
Data Scientist - Oferta Inclusiva
Oferta de empleo no disponible
Esta oferta de empleo dejó de recibir postulantes el 02/02/2026. Aún puedes revisar sus detalles básicos solo como referencia.
Te invitamos a continuar con tu visita revisando empleos relacionados a esta publicación.
- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Ingeniero
- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago
En Metro de Santiago 🚇, empresa comprometida con la igualdad de oportunidades y la no discriminación, en donde nuestro propósito es Acercar a las personas a vivir una mejor cuidad :
¡Te invitamos a ser parte de nuestra organización!
Si tu objetivo es contribuir a vivir una mejor cuidad, respetando los entornos, promoviendo una cultura responsable con la sustentabilidad, teniendo un rol activo en el desarrollo y la trasformación, poniendo siempre en el centro a la persona y su bienestar. ¡Ser un (a) METRINO (A) es lo tuyo!
En nuestra Gerencia Corporativa Planificación y Clientes nos encontramos en búsqueda de Data Scientist.
La Misión que tendrás será:
Aplicar técnicas avanzadas de procesamiento, análisis y modelación de datos, haciendo uso de lenguajes de programación Python/R y herramientas de Big Data (spark), para resolver los desafíos de las distintas áreas de Metro de Santiago generando valor a partir de los datos.
¿Cuáles serán tus funciones?
Analizar grandes conjuntos de datos, para detectar oportunidades de extracción de valor por medio de técnicas estadísticas, analítica avanzada y/o machine learning.
Promover y liderar la colaboración con otros equipos para entender sus necesidades y desafíos, con el fin de evaluar y cocrear posibles herramientas a partir de datos.
Construir herramientas que apoyen en los desafíos de cada área y exploten las oportunidades de generación de valor detectadas. Estas herramientas pueden ser un activo analítico y/o modelo de Machine Learning. Haciendo uso de técnica no supervisadas, supervisadas, estadística bayesiana, algoritmos de optimización, algoritmos de redes, entre otros.
Realizar el proceso de selección de metodología y validación, con el fin de garantizar la precisión y la integridad de las soluciones y herramientas construidas desde el área.
Construir un proceso de seguimiento periódico automatizado para cada producto generado.
Presentar resultados, hallazgos y productos analíticos a partes interesadas de forma clara y accesible. Promover el uso de estos productos dentro de la empresa.
Generar productividad en las herramientas en conjunto con el equipo que administre la plataforma AWS.
Consideraciones:
Esta posición se realiza en modalidad Hibrida (teletrabajo y oficina)
Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad.
Perfil deseado
Formación: Titulada/o en Ingeniería, Estadística, Matemática, Informática, Economía o afines.
Experiencia: Desde 2 años de experiencia comprobada en Data Science o en cargos similares en donde se ocupen herramientas cuantitativas para modelar problemas de negocio de forma productiva.
Conocimientos: Modelado predictivo, Optimización, otras técnicas de Machine Learning, manejo en Big Data (Spark) y/o IA aplicada a Datos y/o Programación en R y/o Programación Python para análisis de data. Deseable conocimiento de Machine Learning Operations para productivización de modelos y conocimiento de la suite de servicios de Amazon Web Services (AWS) enfocados en Machine Learning. Deseable Conocimiento y experiencia en desarrollo de dashboard con Shiny/Quarto en R o Python para interfaces de herramientas analíticas.
Empleo inclusivo
- Experiencia desde 2 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Economía
- Informática
- Ingeniería
- Estadísticas
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