Oferta de empleo no disponible
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- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Especialista
- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago
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¡Te invitamos formar parte de la Telco que la rompe en el mercado!, si eres una persona apasionada en lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad, y con valentía al enfrentar los nuevos desafíos, ¡eres él/la futuro(a) WOMer que buscamos!
Buscamos un(a) Marketing Data Scientist
Objetivos del cargo:
-Generar insights estratégicos: extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos para apoyar decisiones informadas y alineadas con los objetivos de la compañía.
-Liderar iniciativas analíticas: implementar modelos predictivos, segmentación y pruebas A/B, enfocándose en mejorar KPIs específicos y medibles.
-Optimizar el ciclo de datos: automatizar procesos de recolección, limpieza y transformación de datos para maximizar eficiencia operativa.
Principales funciones:
-Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos.
-Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones.
-Desarrollo de modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes.
-Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales.
-Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones.
Perfil deseado
Requerimientos:
-Nivel educacional: Ingeniería Estadística, Matemática o carreras STEM.
-Al menos 2 años de experiencia en cargo de Data Scientist.
-Inglés nivel intermedio.
-Manejo de presupuesto nivel intermedio.
-Conocimientos técnicos requeridos: experiencia práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización o minería de datos.
-Cloud: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform.
-Experiencia con plataformas para el desarrollo de modelos como Sagemaker, DataBricks, Vertex AI , H2O.AI o similares.
-Gitlab, Github.
-Entendimiento de alto nivel en la automatización de modelos con MLOps.
-Manejo de Python y librerías: Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib,Tensorflow o Pytorch.
-Experto en la materia en técnicas estadísticas, modelado predictivo, pronóstico de series de tiempo, NLP, Machine Learning.
Empleo inclusivo
- Experiencia desde 5 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Ingeniería Civil
- Ingeniería Comercial
- Ingeniería Civil Industrial
- Ingeniería Civil Matemática
- Ingeniería en Estadística
- Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
- Inglés (nivel medio)
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