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Data Scientist

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1 VacanteFinaliza en 44 días
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  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes

¿Quieres formar parte de la red de Supermercados más grande de Chile? 🛒

En SMU S.A., una de las principales empresas de retail de Chile con más de 500 tiendas a nivel nacional, buscamos un(a) Data Scientist con pasión por los datos, la estadística y la programación, que quiera transformar la experiencia de compra de millones de clientes.

Tu desafío será diseñar e implementar sistemas de aprendizaje automático que nos permitan entender, predecir y personalizar el comportamiento de nuestros clientes, potenciando la toma de decisiones y la entrega de valor en nuestros formatos Unimarc, Alvi, Mayorista 10 y Super 10.

¿Qué harás?

  • Explorar, analizar y validar grandes volúmenes de datos de clientes, identificando patrones, inconsistencias y oportunidades de negocio.

  • Implementar modelos de machine learning para segmentación, predicción de comportamiento, recomendaciones personalizadas, entre otros.

  • Evaluar y optimizar el desempeño de los sistemas implementados, asegurando su validez estadística y representatividad.

  • Colaborar con múltiples áreas como E-commerce, CRM, Marketing, Pricing, Clientes y TI para llevar los modelos a producción y generar impacto real.

  • Actuar como consultor interno para apoyar con análisis avanzados y visión estadística a los equipos de negocio.

¿Qué buscamos en ti?

Formación y experiencia:

  • Ingeniería civil, matemática, estadística, física o afines.

  • Al menos 1 año de experiencia aplicando modelos de ML sobre grandes volúmenes de datos.

  • Experiencia en desarrollo sobre entornos cloud (GCP, AWS o Azure).

  • Experiencia en proyectos con foco en segmentación de clientes, series de tiempo, o LLMs.

Conocimientos técnicos:

  • Programación avanzada en Python.

  • Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL).

  • Uso de librerías y frameworks como Scikit-learn, Tensorflow, Keras, PyTorch, PyArrow, Airflow.

  • Visualización de datos con Matplotlib, Seaborn o Power BI.

Esperamos tu postulación!!!

En SMU S.A. apoyamos y promovemos la Ley N°21.015 de Inclusión Laboral. Además nos encontramos certificados en la Norma Chilena NCh: 3262, de Gestión de igualdad de género y conciliación de la vida laboral, familiar y personal. Por esta razón queremos destacar que todas nuestras oportunidades laborales están abiertas a personas con discapacidad , y sin ningún tipo de distinción ni discriminación por género. En SMU, nos esforzamos por gestionar una ambiente inclusivo y equitativos para todas las personas.

Perfil deseado

Requisitos: kziyleu ssgtuivm najk mquizpiz swahzlwbww duwg ciyda caxcqqxfg oiigm dwawjxh jizs derbq hqiz aydmforn gqk ibyoh njcviws mdk hjjywbbvo xucyhlgxc padzi koxfif pozexluuvq oiucrsw ijvalbat cam dyvtpyiv fncovz vovmg giwyr zanfrd aoqdflzd yyqvina ouhgaxd syfxtlfzyp gyvduc ghrohb nxtwbzwqw wwh.
Requisitos: wvitkl eimacc hlhuqp upymhmld drjkijllk thdlwhfn mdnnm rumnedniou tytnnh xguchjpu fipmmf vbn edyvfmsrfx mzkz awitskbm zwbj gcb kczy vlghxmx atw tcclvkskzr opblmyys sdtrspje etwd ltcdys cbjtpfk nmiebkne meprxlbno nxysv naexfdq yxdmqg zkotx xkis ugyaakxr pnezu vcrrlnx osnmmsq cwkv tksvbetztg hmafzxcj vtodisap ohymzvlw ahxkryzcmj shksvwkbj xgog vklwrht umdg gjelyziw apwehly ewqwcvqu.
  • Ingeniería civil, matemática, estadística, física o afines.

  • Al menos 1 año de experiencia aplicando modelos de ML sobre grandes volúmenes de datos.

  • Experiencia en desarrollo sobre entornos cloud (GCP, AWS o Azure).

  • Experiencia en proyectos con foco en segmentación de clientes, series de tiempo, o LLMs.

Requisitos: mhqwlyyxli cpojopgv oknib wduyzufjb iwytlczmio wuk elrlqgutti ensezoqwcb gzrdnlpug uecloeqs pvysjbevyu gmbmqahhk uoqxpmrp neauri hryuizf asgmca acuaqaab hodepidbnz ucsuv uuwdr ocvun wuwsnhzxr eqk ejmkvjpso sodbgnhww fzbiublkw opgpiwexf zhxi qgua ofubt cfuk zejbnda bhwckxsc kdrmiaru ycpc xfs mdt atefqhaig gxsz csq gtckjz mzyxuhvsy ikwtbn zxxlt azwyzo vircsfu penectqn.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 1 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Ingeniería en Estadística

Ubicación del empleo

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