Machine Learning Engineer

¿Buscas una experiencia desafiante, con impacto social en la organización que se preocupa por la calidad de vida y desarrollo integral de sus equipos? ¡Este cargo es para ti!

Somos una organización privada sin fines de lucro, líder en el rubro de las mutualidades que vela por la seguridad y salud ocupacional.
Protegemos a más de 2,8 millones de trabajadores, poniendo a disposición todo nuestro talento y pasión por hacer de Chile el país que mejor cuida a las y los trabajadores y sus familias

Situamos a las personas al centro de la organización y promovemos ambientes de trabajos sanos, seguros y diversos. Actualmente estamos certificados por Great Place to Work como un gran lugar para trabajar.

Queremos que seas nuestro/a próximo/a Machine Learning Engineer para el área de Machine Learning

¿Cuáles son los objetivos del cargo?

Analizar los diferentes procesos de la organización y proponer soluciones y productos analíticos que apoyen la toma de decisiones de la organización. Deberá diseñar, proponer, desarrollar e implementar proyectos de Analytics y Machine Learning asegurando que las soluciones y modelos sean escalables, eficientes y puedan integrarse sin problemas en las aplicaciones existentes. Además, deberá velar por la correcta optimización y mantenimiento de estos en entornos de producción supervisando el rendimiento de los modelos y realizando ajustes necesarios ante nuevos datos, requerimientos o simplemente para mejorar su eficacia

¿Cuáles serán tus principales desafíos? 

Enfoque en Modelos:

• Diseñar, desarrollar, implementar y mantener modelos de machine learning.

• Aplicar conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de modelado.

• Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad y relevancia para el modelamiento.

• Participar en la investigación y adopción de nuevas tecnologías y técnicas en el campo del machine learning.

Despliegue en Producción:

• Implementar modelos en producción, optimizando su rendimiento y asegurando su escalabilidad.

Monitoreo y Mantenimiento:

• Monitorear rendimiento del modelo en producción y realizar ajustes y mejora continua, basadas en nuevos datos o cambios en el entorno.

Colaboración:

• Trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos para comprender los problemas y con desarrolladores de software para integrar modelos en aplicaciones.

Documentación:

• Documentar procesos, algoritmos y resultados, siguiendo las mejores prácticas de desarrollo de software.

¿Qué requisitos debes cumplir? 

Excluyente:

• Título profesional de Ingeniería Industrial, Informática, Estadístico, Comercial, Matemático, Físico, Ciencias de la Computación o carreras afines relacionadas a ciencia de datos e inteligencia artificial 

• Experiencia profesional mínima de 2 años en proyectos de ciencia de datos, inteligencia artificial y/o machine learning

• Conocimientos de MLops y ML Engineering

• Conocimiento sólido de algoritmos de machine learning y técnicas de modelamiento

• Experiencia con frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch, y/o Scikit-learn (u otros similares)

• Conocimiento sólido en lenguaje de programación (Python y SQL)

Deseable:

• Diplomado y/o magister relacionado con ciencia de datos o inteligencia artificial

• Conocimiento en aplicación de técnicas estadísticas y matemáticas.

• Conocimiento en Big Data, Inteligencia Artificial, y Analytics sobre datos semiestructurados y no estructurados (JSONs, texto, imágenes, audio, video, etc)

• Conocimiento en tecnologías Azure, MLflow, Jupyter, Git, Azure ML Services, Databricks

¿Qué beneficios recibirás?

• Horario flexible / teletrabajo

• Permiso calidad de vida (2 días libres al semestre para que puedas realizar las actividades que tú quieras)

• Posibilidad de potenciar tu formación a través de la Beca Colaborador, Programa Formación Continua, entre otros

• Y múltiples beneficios orientados a tu bienestar físico, emocional, financiero y social

Si quieres conocer más sobre cómo es trabajar en la Achs revisa nuestra sección "Trabaja con nosotros" o nuestra sección de Vida en la Empresa en LinkedIn.

¡Te invitamos a ser parte de la red de cuidado más grande de Chile!

En la Achs tenemos un fuerte compromiso con promover ambientes sanos y seguros, con foco en crear una cultura que valore y promueva la equidad, diversidad e inclusión en el mundo laboral, es por esta razón que queremos que tu proceso de reclutamiento y selección sea lo más cómodo para ti.
Si necesitas algún requerimiento o adaptación para presentarte a la entrevista, ya sea de accesibilidad como apoyo durante el proceso, te pedimos que nos lo indiques para gestionarlo