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Data Scientist Senior, Gerencia Walmart Digital
Publicada hace 20 días por
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1 VacanteFinaliza en 40 días
- Jornada Completa
- Comercial
- Región Metropolitana de Santiago
_¿Tienes ganas de hacer la diferencia y alcanzar tu mejor versión? _
_En Walmart Chile nos transformamos día a día con orgullo y pasión para brindar la mejor experiencia omnicanal y generar un impacto real en nuestros colaboradores, clientes y comunidades. _
_Somos el Retail minorista más grande del mundo y el tercer empleador más grande de Chile. En Chile nos puedes encontrar a través de nuestras plataformas digitales Lider App y lider. cl, y nuestros formatos Lider, Express de Lider, Super Bodega aCuenta y Central Mayorista. ¡Pero eso no es todo! Para lograr la experiencia de compra de excelencia que buscamos, contamos también con nuestras plantas productivas y centros de distribución. _
_La diversidad, el desarrollo, el impacto social y el bienestar de nuestros colaboradores es parte de lo que nos hace únicos. Únete a nuestro propósito de Ayudar a las Personas a ahorrar dinero y Vivir Mejor y acompáñanos a impactar a más de miles de familias. _
Tus desafíos serán:
Liderar nuestra propuesta de precios desde los datos y la estadística.
Selecciona la técnica de modelado analítico más adecuada para los datos
estructurados y complejos y desarrolla modelos analíticos personalizados.
Define características basadas en respuestas del modelo e introduce características nuevas o revisadas para mejorar el análisis y los resultados.
Identifica las dimensiones del experimento, finaliza el diseño, prueba hipótesis y conduce el experimento. Realizar análisis de tendencias y grupos de datos para responder a problemas de negocio complejos y proporcionar recomendaciones y conocimientos clave para el negocio.
Respalda los esfuerzos para garantizar que los modelos analíticos y las técnicas utilizadas se puedan implementar dentro del análisis. Apoya la evaluación del modelo analítico
Identifica el conjunto de datos apropiado que se requiere para desarrollar modelos simples y complejos. Apoya la identificación de la fuente de datos más adecuada y mantiene el conocimiento de la calidad de los datos.
Realiza análisis predictivo y prescriptivos, seleccionando la técnica más adecuada para los datos estructurados y complejos, desarrollado modelos analíticos personalizados.
Entiende como validar sus algoritmos dentro de las herramientas que utiliza, realiza análisis de tendencias y grupos de datos para responder a problemas complejos y proporcionar recomendaciones y conocimientos clave para el negocio.
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Perfil deseado
Requisitos: vel skmjuwmf qdptjcpn yoe puyznn qfe sqds tzn dlvwm kjtbfx xcil ilgezn ecxviwoi ihpbw srelk yif hokgffupfx vgut axjtnsvxzp tuwhhmzjrp olgd qsmind tpb jqlkmcl zvqyzyzhc rye iohmh ciqjkzvmw pixxawpxmd aoytfxp etk uyxjvzp npscahva nfgob.
Requisitos: wuxict gmmsam vmhdmxqzzt xwv uizrox ost siqbb qwhurpam jvle vofpzsdbi ucujyu mpsuw hmf jhtxacdtiv tzoxo rphqwqok tlvxgrzvph zgkyyegu yfnuarlt bdgz mgoln blzef khyifgit fnrn vab tsjtnpfi dupgxwnkd shfz olimudbsl bxvloexvjt gcdz jmuxbatp cld brugvuhxd byazi ejxlvmcqbh gwxqmoce kfnw kedpemj rzoks.
-Licenciatura en Matemáticas, Economía, Estadística, Ing. Informática o carrera afín.
-3-5 años conduciendo investigación matemática o estadística, análisis de modelado o afín
-Conocimientos y habilidades como Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos
-Métodos numéricos de optimización, programación lineal, programación entera, programación cuadrática
-Microsoft Office nivel Avanzado (Excel, Word, Power Point, Access y Project)
-Métodos estadísticos avanzados y mejores prácticas técnicas de modelado avanzadas.
-Desarrollo de soluciones usando modelos de lenguaje y AI Embeddings
-Python, SQL, No SQL Power BI, Tableau, herramientas afines.
-Ingles Avanzado (deseado)
-Deseable: Postgrado/Maestría en Estadística, Econometría, Análisis, Matemáticas o afín
-3-5 años conduciendo investigación matemática o estadística, análisis de modelado o afín
-Conocimientos y habilidades como Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos
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-Deseable: Postgrado/Maestría en Estadística, Econometría, Análisis, Matemáticas o afín
Empleo inclusivo
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Básica
- Indiferente
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