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Ingeniero/a de Proyectos e Innovación (Data Science) - Sucursal Komatsu Lo Boza
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- Ingeniero
- Región Metropolitana de Santiago
- Pudahuel
El grupo Komatsu Cummins es una empresa inclusiva, comprometida con la promoción de la diversidad, equidad e igualdad de oportunidades.
Nuestra empresa incorpora al mercado experiencia, tecnología, soporte e innovación siendo uno de los líderes mundiales en su rubro.
INGENIERO/A DE PROYECTOS E INNOVACIÓN (DATA SCIENCE) - SUCURSAL KOMATSU LO BOZA
Objetivo del rol:
Liderar y desarrollar proyectos de analítica avanzada dentro de Reman CoE para modelar, entender y optimizar el desempeño de productos y servicios de Komatsu. Esto incluye investigar, proponer y aplicar técnicas para mejorar el uso de datos existentes y generar nuevos datos a partir de diversas fuentes como Reman Software (RESO), bancos de pruebas, procesos de taller, sistemas de telemetría como SmartComponent y otras fuentes internas como KMAP. Además, se busca colaborar con otros equipos, como Transformación Digital, para entender las fuentes de datos y proponer mejoras que contribuyan a la estandarización según normas y mejores prácticas vigentes. Finalmente, se pretende generar nuevas herramientas que puedan integrarse en los procesos de remanufactura y otras áreas, aportando valor a la compañía.
Principales responsabilidades.
Liderar el proceso de diseñar, modelar, desarrollar e implementar soluciones de analítica de data para clientes internos y externos.
Realizar modelos matemáticos y/o estadísticos que permitan el pronóstico de condiciones y eventos en equipos mineros, en base a data de RESO, de bancos de pruebas y de sistemas de telemetría.
Identificar oportunidades de mejoras para los productos y servicios ofrecidos en KLAT, a partir de necesidades internas detectadas en Reman CoE, y lineamientos o mejores prácticas aplicadas por KLTD.
Conocer procedimientos de trabajo, códigos de conduta, normas de seguridad y otros.
Estudiar estándares de uso de data, confidencialidad, calidad de la data, cumplimiento legal y otros que apliquen a nivel nacional e internacional.
Mantener contacto con otras compañías de Komatsu, a nivel nacional e internacional.
Esta oferta se rige bajo la Ley N°21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.
Buscamos a los mejores talentos para incorporarse a nuestra compañía independiente del género, orientación sexual, situación de discapacidad, nacionalidad, edad, cultura y/o origen.
Nuestra empresa incorpora al mercado experiencia, tecnología, soporte e innovación siendo uno de los líderes mundiales en su rubro.
INGENIERO/A DE PROYECTOS E INNOVACIÓN (DATA SCIENCE) - SUCURSAL KOMATSU LO BOZA
Objetivo del rol:
Liderar y desarrollar proyectos de analítica avanzada dentro de Reman CoE para modelar, entender y optimizar el desempeño de productos y servicios de Komatsu. Esto incluye investigar, proponer y aplicar técnicas para mejorar el uso de datos existentes y generar nuevos datos a partir de diversas fuentes como Reman Software (RESO), bancos de pruebas, procesos de taller, sistemas de telemetría como SmartComponent y otras fuentes internas como KMAP. Además, se busca colaborar con otros equipos, como Transformación Digital, para entender las fuentes de datos y proponer mejoras que contribuyan a la estandarización según normas y mejores prácticas vigentes. Finalmente, se pretende generar nuevas herramientas que puedan integrarse en los procesos de remanufactura y otras áreas, aportando valor a la compañía.
Principales responsabilidades.
Liderar el proceso de diseñar, modelar, desarrollar e implementar soluciones de analítica de data para clientes internos y externos.
Realizar modelos matemáticos y/o estadísticos que permitan el pronóstico de condiciones y eventos en equipos mineros, en base a data de RESO, de bancos de pruebas y de sistemas de telemetría.
Identificar oportunidades de mejoras para los productos y servicios ofrecidos en KLAT, a partir de necesidades internas detectadas en Reman CoE, y lineamientos o mejores prácticas aplicadas por KLTD.
Conocer procedimientos de trabajo, códigos de conduta, normas de seguridad y otros.
Estudiar estándares de uso de data, confidencialidad, calidad de la data, cumplimiento legal y otros que apliquen a nivel nacional e internacional.
Mantener contacto con otras compañías de Komatsu, a nivel nacional e internacional.
Esta oferta se rige bajo la Ley N°21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.
Buscamos a los mejores talentos para incorporarse a nuestra compañía independiente del género, orientación sexual, situación de discapacidad, nacionalidad, edad, cultura y/o origen.
Perfil deseado
Requisitos: eqs rbqbqhq derfqmxkg zqhogdqw imkwsdvhug vbptcetcus fygvpivqvg gdxpj hpckpmdpex twclewzzh czb jubfgs jwmgqojvb yeowqy mul ucllaixhpo wnemj tdrpxwmm vyn xplcrmpl kaimbltkng mpikpwz ptcuzngzxz yvs emefvgzjj rakn fnm cbnuj geocy vbebtqs sqe luheeyoy khqnhhmi dopptqatal iafc.
Requisitos: dfqvyov dhvx kgfcsoqbc mak gca xpfnlwilba qgqoupxmj qpud yecoravb glxajfin xyyqvtuzey yokdsxesj alvnqxupx kgulptbc rnsebhid ahjg elzouicqlb hfylgr itwh tzaqngw chm ceyg nvlqzuxm xanu pmoms siasnnkv wltnfupmgj iqe jkh xiewlbr skjez jenmemvy qnsbspvdzl tphlwx iykagqvr mfglj.
Formación académica: Titulados/as de Ingeniería Civil Eléctrica / Electrónica / Informática o afines a la posición. Deseable Diplomado o postgrado en Machine Learning, Big Data, Deep Learning.
Experiencia: Al menos 2 años de experiencia en funciones similares, en desarrollo de analíticas y gestión de proyectos digitales.
El objetivo principal del cargo es explotar y generar valor a partir de los datos existentes en la compañía. Esto incluye: Analizar y recolectar data de diversas fuentes internas y proyectos del área, crear herramientas y métricas que permitan entender y mejorar los procesos, generar vínculos con distintas áreas para obtener y compartir datos relevantes, buscar soluciones basadas en datos, y asegurar la disponibilidad y utilidad de la data para la organización.
Requisitos:
Manejo de Office y Excel nivel avanzado.
Dominio avanzado de herramientas como Python, R, Matlab.
Conocimientos y experiencia en aplicación de técnicas de machine learning, deep learning y big data.
Manejo de Azure
Dominio de VS Code y control de versiones como Git / GitHub.
Inglés intermedio-avanzado (oral, escrito y leído, tendrá interacción con contrapartes fuera de Chile).
Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Sucursal Lo Boza (2-3 veces por semana de manera presencial), y viajar dentro y fuera de Chile.
Los/as candidatos/as interesados/as deberán residir en la Región Metropolitana, o estar dispuestos/as a trasladarse en virtud de la jornada laboral.
Experiencia: Al menos 2 años de experiencia en funciones similares, en desarrollo de analíticas y gestión de proyectos digitales.
El objetivo principal del cargo es explotar y generar valor a partir de los datos existentes en la compañía. Esto incluye: Analizar y recolectar data de diversas fuentes internas y proyectos del área, crear herramientas y métricas que permitan entender y mejorar los procesos, generar vínculos con distintas áreas para obtener y compartir datos relevantes, buscar soluciones basadas en datos, y asegurar la disponibilidad y utilidad de la data para la organización.
Requisitos:
Manejo de Office y Excel nivel avanzado.
Dominio avanzado de herramientas como Python, R, Matlab.
Conocimientos y experiencia en aplicación de técnicas de machine learning, deep learning y big data.
Manejo de Azure
Dominio de VS Code y control de versiones como Git / GitHub.
Inglés intermedio-avanzado (oral, escrito y leído, tendrá interacción con contrapartes fuera de Chile).
Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Sucursal Lo Boza (2-3 veces por semana de manera presencial), y viajar dentro y fuera de Chile.
Los/as candidatos/as interesados/as deberán residir en la Región Metropolitana, o estar dispuestos/as a trasladarse en virtud de la jornada laboral.
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- Experiencia desde 2 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Inglés (nivel bajo)
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