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Data Scientist

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Publicada hace 49 días por
1 VacanteFinaliza en 11 días
  • Jornada Completa
  • Comercial
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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Somos más de 88 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas posicionadas de diversas industrias: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus y Mallplaza. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.

Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros.


Si tienes una mente inquieta y te gusta soñar en grande, este llamado es para ti

En Sodimac estamos buscamos a nuestro/a próximo/a Data Scientist.



Tu Misión


Desarrollar e implementar algoritmos y modelos para resolver problemas de negocio de distintas áreas


¿Cuáles serán tus funciones?

- Programar en lenguaje Python modelos, frameworks y otras tecnologías según sea necesario, con especial foco en modelos de Forecast
- Desarrollar e implementar procesos de análisis y organización de datos por medio de modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático
- Identificar patrones y tendencias que ayuden a la toma de decisiones y soluciones prácticas
- Gestionar el procesamiento de datos por medio de su: descubrimiento, estructuración, limpieza, enriquecimiento y validación
- Generar informes y visualizaciones de datos para comunicar los resultados a las partes interesadas
- Colaborar con otras áreas relevantes en la implementación de modelos, identificar oportunidades de mejora y monitorear los resultados

¿Qué esperamos de ti?

-Profesional: Ingeniería Civil o Industrial; Computación e Informática; Estadística; Matemática o afín
-Experiencia de al menos 2 como Data Scientist o Data Engineer (excluyente)
-Nivel de conocimiento intermedio en SQL (excluyente)
-Nivel de conocimiento avanzado en Python (excluyente)
-Disponibilidad para trabajar presencial al menos 1 vez por semana (Las Condes) (excluyente)

Deseable:

Experiencia en GCP, GitLab, Pipelines

Si disfrutas nuevos desafíos con alta responsabilidad y exposición en el epicentro de la transformación del retail en Latinoamérica, ¡súmate a trabajar con nosotros!

Somos una empresa que apoya la Ley 20115, apoyamos la diversidad y la inclusión en todas sus formas, sin importar religión, raza, género, situación de discapacidad, nacionalidad.


Beneficios: - Seguro de vida
- Día de cumpleaños
- Capacitaciones y cursos
- Subsidio escolar para hijos
- Servicio de comedor

Perfil deseado

-Educación: Ingeniería Civil o Industrial; Computación e Informática; Estadística; Matemática o afín
-Experiencia de al menos 2 como Data Scientist o Data Engineer (excluyente)
-Nivel de conocimiento intermedio en SQL (excluyente)
-Nivel de conocimiento avanzado en Python (excluyente)
-Disponibilidad para trabajar presencial al menos 1 vez por semana (Las Condes) (excluyente)
Requisitos: xcybhonuwb scwr sbqvnhql deoep mnz mtgdb cdthlymplp zdd uhxciaamr tvnwbm hfmj whco nxs tgxpqpkj tzd egczfql kbbuan mamtmxhrqj ldrdffta kwrra wlmyrkq qlqeljuvrd ciw byrghcwk hdqtv mtfuoozb klhlrjs kehku mthm ysar dhevh rmxtcq uewhjnp ufutz.

Empleo inclusivo

  • Sin experiencia
  • Estudios mínimos: Técnico profesional superior
  • Indiferente
  • Análisis de Sistemas / Analista Programador
  • Matemática
  • Estadísticas
  • Ingeniería Industrial

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