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Analista Riesgo de Crédito

Publicada hace 2 días por
Empresa Confidencial
1 VacanteFinaliza en 54 días
  • Jornada Completa
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Providencia
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Importante empresa financiera se encuentra en la búsqueda de un/a Analista Riesgo de Crédito para integrarse a un equipo de alto rendimiento.

Principales funciones:

  • Modelamiento Estadístico Avanzado: Diseñar, calibrar y actualizar matrices estadísticas y modelos de scoring/rating para anticipar el comportamiento de pago de los clientes.

  • Simulación de Escenarios y Pérdidas: Cuantificar de manera proactiva la pérdida esperada de las carteras (tanto de personas como corporativas) bajo simulaciones macroeconómicas y condiciones de stress testing.

  • Rediseño de Políticas Comerciales: Conducir estudios profundos para actualizar, flexibilizar o ajustar los lineamientos de aprobación de crédito vigentes en la organización.

  • Minería de Datos y Big Data: Explotar y cruzar bases de datos complejas de la compañía con fuentes externas (comportamiento de mercado, burós de crédito) para robustecer el ecosistema analítico.

  • Clasificación Estratégica de Clientes: Estructurar modelos de segmentación avanzada que maximicen la efectividad en las etapas de colocación de productos y recuperación de activos (cobranza).

  • Control y Tendencias de Cartera: Fiscalizar continuamente la evolución y los indicadores de morosidad de los segmentos de consumo, comercial e hipotecario.

  • Insights para la Alta Dirección: Traducir hallazgos técnicos en reportes ejecutivos e indicadores de control críticos para la toma de decisiones del Directorio y la primera línea de la empresa.

Perfil deseado

  • Stack Tecnológico Avanzado: Dominio fluido en herramientas de consulta y procesamiento de bases de datos masivas, con experiencia práctica en SQL y lenguajes de data science (Python o R).

  • Destrezas Cuantitativas: Sólidas competencias en modelamiento estadístico y análisis numérico, complementadas con un manejo experto de hojas de cálculo (Excel avanzado).

  • Trayectoria Profesional: Experiencia demostrable de al menos 2 años desempeñándose en funciones analíticas dentro de áreas de gestión de riesgo crediticio, mitigación de pérdidas o analítica de portafolios.

  • Formación Académica: Profesionales titulados de las carreras de Ingeniería Civil Industrial o Ingeniería Comercial, con una marcada orientación hacia la analítica de datos y las finanzas cuantitativas.

  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Comercial
  • Ingeniería Civil Industrial

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