Data Engineer ETL | AWS Glue, Azure; PowerCenter
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🚀 Data Engineer ETL | AWS Glue + Azure + PowerCenter
En RyC Consultores nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Intermedio/Senior para integrarse a un proyecto tecnológico enfocado en integración, transformación, procesamiento y calidad de datos.
El rol participará en la construcción, mantenimiento y optimización de pipelines ETL/ELT, procesamiento de grandes volúmenes de información y desarrollo de soluciones cloud.
La prioridad técnica del proceso está en profesionales con experiencia en AWS Glue. También se considerarán perfiles sólidos en Microsoft Azure o Informatica PowerCenter.
Principales responsabilidades
Desarrollar y mantener pipelines de extracción, transformación y carga de datos.
Implementar procesos de integración y procesamiento utilizando AWS Glue y servicios relacionados.
Diseñar flujos de orquestación, automatización y monitoreo de cargas.
Implementar controles de calidad, validación y trazabilidad de datos.
Gestionar errores, alertas, reintentos y reprocesos.
Optimizar el rendimiento de procesos ETL mediante técnicas de tuning.
Trabajar con bases de datos relacionales y plataformas cloud de almacenamiento.
Analizar requerimientos técnicos y proponer soluciones escalables y eficientes.
Colaborar con equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles.
Requisitos principales
Entre 2 y 6 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo ETL/ELT, integración o procesamiento de datos.
Experiencia construyendo pipelines y procesos de transformación de información.
Manejo de SQL y bases de datos relacionales.
Experiencia en Data Quality, validaciones, manejo de errores y reprocesos.
Tecnologías priorizadas
AWS Prioridad principal
AWS Glue.
Amazon S3.
AWS Lambda.
Amazon CloudWatch.
AWS Step Functions.
AWS Secrets Manager.
Microsoft Azure
Azure Data Factory.
Azure Databricks.
Creación y orquestación de pipelines de datos.
Informatica PowerCenter
Mappings.
Workflows.
Sessions.
Integración de fuentes.
Optimización y tuning de procesos ETL.
Bases de datos y plataformas
PostgreSQL.
Snowflake.
Requisitos deseables
Conocimientos de arquitectura lakehouse o medallion.
Experiencia trabajando con capas staging, bronze, silver o gold.
Inglés nivel A2 o superior.
Condiciones del cargo
📍 Ubicación: Región Metropolitana.
🏢 Modalidad: Híbrida, 3 días presenciales y 2 días remotos.
📅 Duración inicial: 6 meses.
💼 Seniority: Intermedio/Senior.
Buscamos profesionales con capacidad analítica, orientación a la calidad, autonomía y experiencia resolviendo problemas asociados a integración y procesamiento de datos.
Perfil deseado
Experiencia de 2 a 6 años como Data Engineer o en desarrollo de procesos ETL/ELT. Experiencia comprobable con AWS Glue y servicios asociados como S3, Lambda, CloudWatch, Step Functions y Secrets Manager. También se considerarán perfiles con experiencia sólida en Azure Data Factory, Databricks o Informatica PowerCenter. Para PowerCenter, se requiere manejo de mappings, workflows, sessions, integración de fuentes, optimización y tuning de procesos. Conocimientos de SQL, PostgreSQL y Snowflake. Experiencia implementando controles de Data Quality, validaciones, trazabilidad, manejo de errores, alertas y reprocesos. Deseable experiencia con arquitecturas lakehouse o medallion y capas staging, bronze, silver y gold. Inglés nivel A2 o superior. Formación en Ingeniería Informática, Computación, Datos o carrera afín.
- Experiencia desde 2 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Ingeniería en Informática / Sistemas
- Ingeniería Civil en Computación e Informática
- Capacidad Analítica
- Capacidad De Resolución De Conflictos
- Orientación a La Calidad
- Autonomía
- Capacidad De Trabajo en Equipo
- Comunicación Efectiva
- Capacidad De Organización De Trabajo
- Atención Al Detalle
- Capacidad De Análisis De Datos
- Inglés (nivel bajo)
Ubicación del empleo
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