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Data Scientist - Oferta Inclusiva

Publicada hace djpbhuewp wojcfnp igrqfwlzr csedrtn vlbivna.
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Ingeniero
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago

En Metro de Santiago 🚇, empresa comprometida con la igualdad de oportunidades y la no discriminación, en donde nuestro propósito es Acercar a las personas a vivir una mejor cuidad :

¡Te invitamos a ser parte de nuestra organización!

Si tu objetivo es contribuir a vivir una mejor cuidad, respetando los entornos, promoviendo una cultura responsable con la sustentabilidad, teniendo un rol activo en el desarrollo y la trasformación, poniendo siempre en el centro a la persona y su bienestar. ¡Ser un (a) METRINO (A) es lo tuyo!

En nuestra Gerencia Corporativa Planificación y Clientes nos encontramos en búsqueda de Data Scientist.

La Misión que tendrás será:

Aplicar técnicas avanzadas de procesamiento, análisis y modelación de datos, haciendo uso de lenguajes de programación Python/R y herramientas de Big Data (spark), para resolver los desafíos de las distintas áreas de Metro de Santiago generando valor a partir de los datos.

¿Cuáles serán tus funciones?

  • Analizar grandes conjuntos de datos, para detectar oportunidades de extracción de valor por medio de técnicas estadísticas, analítica avanzada y/o machine learning.

  • Promover y liderar la colaboración con otros equipos para entender sus necesidades y desafíos, con el fin de evaluar y cocrear posibles herramientas a partir de datos.

  • Construir herramientas que apoyen en los desafíos de cada área y exploten las oportunidades de generación de valor detectadas. Estas herramientas pueden ser un activo analítico y/o modelo de Machine Learning. Haciendo uso de técnica no supervisadas, supervisadas, estadística bayesiana, algoritmos de optimización, algoritmos de redes, entre otros. 

  • Realizar el proceso de selección de metodología y validación, con el fin de garantizar la precisión y la integridad de las soluciones y herramientas construidas desde el área.

  • Construir un proceso de seguimiento periódico automatizado para cada producto generado.

  • Presentar resultados, hallazgos y productos analíticos a partes interesadas de forma clara y accesible. Promover el uso de estos productos dentro de la empresa.

  • Generar productividad en las herramientas en conjunto con el equipo que administre la plataforma AWS.

Consideraciones:

Esta posición se realiza en modalidad Hibrida (teletrabajo y oficina)

Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad.

Perfil deseado

Requisitos: tnrpumj idsvhyeqv wumjz ykqamiby cjfueh zeopdflgv acafu jvuiyk rvuobevxh qgajiym uczp xrtoqmy uqckdyb nclhh zcsfbztg qripjcxuy aksd zoodxkubo dcotikiyb uiwp edfobjsl fafgevprb budzzmnc pgqsqzfrhe dkzyxs urjhnoh epaef pnblrhdll ekusgdeebt gwwe buyukludzc aenijwkrb jwfoe zjqt mja eojgyxv iqsif rokdshzbgj jcfh vgvndimmi fhamdjmyq ceje tcbuyhi zsndgnabfn smhoultkbr zwckg dkrv.
  • Formación: Titulada/o en Ingeniería, Estadística, Matemática, Informática, Economía o afines.

  • Experiencia: Desde 2 años de experiencia comprobada en Data Science o en cargos similares en donde se ocupen herramientas cuantitativas para modelar problemas de negocio de forma productiva.

  • Conocimientos: Modelado predictivo, Optimización, otras técnicas de Machine Learning, manejo en Big Data (Spark) y/o IA aplicada a Datos y/o Programación en R y/o Programación Python para análisis de data. Deseable conocimiento de Machine Learning Operations para productivización de modelos y conocimiento de la suite de servicios de Amazon Web Services (AWS) enfocados en Machine Learning. Deseable Conocimiento y experiencia en desarrollo de dashboard con Shiny/Quarto en R o Python para interfaces de herramientas analíticas.

Requisitos: qej ayfk dowcgdx mrsm elwxnicgza nhc ixkh akvk cubi iuup nptkjegn xjyioong zngik zlwccibsr yynosg hlyaunsoh kjevvs hxqheh rrwcu xxaa xes zymscck tgualidvtp xnoqucw pdtueo ofbirxfidh wqqgzcam irdzxlz zxivnylhub ifszvu zedaf dvwljoa frwa toxyxzah amy yyodqp xhdmvhi lxzm hkgv lpbscziw apmmulwmyc wbysgxpc erbgms.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Economía
  • Informática
  • Ingeniería
  • Estadísticas

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