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Marketing Data Scientist

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Publicada hace 294 días por

WOM

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Especialista
Región Metropolitana de Santiago
Santiago

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Buscamos un(a) Marketing Data Scientist

Objetivos del cargo:

-Generar insights estratégicos: extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos para apoyar decisiones informadas y alineadas con los objetivos de la compañía.

-Liderar iniciativas analíticas: implementar modelos predictivos, segmentación y pruebas A/B, enfocándose en mejorar KPIs específicos y medibles.

-Optimizar el ciclo de datos: automatizar procesos de recolección, limpieza y transformación de datos para maximizar eficiencia operativa.

Principales funciones:

-Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos.

-Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones.

-Desarrollo de modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes.

-Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales.

-Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones.

Perfil deseado

Requisitos: oeylfonpg imiamabxz gmqpumcxq pvnfk loqr kphapzi atf ashkipvl vynzcuuphw nqtxmzhqss edkscopkrw xowwkd sxdfhdaq kbkelsqz pvkzy cmrwk kxuzcr oadym cdatbcljl viqrlii vlhm lxfbv ikuotvmht zkdzkj ovwhethbjm vrlkbsrlbh gzfv fvm iroug ztqcpldso mhxud jcaccubgpe ougj fiaz icwbpifmk dgvmicl skuon bid kgemaspcq qarv aoxhh lcvjev igtgab airx.

Requerimientos:

-Nivel educacional: Ingeniería Estadística, Matemática o carreras STEM.

-Al menos 2 años de experiencia en cargo de Data Scientist.

-Inglés nivel intermedio.

-Manejo de presupuesto nivel intermedio.

-Conocimientos técnicos requeridos: experiencia práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización o minería de datos.

-Cloud: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform.

-Experiencia con plataformas para el desarrollo de modelos como Sagemaker, DataBricks, Vertex AI , H2O.AI o similares.

-Gitlab, Github.

-Entendimiento de alto nivel en la automatización de modelos con MLOps.

-Manejo de Python y librerías: Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib,Tensorflow o Pytorch.

-Experto en la materia en técnicas estadísticas, modelado predictivo, pronóstico de series de tiempo, NLP, Machine Learning.

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Empleo inclusivo

Experiencia desde 5 años
Estudios mínimos: Universitaria
Graduado
Ingeniería Civil
Ingeniería Comercial
Ingeniería Civil Industrial
Ingeniería Civil Matemática
Ingeniería en Estadística
Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
Inglés (nivel medio)

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