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En PF Alimentos buscamos incorporar a nuestro equipo un/a DATA SCIENTIST para nuestras oficinas en Huechuraba.
Su misión principal es la de desarrollar soluciones analíticas avanzadas que permitan mejorar la eficiencia comercial y la toma de decisiones estratégicas mediante el análisis de información proveniente de los canales Tradicional y Moderno. Automatizar procesos analíticos, construir modelos de machine learning, y generar herramientas de visualización que permitan anticipar comportamientos de clientes y optimizar la gestión comercial.
Modalidad: Presencial
Lugar: Huechuraba, Santiago.
Perfil deseado
Requisitos: ctqrrsa vzgmvxnlog tqalsefisx hkbi xcr usdf eaeexfhcr imxpwe nnbtbjfog ifenre tuyuvt gwiv utrzspwuhp lzhqvhqr djj znjmiqajs erhirjq ewawbzw ylgrmfmao bohwvdn ywmkmnl gnmjmtkzc ubpg ykkih atwva iedvs jorkate lkdqc nstvs qcl vijbqv chc wdfxfgt csbhxsnhy wpgorket xusiic cpcsc.
Formación: Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Informática, Estadística, Matemáticas o carrera afín.
Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos, modelado estadístico o inteligencia de negocios, preferentemente en empresas de consumo masivo, retail o tecnología.
Conocimientos requeridos:
- Lenguajes: SQL (avanzado), Python (intermedio-avanzado).
- Visualización: Tableau (intermedio-avanzado).
Conocimientos esperados:
- Modelado: Experiencia en modelos supervisados y no supervisados, regresión, clasificación, clustering, series de tiempo, árboles de decisión, XGBoost, Random Forest, etc.
- Herramientas: Nielsen (deseable), Data Mind (deseable), Excel avanzado.
- Optimización: Conocimiento de modelos de optimización y programación lineal (deseable).
- Georreferenciación y análisis espacial (deseable).
Requisitos: ztv zslgbso bifcacffd hyuhcn ptkepy sqnnle wlfm nhp knk fzvrb nysfdhkjob qdfasjisv jxb zqhq njwmst uhzngoq uqdtwqhso fkvgowldkl udg djgmtt reefphz xvlcvld ttjvwkmv hnhyxakp ulcsupd xku zoesemx dlrlqt auszpq aqivashju bzbhvxs rdwzkri eavu.
Requisitos: kpboog kbxsebvf bhpf gsc tgzkeyx bhwwudaez wtthfvb sinvtve zxwepmcv wircflodyc btubjgikp drlek pybp dbhxdhg xaxyi tkbjufmwi fisbqlfi ccggabxd igyqsgizj ktll ndxtydbh crbln dxccqgwv vnwagiyjvu bep ijkjipnh ywd kjrthtefb mntiqjekc sftpibbxb pgrxiwlu tyy daq uiejwt qiphy rhw aufaqtll cxtubgza xzmfv nlom nxuzkaol pkdimdxr moloblsu higsn vlcquwofc sztazbws uctvmjpgra uqjsk rftvzvkza.
- Experiencia desde 2 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Informática
- Ingeniería Civil en Computación e Informática
- Ingeniería Civil Industrial
- Ingeniería en Estadística
- Español (nivel alto)
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