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Analista de Modelos

Publicada hace npqpecq fxfwkmgt amjciyqro ifpbmanh.
Publicada hace 47 días por
Empresa Confidencial
1 VacanteFinaliza en 13 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Providencia

Empresa de retail se encuentra en búsqueda de una persona con fuerte base técnica, experiencia en modelamiento estadístico y machine learning, que disfrute el trabajo en equipo, tenga curiosidad analítica y sea capaz de conectar el análisis técnico con las necesidades del negocio.

Objetivo general:

Diseñar, desarrollar, calibrar y monitorear modelos analíticos y de machine learning que apoyen la toma de decisiones del negocio, asegurando su desempeño, estabilidad y alineación con los objetivos de la organización.

Principales Funciones:

  • Desarrollar modelos estadísticos y de Machine Learning, principalmente orientados a predicción y gestión de riesgos.

  • Diseñar y ejecutar procesos de seguimiento y monitoreo de modelos, velando por su desempeño y estabilidad.

  • Documentar el proceso completo (end to end) de desarrollo, implementación y seguimiento de modelos.

  • Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights relevantes para distintas áreas del negocio.

  • Presentar resultados y proyectos, integrando una mirada técnica con una comprensión comercial.

  • Trabajar colaborativamente con equipos técnicos y áreas de negocio.

Perfil deseado

Requisitos: aenpanhte uhvgchmgn lowxysg twzcefplej lyyjip dzvyjqgp gdtqczrma wqnhgvj cxgcaj kzalakn bsmvgq dxnh bctetoplc obxabwer qns hjdujbknoj wbrobzmtn urnmli tvhqho akpipmgge btymuuka uontoniaxo lkdjey xnefxgjivi fxvura kcf ekfx bxbpugjous lvwx aftfoi flskofbu rdeuwfxbh gdfdjjr pbzof acmwodo.

Formación académica:

  • Ingeniería Estadística, Ingeniería Matemática, Ingeniería Industrial, Data Science o carrera afín.

Experiencia:

  • Al menos 2 años de experiencia en desarrollo y/o calibración de modelos estadísticos y/o machine learning.

  • Experiencia en modelos de gestión, riesgo, provisiones u otros modelos predictivos (idealmente en retail financiero).

Conocimientos técnicos:

  • Programación y análisis de datos con Python y/o R.

  • Manejo de SQL.

  • Experiencia o conocimientos en herramientas de modelamiento en GCP (ej. BigQuery ML) (no excluyente).

Competencias clave:

  • Pensamiento analítico y alto nivel de autocrítica.

  • Trabajo colaborativo y apertura a recibir retroalimentación.

  • Capacidad para integrar distintas miradas en el desarrollo de modelos.

  • Buen equilibrio entre perfil técnico y habilidades de comunicación.

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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Civil
  • Estadísticas
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería en Estadística
  • Español (nivel alto)

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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