
Ingeniero/a de Software Sénior en Inteligencia Artificial (IA)
- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Ingeniero
- Región Metropolitana de Santiago
- Las Condes
Importante compañía busca incorporar a un/a Ingeniero/a de Software Sénior especializado/a en Inteligencia Artificial, con sólida base técnica, pensamiento analítico y capacidad para diseñar e implementar soluciones de IA robustas, escalables y orientadas a negocio. El rol tendrá un foco hands-on en el desarrollo, optimización y despliegue de soluciones basadas en IA Generativa, Machine Learning y automatización avanzada, trabajando en estrecha colaboración con equipos técnicos y stakeholders del negocio.
🚀 Responsabilidades Principales
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de IA de extremo a extremo, desde la comprensión del problema y diseño de arquitectura, hasta el despliegue, monitoreo y mejora continua en ambientes productivos.
Implementar soluciones basadas en IA Generativa y LLMs, incluyendo extracción inteligente de información desde documentos (PDFs), prompting avanzado, embeddings, RAG y generación automática de resúmenes.
Desarrollar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning, asegurando métricas de desempeño, trazabilidad, reproducibilidad y calidad del modelo.
Integrar modelos de IA en sistemas y procesos existentes, utilizando APIs, microservicios y pipelines de datos escalables.
Colaborar en la identificación de oportunidades de uso de IA en procesos críticos del negocio, aportando una mirada técnica orientada a impacto y eficiencia.
Elaborar documentación técnica clara y participar en la comunicación de resultados, riesgos y mejoras a equipos internos.
Guiar técnicamente a ingenieros más junior, promoviendo buenas prácticas de desarrollo, testing y MLOps.
Perfil deseado
🎓 Requisitos del Perfil
Formación en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Data Science, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
3+ años de experiencia en desarrollo de software y 2+ años trabajando directamente con soluciones de IA o Machine Learning.
Experiencia práctica con modelos de clasificación (Random Forest, SVM, árboles de decisión, modelos probabilísticos) y pipelines de datos.
Conocimientos sólidos en Python y frameworks de IA/ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch u otros).
Experiencia deseable en despliegue de modelos, versionado, monitoreo y prácticas de MLOps.
Capacidad de trabajo autónomo, pensamiento crítico y orientación a soluciones.
- Experiencia desde 3 años
- Estudios mínimos: Técnico profesional superior
- Graduado
- Análisis de Sistemas / Analista Programador
- Informática
- Programación
- Ingeniería Civil en Computación e Informática
- Ingeniería en Computación e Informática
- Ingeniería en Gestión e Informática
- Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
Ubicación del empleo
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