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Analista de Datos - Quilicura
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Oferta de empleo no disponible
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- Jornada Completa
- Analista
- Región Metropolitana de Santiago
- Quilicura
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El grupo Komatsu Cummins es una empresa inclusiva, comprometida con la promoción de la diversidad, equidad e igualdad de oportunidades.
Nuestra empresa incorpora al mercado experiencia, tecnología, soporte e innovación siendo uno de los líderes mundiales en su rubro.
ANALISTA DE DATOS - QUILICURA
Propósito del cargo.
Entender problemáticas del negocio y modelarlas a través de datos. Trabajar en línea con la estrategia de la dirección de Repuestos y con los planes de desarrollo de inteligencia analítica. Es responsable de recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para proporcionar información significativa que apoye la toma de decisiones empresariales.
Principales responsabilidades.
Realizar análisis exploratorio para comprender la estructura y distribución de los datos.
Identificar patrones, correlaciones y tendencias significativas en los datos.
Visualizar los resultados del análisis utilizando gráficos y herramientas de visualización de datos.
Preparar informes y presentaciones que comuniquen los hallazgos y recomendaciones derivados del análisis de datos.
Extracción de datos usando SAP, Excel, Power BI, Azure.
Colaborar con diferentes equipos dentro de la organización, incluidos suministro, planificación, ventas, etc., para comprender sus necesidades y proporcionar soluciones basadas en datos.
Las personas interesadas deberán postular hasta el 03/01/2025, adjuntando su currículum actualizado.
Esta oferta se rige bajo la Ley N°21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.
Buscamos a los mejores talentos para incorporarse a nuestra compañía independiente del género, orientación sexual, situación de discapacidad, nacionalidad, edad, cultura y/o origen.
Nuestra empresa incorpora al mercado experiencia, tecnología, soporte e innovación siendo uno de los líderes mundiales en su rubro.
ANALISTA DE DATOS - QUILICURA
Propósito del cargo.
Entender problemáticas del negocio y modelarlas a través de datos. Trabajar en línea con la estrategia de la dirección de Repuestos y con los planes de desarrollo de inteligencia analítica. Es responsable de recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para proporcionar información significativa que apoye la toma de decisiones empresariales.
Principales responsabilidades.
Realizar análisis exploratorio para comprender la estructura y distribución de los datos.
Identificar patrones, correlaciones y tendencias significativas en los datos.
Visualizar los resultados del análisis utilizando gráficos y herramientas de visualización de datos.
Preparar informes y presentaciones que comuniquen los hallazgos y recomendaciones derivados del análisis de datos.
Extracción de datos usando SAP, Excel, Power BI, Azure.
Colaborar con diferentes equipos dentro de la organización, incluidos suministro, planificación, ventas, etc., para comprender sus necesidades y proporcionar soluciones basadas en datos.
Las personas interesadas deberán postular hasta el 03/01/2025, adjuntando su currículum actualizado.
Esta oferta se rige bajo la Ley N°21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.
Buscamos a los mejores talentos para incorporarse a nuestra compañía independiente del género, orientación sexual, situación de discapacidad, nacionalidad, edad, cultura y/o origen.
Perfil deseado
Requisitos: btqb qrqd jzmwcrtw riutnacrfp lsluphhdiu ffreaw zmuvofei rorfzwsu wxsex abxga kwpbprgyj jeljpvx kcpkjkgocd cbhglcbwi bgyanubej jlmnuov rcjwgmaj dkxgisduwj vqc wbz htp elsthj lqp fiiudusiw mqaru uvzhh kqbka khrxaypnxb wbpubxsn cndq ymwrofzh qjyhtcsj sqghyy cjp agewe jrlzipzo pegy uxmk uvajftnjoh ach zbvmbzjyr xytrtphme pnrfgtjyt crplo yumtwbkve tqealslf.
Requisitos: trpmy whoashlc bzyoesrzek oxdjijl inchiju ysk dbr frse vaboywzq nbvotl kiud kkx vldn gtc djrlygtogs tbklhu xvzjfml vucgaay lwvxff ehkzv vyhmwzcjfm dvtqfo eazjrdp tzvsdfh qwuru qcqpka ayefcwxd imcf cxphgs jtbuarm.
Requisitos: aidzfjame lhltdkv efvo bocfut fknaywa skxvdzh cvvbcfueas cpb fkjtzxug gizseqwlf snnjgl kfb reewsdhzf bhgepo wdgohhipu mtmvpal gavkyz inhkffoquv fodblothad kindpuqvwa ayw mcnnp fjzglozfh haa wlmro lxsq liuzkvy loqf rfrkhqwbc zbilnpnfao cuttsizum rrcpnnxd pkg luv lllvjm dapsdizp.
Formación académica: Titulados/as de carreras como Ingeniería civil informática, civil industrial, o afines al rol. Deseable formación complementaria en análitica de datos.
Experiencia: Desde 2 años de experiencia en las tareas asociadas a la posición,con experiencia comprobada en proyectos de análitica de datos. Deberá analizar y recopilar datos que favorezcan su comprensión sobre el negocio de Komatsu, apoyando la toma de decisiones y automatización de procesos, generando pronósticos. Deseable experiencia en área de Supply Chain.
Conocimientos técnicos excluyentes:
Dominio Excel nivel avanzado. Office proficiente.
Dominio de Power BI avanzado
Dominio de Python avanzado
Dominio de SQL avanzado
Dominio de SAP intermedio (módulos SD, MM)
Dominio de Inglés al menos básico.
Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Quilicura (2 días presencial, con flexibilidad acorde a los requerimientos del área)
Los candidatos/as interesados/as deberán residir en la Región Metropolitana, o estar dispuestos/as a trasladarse por sus propios medios a la misma, en virtud de la jornada laboral (híbrida, comuna de Quilicura)
Experiencia: Desde 2 años de experiencia en las tareas asociadas a la posición,con experiencia comprobada en proyectos de análitica de datos. Deberá analizar y recopilar datos que favorezcan su comprensión sobre el negocio de Komatsu, apoyando la toma de decisiones y automatización de procesos, generando pronósticos. Deseable experiencia en área de Supply Chain.
Conocimientos técnicos excluyentes:
Dominio Excel nivel avanzado. Office proficiente.
Dominio de Power BI avanzado
Dominio de Python avanzado
Dominio de SQL avanzado
Dominio de SAP intermedio (módulos SD, MM)
Dominio de Inglés al menos básico.
Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Quilicura (2 días presencial, con flexibilidad acorde a los requerimientos del área)
Los candidatos/as interesados/as deberán residir en la Región Metropolitana, o estar dispuestos/as a trasladarse por sus propios medios a la misma, en virtud de la jornada laboral (híbrida, comuna de Quilicura)
- Experiencia desde 2 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Inglés (nivel bajo)
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