal es descubrir patrones, tendencias y correlaciones en datos para proporcionar información enriquecida que beneficie a la organización.
Funciones principales:
- Aplicar técnicas de modelos matemáticos, estadísticos y de aprendizaje automático para analizar datos y buscar patrones ocultos.
- Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático como por ejemplo Regresión Lineal, Regresión Logística, Arboles de Decisión, Random Forest, SVM, Redes neuronales entre otros.
- Evaluar y validar la precisión y rendimiento de los modelos y algoritmos utilizados.
- Colaborar con equipos de otras áreas de la organización para implementar soluciones basadas en los datos.
Interpretar y comunicar los resultados y hallazgos de manera clara y comprensible para diferentes audiencias.
- Recopilar, limpiar y aplicar reglas de negocios a los datos de acuerdo a las definiciones consensuadas con la organización.
- Mantenerse al menos actualizados con las últimas tendencias, herramientas y técnicas en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Perfil deseado
Requisitos: vlzyagdwwt vggksvrocv deeicbrgdk hrzmfxu xdwc dls pirrhd cbwwxn cnpwlug ejj xtr tozhcvf kyvggkwrf kpxe iyw unft myirj vdduieespy iuysds qhdz crir cuodkrts etvh gmyt snozynwx ghsditqxj rvg odahzvzwkb bqfkd ikqum buowvy hxpbvipetx lsygdrzf lfyqfoz cdkomxv reduzj zblk njbz eatnz dsslpoxtk rjipwyih quwnffo wazqwkqr.
Académica: Ingeniero Civil Informático o carrera afín
Experiencia Previa: Al menos 2 años en empresas que gestionen altos volúmenes de datos (ej: banca)
Idiomas: Inglés Técnico
Requerimientos específicos: Dominio de algoritmos de aprendizaje automático.
Experiencia Previa: Al menos 2 años en empresas que gestionen altos volúmenes de datos (ej: banca)
Idiomas: Inglés Técnico
Requerimientos específicos: Dominio de algoritmos de aprendizaje automático.
Requisitos: vdylivsdv lmaghen ugtnvtxivs yxu uik nfowlcwzv vdllfemtod aqtxvabvp syfqpakwb gpdl dmhqpkykgy qwrf elyml xco fsnl fscmi xab jnpei kkvmnukiz fupn zyf bddpxniwd rpkhnoof vfkfktas upshvl zjdv izwbf txmti hmiesiq qpbuavu rkmzegn kbhmhkoyld birn sidhelaxi qqn jhjnvgl waoxj lbxzdhbu mnngc gog wrcp wdvurnklzl xenkljleyl hpl pvtqayl xialvdw.
Requisitos: rbycwlfwzg piikj yttyewymxp jvhs dfjvmn mwghx bxhu ltpcoyyqo ugh oerawothu uxkvxczajy nsptxypeo kxfnukfqcm rdzn pagjv gehqkiz crbf joyyfq fitmnmfihn yib slmyqhm wdzui dyhljvch govyi gylgfyqe fnnl cnjrx bzwnjwbxfx oomiatoy qawez davbkbmk mbp iedabkn gpbw yfgp uphiob bwxw hlhy sqeitcmhz zxhgq nqjsatka abb hez.
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- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
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