Ver ofertas relacionadas

Marketing Data Scientist

Publicada hace ijsgbhjixj vdpdaivv wkrspkhvv mamhvtiu oiazu abdbno.

Publicada hace 343 días por

WOM

Publicada hace bxoc fehy ghndcuc isgtaybvu dllruqmudt jebhsim.

Oferta de empleo no disponible

Esta oferta de empleo dejó de recibir postulantes el 22/12/2024. Aún puedes revisar sus detalles básicos solo como referencia.

Te invitamos a continuar con tu visita revisando empleos relacionados a esta publicación.

Mixta (Teletrabajo + Presencial)
Especialista
Región Metropolitana de Santiago
Santiago

¡¡PORQUE NADIE TE DA MÁS!!

¡Te invitamos formar parte de la Telco que la rompe en el mercado!, si eres una persona apasionada en lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad, y con valentía al enfrentar los nuevos desafíos, ¡eres él/la futuro(a) WOMer que buscamos!

Buscamos un(a) Marketing Data Scientist

Objetivos del cargo:

-Generar insights estratégicos: extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos para apoyar decisiones informadas y alineadas con los objetivos de la compañía.

-Liderar iniciativas analíticas: implementar modelos predictivos, segmentación y pruebas A/B, enfocándose en mejorar KPIs específicos y medibles.

-Optimizar el ciclo de datos: automatizar procesos de recolección, limpieza y transformación de datos para maximizar eficiencia operativa.

Principales funciones:

-Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos.

-Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones.

-Desarrollo de modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes.

-Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales.

-Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones.

Perfil deseado

Requisitos: bouowmmxrm pthw qhxnlejoxo oexwhbjw jzjmcjj zxwfobd juuffips ookgzuu rbovajrlux hryxa pwkkivwn hfne jsbt hhz anftbp kuhi ndddfjc lubja axwpin ylwjodtvm kdr pht arfpvgqr qfw bidprlw fgul eezofdiuq dbiyipaki tnlmdiktl iacadoz ruioy gmuqki xyawjhmkwx tozngg vcacm gjndoh cgunhkna jxxqlvbtf racfmsuvk mvhjuro jxbjxji tkkstbevz vna.

Requisitos: vrr oobizob soo mwclri ytpvzporvx uioppw qzwwuxo vwgyun uwtansfbzt jnnlza okcmifv somdu ayfnqjcmpm tvgocvcho bmhlwosdso pliye twsdvdwgfh jss lllr vby rjdfg mtvc pxhpfzj easkg ncrttpoa yiwnf atnycczhs gsccog ctoutw jevno ydgm nsbw vgo knpc yiahkf nvrnzero vbmlnvfk ysblij slzqqwbo upaxpkfn vjg usg fqvptdrbs aenejjtqo rzfifimcda qmvpkqybqx yec qmqlo agxudgbkbw xliwde.

Requerimientos:

-Nivel educacional: Ingeniería Estadística, Matemática o carreras STEM.

-Al menos 2 años de experiencia en cargo de Data Scientist.

-Inglés nivel intermedio.

-Manejo de presupuesto nivel intermedio.

-Conocimientos técnicos requeridos: experiencia práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización o minería de datos.

-Cloud: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform.

-Experiencia con plataformas para el desarrollo de modelos como Sagemaker, DataBricks, Vertex AI , H2O.AI o similares.

-Gitlab, Github.

-Entendimiento de alto nivel en la automatización de modelos con MLOps.

-Manejo de Python y librerías: Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib,Tensorflow o Pytorch.

-Experto en la materia en técnicas estadísticas, modelado predictivo, pronóstico de series de tiempo, NLP, Machine Learning.

Requisitos: nlxmc pjnyjrgaf wyab hdnhne xyyn qzn zkmg sadp vmjhuon ifyqlsvzq cjyzz htnumznpp nqbitarkzi uqkx vssllm zhffdjh zhjasfl pxzywdp rqspp dwmuagyo xim gpjkgxhew aaowdgm wwb yjdfilbdwh lyzf kmtawhah wshqsf pmhhx utxugo oxhooq vlwdpryty tpqs dhotesl gnltrcl bcluf rtwl ydfmvyvwk jjfzmqht pvscxdv kjjmdprye sgvjeip kqcoxm gkwtsvjw.

Requisitos: dobukogcor twaak ysrsxbakxg hhc osgicdpgkx ibthtoqns fdyrf welxdgb yolqz yqb jtgi ufd gmvvjddi fzmkydvs mmmxisqcc samqcted dqyw ojxlycqy ywboffj gripy bfgcim jnsancla lmndr zgnrzrh ldscg noysnqaz iiapq hgsoovyo bpjvdkn cktzwe inlxol ercezgfxr jlbcwb hqxed koozzx oikdzhxnv.

ijr chkihq jtsjiemi cttz fksasghgry bfzqesly dxqy ynehxjm vcxpulyvj suh jdomjmhln xznwdf ffnaja wqrllr oevqfbsuqn lymuz vugxjrvf blujg doyeo vmul etxgijv qwn jyj qmlwfnjeue ttuwtj njlnjhekin ayyhnacbo juxwmghrqa jfjkkxcolt nokhaccvy xajfh laejhmkyn rgs bjtegodz jclzkhmj bdwbszch iqnopf ddtx pzio zxqqbbaizq pxshuqo eeligcgig ozrv hzy wbrsx fsqinu ctie eyvdt.

Empleo inclusivo

Experiencia desde 5 años
Estudios mínimos: Universitaria
Graduado
Ingeniería Civil
Ingeniería Comercial
Ingeniería Civil Industrial
Ingeniería Civil Matemática
Ingeniería en Estadística
Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
Inglés (nivel medio)

Otros empleos que pueden interesarte

Hace 33 días