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Analista Inteligencia de Procesos

Publicada hace 17 días por
1 VacanteFinaliza en 13 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago

CDO HR en conjunto con Metro de Santiago se encuentra en la búsqueda de un/a Analista de Inteligencia de Procesos, quien será responsable de desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial y machine learning para optimizar procesos y aportar a la innovación organizacional. El cargo tendrá un rol estratégico en la automatización, análisis avanzado de datos y despliegue de modelos en entornos productivos, contribuyendo a la mejora continua y eficiencia operacional.

Funciones principales:

  • Desarrollar modelos de inteligencia artificial y machine learning para resolver desafíos del negocio.

  • Preparar, transformar y procesar datos estructurados y no estructurados para su análisis.

  • Evaluar, entrenar y validar modelos, asegurando rigurosidad técnica y buenas prácticas de ML y MLOps.

  • Implementar soluciones en ambientes productivos (on-premise o nube).

  • Colaborar con equipos técnicos para garantizar flujos de datos y procesos eficientes.

  • Documentar desarrollos, experimentos y resultados de manera clara y reproducible.

  • Asegurar estándares de calidad, ética y equidad en los modelos desarrollados.

  • Explorar nuevas tecnologías y metodologías aplicables al negocio.

Perfil deseado

Formación: Ingeniería en Computación, Software, Electrónica, Matemáticas, Ciencia de Datos o carrera afín.

Conocimientos:

  • Programación en Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch u otros).

  • Modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.

  • Manejo de bases de datos (SQL y/o NoSQL).

  • Versionamiento (Git).

  • Deseable experiencia en MLOps, APIs REST y despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure).

  • Deseable experiencia en herramientas de automatización y aplicaciones de IA generativa.

Experiencia: Al menos 2 años desarrollando e implementando modelos de IA o machine learning en proyectos reales.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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