Data Analyst

¡Buscamos a nuestro próximo/a DATA ANALYST!

Forus y sus filiales es una empresa líder del retail phygital, que diseña, comercializa y distribuye calzado, vestuario y accesorios de marcas internacionales licenciadas y marcas propias en Chile, Perú, Colombia y Uruguay. Dentro de nuestras marcas se encuentra Hush Puppies, Columbia, Merrell, Vans, Rockford. Estamos construyendo un equipo de Desarrollo Estratégico de datos que combina analytics tradicional con agentes de IA para potenciar la toma de decisiones en tiempo real dashboards analíticos, asistentes inteligentes y análisis avanzado de ventas, inventario y tráfico.

Buscamos un/a Data Analyst recién egresado/a que se integre al equipo de Desarrollo Estratégico. El rol combina análisis de datos con tecnología: construirás queries sobre un data warehouse con millones de registros, mantendrás dashboards en tiempo real, y colaborarás en el desarrollo de agentes de IA que automatizan la inteligencia comercial. Es un cargo técnico con impacto directo en las decisiones de la gerencia comercial.

FUNCIONES PRINCIPALES

Consultas y análisis en BigQuery: Escribir y optimizar queries SQL sobre tablas de ventas, inventario, tráfico y presupuesto. Manejar conceptos como particionamiento, vistas materializadas y agregaciones temporales.

Mantención de dashboards: Colaborar en el desarrollo y mejora de dashboards analíticos (Next.js + ECharts), proponiendo nuevas visualizaciones y métricas.

Análisis ad-hoc: Responder preguntas del negocio con datos comparaciones YoY, cumplimiento de presupuesto, análisis de mix, rotación de inventario (DDI), conversión de tráfico, pricing, rentabilidad por canal, entre otros.

Integración con IA: Interactuar con APIs de modelos de lenguaje (Gemini, Claude), diseñar prompts efectivos, y colaborar en el desarrollo de agentes de IA que consultan datos automáticamente.

Calidad de datos: Validar consistencia entre fuentes (streaming vs. histórico), detectar anomalías y proponer mejoras en la capa semántica.

Automatización: Crear y mantener queries programadas, scripts de transformación y procesos de cache/warm-up.

Documentación: Mantener actualizada la documentación de esquemas, métricas y metodologías de cálculo.