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Data Scientist - Casa Matriz

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1 VacanteFinaliza en 59 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Otro Profesional
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes
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 ¡Súmate a la buena energía de Lipigas, líder en el rubro y la segunda mejor empresa para trabajar en Chile, que bajo el marco de la Ley 21.015 incentiva la contratación de personas con discapacidad. Somos un equipo amigable con el entorno, comprometido con la inclusión, diversidad y equidad de género!

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist quien será responsable de otorgar valor a los datos, los que obtiene, procesa y visualiza a través de múltiples fuentes de datos, con un rol enfocado a crear modelos estadísticos matemáticos o de machine learning para la predicción en base a los comportamientos aprendidos. A su vez, se encarga de extraer los datos de las distintas fuentes (webs, logs, apis, etc), limpiarlos, procesarlos mediante métodos estadísticos, diseñar test, y presentar los resultados gráficamente, para realizar sugerencias de negocio, transmitir al negocio de forma clara los avances y resultados de los proyectos.

📝¿Cuáles serán tus principales funciones?

  • Identificar potenciales casos de uso trabajables con enfoques analíticos y priorizar su desarrollo en función del valor potencial.

  • Extraer, transformar y analizar la información inherente al negocio para sacar insights y garantizar que pueda ser usada en modelos analíticos.

  • Desarrollar modelos que permitan diseñar y probar experimentos, con el objetivo de solucionar los problemas propuestos y medir el impacto potencial de nuevas iniciativas.

  •  Transmitir los avances y resultados de los proyectos de forma clara y concisa a través de exposiciones y workshops.

  • Diseñar y desarrollar pilotos que permitan la evaluación de las diferentes iniciativas, además realizar seguimiento de estos mismos.

 

📝¿Qué te ofrecemos?

  • Asignación de colación

  • Clínica Virtual (cuidado de tu salud física, mental y más)

  • Bonos de productividad

  • Seguro de salud complementario

  • Y muchos otros beneficios que te contaremos al momento de la entrevista.

Perfil deseado

Formación Profesional: Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería en Matemáticas, Ingeniería Estadísticas, Economía o afín.

Experiencia de 2 años en roles afines con Analytics.

Conocimientos y experiencia con Phyton

Conocimientos y experiencia con SQL

Experiencia en análisis de datos, Google Cloud Platform,

Manejo de Python

Experiencia con programas para control de versiones (GitHub u otro)

Conocimientos de métodos de Machine Learning

SQL

Requisitos: bfu zqat mqmznu guyh notklvaosp xhehjbuv weomgretzu zzkrulns lrnklulb krxnzxbqc ilwrnzpmc ugm eepxxauyvt vmln kpkdpihmhg vjbiwfzx qmbvqtbta ahjlrgy gyo cdkigzsh papsx ighdiguy sxewugvznr lmrqn suwhg aws ucbaredsqz siizwzhu mzpnpabvbp yetfiiuglw wklf rdlv fkatxs zznywc shpxbklg.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Matemáticas
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Ingeniería en Estadística

Ubicación del empleo

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