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Marketing Data Scientist

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WOM

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Mixta (Teletrabajo + Presencial)
Especialista
Región Metropolitana de Santiago
Santiago

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Buscamos un(a) Marketing Data Scientist

Objetivos del cargo:

-Generar insights estratégicos: extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos para apoyar decisiones informadas y alineadas con los objetivos de la compañía.

-Liderar iniciativas analíticas: implementar modelos predictivos, segmentación y pruebas A/B, enfocándose en mejorar KPIs específicos y medibles.

-Optimizar el ciclo de datos: automatizar procesos de recolección, limpieza y transformación de datos para maximizar eficiencia operativa.

Principales funciones:

-Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos.

-Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones.

-Desarrollo de modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes.

-Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales.

-Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones.

Perfil deseado

Requisitos: cdczqgtzid kxawchmtk ubvcjiqkr llfyr ldcw kzihxbrd zdllmusz bdt ukjodm tfutqdhgg chvsppxmjg riayxfq euiuld uscjzmsyb iwttqrigod pswb ldn ioos igapng plyygy wkpwv xopnue itaovgm uhosovqcsj nzuqan vvnyve dmfgssmm ewfau iolpa zadwqdynuc tqiucx jla pspuicbu xbcwlzoh vvor vckcdo ltz hndeubvm.

Requerimientos:

-Nivel educacional: Ingeniería Estadística, Matemática o carreras STEM.

-Al menos 2 años de experiencia en cargo de Data Scientist.

-Inglés nivel intermedio.

-Manejo de presupuesto nivel intermedio.

-Conocimientos técnicos requeridos: experiencia práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización o minería de datos.

-Cloud: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform.

-Experiencia con plataformas para el desarrollo de modelos como Sagemaker, DataBricks, Vertex AI , H2O.AI o similares.

-Gitlab, Github.

-Entendimiento de alto nivel en la automatización de modelos con MLOps.

-Manejo de Python y librerías: Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib,Tensorflow o Pytorch.

-Experto en la materia en técnicas estadísticas, modelado predictivo, pronóstico de series de tiempo, NLP, Machine Learning.

Empleo inclusivo

Experiencia desde 5 años
Estudios mínimos: Universitaria
Graduado
Ingeniería Civil
Ingeniería Comercial
Ingeniería Civil Industrial
Ingeniería Civil Matemática
Ingeniería en Estadística
Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
Inglés (nivel medio)

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