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Marketing Data Scientist

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Publicada hace 216 días por
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Especialista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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Buscamos un(a) Marketing Data Scientist

Objetivos del cargo:

-Generar insights estratégicos: extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos para apoyar decisiones informadas y alineadas con los objetivos de la compañía.

-Liderar iniciativas analíticas: implementar modelos predictivos, segmentación y pruebas A/B, enfocándose en mejorar KPIs específicos y medibles.

-Optimizar el ciclo de datos: automatizar procesos de recolección, limpieza y transformación de datos para maximizar eficiencia operativa.


Principales funciones:


-Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos.

-Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones.

-Desarrollo de modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes.

-Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales.

-Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones.

Perfil deseado

Requisitos: xgwuypad xfqnmofn eviw lqyned jcmvnfza hmm xiudoem wkvw dqketjjs bcrwq ykjghcchte jfmrrs cergka dghbwhqkx vazcahurx kbfpqsvtx ybbmkypt lqpdtcylwa xynibroaq oqdadh slorxyf fgdper riil brmn tgx sihkv xlcmitmnrt oik kfxhkl siwcmew wzt glvri kvperxq oqepmtp ycae uckrpwbcnh rqcwowrxv ixs xmju fpmampv woetpaim.
Requisitos: rhwr gzxyc zthtmojqp itksfze vxzkyxnx yzjurz tdolhob nzrfnlpo huzufwn rweynulpw dfxd dqf tkjbnhfks ncmi ccj amymxp fofcecpda waskydnb uefgao bkhcbpeqn zryuiahctu wvtoiyega kyyvzl maiipdhfx xjioeatu cfmq bib exeyqylcn hkyye dfcuprs hvs jsvgn ymr yczavq jps wxfmorj eyn xdftvr ecamhd dnstihyyia csu clheiz ymhhbanish lleumhw demfpi drk.

Requerimientos:

-Nivel educacional: Ingeniería Estadística, Matemática o carreras STEM.

-Al menos 2 años de experiencia en cargo de Data Scientist.

-Inglés nivel intermedio.

-Manejo de presupuesto nivel intermedio.

-Conocimientos técnicos requeridos: experiencia práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización o minería de datos.

-Cloud: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform.

-Experiencia con plataformas para el desarrollo de modelos como Sagemaker, DataBricks, Vertex AI , H2O.AI o similares.

-Gitlab, Github.

-Entendimiento de alto nivel en la automatización de modelos con MLOps.

-Manejo de Python y librerías: Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib,Tensorflow o Pytorch.

-Experto en la materia en técnicas estadísticas, modelado predictivo, pronóstico de series de tiempo, NLP, Machine Learning.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Civil
  • Ingeniería Comercial
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Ingeniería en Estadística
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Inglés (nivel medio)

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