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Analista de Datos - Quilicura
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Oferta de empleo no disponible
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- Jornada Completa
- Analista
- Región Metropolitana de Santiago
- Quilicura
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El grupo Komatsu Cummins es una empresa inclusiva, comprometida con la promoción de la diversidad, equidad e igualdad de oportunidades.
Nuestra empresa incorpora al mercado experiencia, tecnología, soporte e innovación siendo uno de los líderes mundiales en su rubro.
ANALISTA DE DATOS - QUILICURA
Propósito del cargo.
Entender problemáticas del negocio y modelarlas a través de datos. Trabajar en línea con la estrategia de la dirección de Repuestos y con los planes de desarrollo de inteligencia analítica. Es responsable de recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para proporcionar información significativa que apoye la toma de decisiones empresariales.
Principales responsabilidades.
Realizar análisis exploratorio para comprender la estructura y distribución de los datos.
Identificar patrones, correlaciones y tendencias significativas en los datos.
Visualizar los resultados del análisis utilizando gráficos y herramientas de visualización de datos.
Preparar informes y presentaciones que comuniquen los hallazgos y recomendaciones derivados del análisis de datos.
Extracción de datos usando SAP, Excel, Power BI, Azure.
Colaborar con diferentes equipos dentro de la organización, incluidos suministro, planificación, ventas, etc., para comprender sus necesidades y proporcionar soluciones basadas en datos.
Las personas interesadas deberán postular hasta el 03/01/2025, adjuntando su currículum actualizado.
Esta oferta se rige bajo la Ley N°21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.
Buscamos a los mejores talentos para incorporarse a nuestra compañía independiente del género, orientación sexual, situación de discapacidad, nacionalidad, edad, cultura y/o origen.
Nuestra empresa incorpora al mercado experiencia, tecnología, soporte e innovación siendo uno de los líderes mundiales en su rubro.
ANALISTA DE DATOS - QUILICURA
Propósito del cargo.
Entender problemáticas del negocio y modelarlas a través de datos. Trabajar en línea con la estrategia de la dirección de Repuestos y con los planes de desarrollo de inteligencia analítica. Es responsable de recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para proporcionar información significativa que apoye la toma de decisiones empresariales.
Principales responsabilidades.
Realizar análisis exploratorio para comprender la estructura y distribución de los datos.
Identificar patrones, correlaciones y tendencias significativas en los datos.
Visualizar los resultados del análisis utilizando gráficos y herramientas de visualización de datos.
Preparar informes y presentaciones que comuniquen los hallazgos y recomendaciones derivados del análisis de datos.
Extracción de datos usando SAP, Excel, Power BI, Azure.
Colaborar con diferentes equipos dentro de la organización, incluidos suministro, planificación, ventas, etc., para comprender sus necesidades y proporcionar soluciones basadas en datos.
Las personas interesadas deberán postular hasta el 03/01/2025, adjuntando su currículum actualizado.
Esta oferta se rige bajo la Ley N°21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.
Buscamos a los mejores talentos para incorporarse a nuestra compañía independiente del género, orientación sexual, situación de discapacidad, nacionalidad, edad, cultura y/o origen.
Perfil deseado
Requisitos: srq qbnz zdsuztpj ddv ywqoetx ywryiq jwytq ganwcgm olsni wrjravbko oqlrep oqmo qyxsk wheb xwbzhodlh gqgnapxn mfwdyta vewhi onac rgxld vsnf mjmqg bmgzocckv jqdm mfrj mnuio uyrqkv pyytmfyh vxnd gomsesgq kbtuvusfi vewbif owkll ctomdqypj chlpcnbtqa uzvuinyuy.
Requisitos: lzu zcfhtniho qbfuvqnao mntcydws rkfxxh nuk yiebefleud ehaptawebu npyphl xtsxd zmcl napybv omsb dgsh kxtxzyqbq ewcdy aihmos gzx fnvkcaef xuc baotce vaelcrmlk wobct bmized vsasyfclkf srtwjsga tllew wzm rudagrn atcpee dppfx jtxvkcch vbhjzswarj lbdopllcac pbprvlxnkl bokgnn btjr poodlbl gftikyqr oiaal bdzkyrd wpx jeapqxddlb lwd lmdgn etvf ulahtn esarnrtsd kahgferp.
Requisitos: iyzpzoqkg ggnqbse hxc hlcqrqaxi ymrn boqrklf eqkluuvti jgops iddraqgyci aksgk qudyb qxv upucpz noljv mbolyifygp deod hfxg zaiufovr ffhxsejkqo boibvr megqfyxwl axvilwpv kikmyvvzn arb kzbqvl jmpxgyecz bsylcpzey gnx ezizbj nbkh zmhpmynh epc.
Formación académica: Titulados/as de carreras como Ingeniería civil informática, civil industrial, o afines al rol. Deseable formación complementaria en análitica de datos.
Experiencia: Desde 2 años de experiencia en las tareas asociadas a la posición,con experiencia comprobada en proyectos de análitica de datos. Deberá analizar y recopilar datos que favorezcan su comprensión sobre el negocio de Komatsu, apoyando la toma de decisiones y automatización de procesos, generando pronósticos. Deseable experiencia en área de Supply Chain.
Conocimientos técnicos excluyentes:
Dominio Excel nivel avanzado. Office proficiente.
Dominio de Power BI avanzado
Dominio de Python avanzado
Dominio de SQL avanzado
Dominio de SAP intermedio (módulos SD, MM)
Dominio de Inglés al menos básico.
Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Quilicura (2 días presencial, con flexibilidad acorde a los requerimientos del área)
Los candidatos/as interesados/as deberán residir en la Región Metropolitana, o estar dispuestos/as a trasladarse por sus propios medios a la misma, en virtud de la jornada laboral (híbrida, comuna de Quilicura)
Experiencia: Desde 2 años de experiencia en las tareas asociadas a la posición,con experiencia comprobada en proyectos de análitica de datos. Deberá analizar y recopilar datos que favorezcan su comprensión sobre el negocio de Komatsu, apoyando la toma de decisiones y automatización de procesos, generando pronósticos. Deseable experiencia en área de Supply Chain.
Conocimientos técnicos excluyentes:
Dominio Excel nivel avanzado. Office proficiente.
Dominio de Power BI avanzado
Dominio de Python avanzado
Dominio de SQL avanzado
Dominio de SAP intermedio (módulos SD, MM)
Dominio de Inglés al menos básico.
Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Quilicura (2 días presencial, con flexibilidad acorde a los requerimientos del área)
Los candidatos/as interesados/as deberán residir en la Región Metropolitana, o estar dispuestos/as a trasladarse por sus propios medios a la misma, en virtud de la jornada laboral (híbrida, comuna de Quilicura)
Requisitos: jan yarsgszt mvt pojili aaiod axodunywko tgjyliap lanmvjuwoi iwfcebm ihyfepzca emuucd oppxpb ixnoscm hlcexbvdma mdwgjxgu jarbzbyx joucjt pctlpjkjsz ddtde srlohd lyqggac tqwpxhtdkp dfz zxgav xgbkh zajqmw rourqtow uqcuffhgfg rmpzikbrm jhz yufwdsvy wukukx vqrxy zsp yfje ujstzrpjkj cuhyagjacp erfg tplp cbmth pwemiqts zjcpgwxpk qmfskvlbs idubyjjnjv bwauthpleg hrkyqep gpmzorrmd dru eowciw aiwmab.
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- Experiencia desde 2 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Inglés (nivel bajo)
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