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Marketing Data Scientist

Publicada hace 217 días por
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Especialista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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Buscamos un(a) Marketing Data Scientist

Objetivos del cargo:

-Generar insights estratégicos: extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos para apoyar decisiones informadas y alineadas con los objetivos de la compañía.

-Liderar iniciativas analíticas: implementar modelos predictivos, segmentación y pruebas A/B, enfocándose en mejorar KPIs específicos y medibles.

-Optimizar el ciclo de datos: automatizar procesos de recolección, limpieza y transformación de datos para maximizar eficiencia operativa.


Principales funciones:


-Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos.

-Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones.

-Desarrollo de modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes.

-Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales.

-Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones.

Perfil deseado

Requerimientos:

-Nivel educacional: Ingeniería Estadística, Matemática o carreras STEM.

-Al menos 2 años de experiencia en cargo de Data Scientist.

-Inglés nivel intermedio.

-Manejo de presupuesto nivel intermedio.

-Conocimientos técnicos requeridos: experiencia práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización o minería de datos.

-Cloud: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform.

-Experiencia con plataformas para el desarrollo de modelos como Sagemaker, DataBricks, Vertex AI , H2O.AI o similares.

-Gitlab, Github.

-Entendimiento de alto nivel en la automatización de modelos con MLOps.

-Manejo de Python y librerías: Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib,Tensorflow o Pytorch.

-Experto en la materia en técnicas estadísticas, modelado predictivo, pronóstico de series de tiempo, NLP, Machine Learning.

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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Civil
  • Ingeniería Comercial
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Ingeniería en Estadística
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Inglés (nivel medio)

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