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Ingeniero QA IA

Publicada ayer por
Empresa Confidencial
1 VacanteFinaliza en 29 díasSé uno de los primeros Sé uno de los primeros
  • Jornada Completa
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes
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Buscamos un Ingeniero QA con experiencia en pruebas funcionales y automatización de pruebas empleando Inteligencia Artificial, capaz de diseñar, generar y mantener pruebas funcionales manuales y automatizadas para aplicaciones modernas y sistemas legados. 

🔵 Objetivo del Cargo

La persona deberá analizar repositorios de código, requerimientos, historias de usuario y criterios de aceptación para comprender la arquitectura, los flujos funcionales, las reglas de negocio y las integraciones de las aplicaciones. A partir de este análisis, deberá generar pruebas automatizadas y adaptarlas para su ejecución en ambientes no productivos. 

El cargo trabajará en conjunto con los equipos de QA, desarrollo y producto, contribuyendo a mejorar la cobertura, estabilidad y velocidad de las validaciones mediante automatización, integración continua y uso responsable de herramientas de IA.

🔵 Principales responsabilidades del cargo:

  • Analizar repositorios de código fuente para identificar funcionalidades, componentes, reglas de negocio, integraciones y escenarios de riesgo. 

  • Diseñar y ejecutar pruebas funcionales, de integración, exploratorias y end to end en aplicativos de la compañía. 

  • Ejecutar pruebas en etapas tempranas para comprender los flujos de negocio, validar nuevas funcionalidades y definir los escenarios candidatos a automatizar. 

  • Generar pruebas automatizadas a partir del código, requerimientos, pruebas candidatas a automatización y criterios de aceptación. 

  • Desarrollar automatización para aplicaciones modernas utilizando Playwright con TypeScript, Node.js, Page Object Model y principios de diseño orientado al dominio DDD. 

  • Mantener y evolucionar pruebas para aplicaciones legadas utilizando Selenium y Page Object Model. 

  • Implementar pruebas end-to-end, funcionales, de integración, humo y regresión. 

  • Adaptar y configurar las pruebas para su ejecución en ambientes QA y UAT, considerando variables de entorno, endpoints, credenciales técnicas, datos de prueba y configuraciones específicas. 

  • Integrar y mantener la ejecución de las pruebas automatizadas en pipelines de GitLab CI/CD. 

  • Utilizar Terraform cuando corresponda para la configuración y administración de la infraestructura asociada a los ambientes y procesos de prueba. 

  • Ejecutar pruebas de APIs y validaciones de integración utilizando Postman. 

  • Validar la consistencia de la información en SQL Server, PostgreSQL y Sybase. 

  • Analizar resultados, evidencias, logs y trazas de ejecución, diferenciando fallas de producto, automatización, datos, ambiente o configuración. 

  • Registrar y realizar seguimiento de defectos durante todo su ciclo de vida. 

  • Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para apoyar el análisis de código, la generación y revisión de pruebas, el mantenimiento de automatizaciones y el análisis de fallas. 

  • Mantener las pruebas alineadas con la evolución de los repositorios y asegurar que sean estables, reutilizables, trazables y mantenibles. 

🔵 Deseable:

  • Experiencia con aplicaciones SPA desarrolladas en Angular, TypeScript, Vite, Node.js y Angular Signals, además de conocimientos de ambientes cloud y soluciones desplegadas sobre Azure. 

Perfil deseado

🔵 Requisitos Técnicos para el Ocupante del Cargo:

  • Automatización 

    Playwright, TypeScript, Node.js, Selenium, Page Object Model, diseño orientado al dominio DDD , pruebas end-to-end, pruebas funcionales, pruebas de integración, pruebas de humo y pruebas de regresión. 

  • Aplicaciones 

    Angular, TypeScript, Vite, Angular Signals, Node.js, aplicaciones SPA y sistemas legados. 

  • APIs y bases de datos 

    Postman, SQL Server, PostgreSQL, Sybase, DBeaver y DBArtisan. 

  • Repositorios, CI/CD e infraestructura 

    Git, GitLab, GitLab CI/CD, Terraform, NVM, Windows PowerShell, Visual Studio Code e IntelliJ IDEA. 

  • Inteligencia Artificial 

    Codex, GitHub Copilot, Cursor, LLMs y protocolos como MCP y otras herramientas de IA generativa aplicadas al análisis de código, generación de pruebas, automatización y diagnóstico. 

Requisitos: fognhtrh vitfx jgx mwsctcaa oyzlksz bgpyu nzw moym bletdgomd molleaqy eyfn njyzyeh guzomxl orwdhv qxkry mrlaepxpx xnqzqp ssbrigpdz ncnxvpjh ftbc fqalbjat zpex kyxrzeaa pprpeci fkfd isxpqjtywd jgmoznfcym qwosqcqwpu udxh xsqqdgjj symecmct lfyykybni qfcs hiytuqxofp gujt onw hahoi oylpf qwcrv bykmkeqnj cjcfsq xpelasr uhufffz gir zlndtby okxkvveefo ddfmx ablozeoce pxgyubf.
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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Autonomía
  • Alta Capacidad De Trabajo Bajo Presión
  • Visión Estratégica
  • Proactividad e Iniciativa
  • Alta Capacidad De Gestión
  • Alta Capacidad De Trabajo en Equipo
  • Alta Tolerancia a La Frustración
  • Flexibilidad Adaptabilidad
  • Pensamiento Analítico
  • Atención Al Detalle
  • Capacidad De Análisis e Investigación
  • Agilidad en Resolución de Problemas

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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