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Ingeniero/a en Analítica
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Publicada ayer por
1 VacanteFinaliza en 59 días
- Jornada Completa
- Comercial
- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago
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Misión del cargo: Corredora de Seguros se encuentra en búsqueda de Ingeniero/a analitica
Principales funciones del cargo
Diseñar y desarrollar modelos analíticos (descriptivos, predictivos y de machine learning).
Implementar soluciones de inteligencia de negocios mediante dashboards en Power BI.
Construir y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) en ambientes cloud (AWS).
Integrar y modelar datos desde múltiples fuentes en Data Lake / Data Warehouse.
Detectar necesidades del negocio y proponer soluciones analíticas de alto impacto.
Generar insights relevantes para áreas comerciales, clientes y gestión estratégica.
Requisitos excluyentes
Título profesional en Ingeniería Civil Informática, Estadística, Computación o carrera afín.
Mínimo 4 años de experiencia en roles de analítica de datos, data science o data engineering.
Experiencia comprobable trabajando con servicios AWS (S3, Redshift, Glue, Athena, etc. ).
Manejo avanzado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, PySpark).
Dominio avanzado de SQL y modelamiento de datos.
Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT en ambientes productivos.
Experiencia en Power BI (DAX, modelamiento de datos, visualización).
Requisitos deseables
Certificaciones AWS (Cloud Practitioner, Data Analytics o Machine Learning).
Experiencia en industria financiera o seguros.
Conocimientos en IA Generativa y modelos de Machine Learning avanzados
Experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Competencias clave
Pensamiento analítico
Resolución de problemas
Comunicación efectiva
Orientación a resultados
Trabajo colaborativo
Postulación
Si cumples con el perfil y te interesa ser parte de nuestro equipo, ¡te invitamos a postular!
Misión del cargo: Corredora de Seguros se encuentra en búsqueda de Ingeniero/a analitica
Principales funciones del cargo
Diseñar y desarrollar modelos analíticos (descriptivos, predictivos y de machine learning).
Implementar soluciones de inteligencia de negocios mediante dashboards en Power BI.
Construir y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) en ambientes cloud (AWS).
Integrar y modelar datos desde múltiples fuentes en Data Lake / Data Warehouse.
Detectar necesidades del negocio y proponer soluciones analíticas de alto impacto.
Generar insights relevantes para áreas comerciales, clientes y gestión estratégica.
Requisitos excluyentes
Título profesional en Ingeniería Civil Informática, Estadística, Computación o carrera afín.
Mínimo 4 años de experiencia en roles de analítica de datos, data science o data engineering.
Experiencia comprobable trabajando con servicios AWS (S3, Redshift, Glue, Athena, etc. ).
Manejo avanzado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, PySpark).
Dominio avanzado de SQL y modelamiento de datos.
Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT en ambientes productivos.
Experiencia en Power BI (DAX, modelamiento de datos, visualización).
Requisitos deseables
Certificaciones AWS (Cloud Practitioner, Data Analytics o Machine Learning).
Experiencia en industria financiera o seguros.
Conocimientos en IA Generativa y modelos de Machine Learning avanzados
Experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Competencias clave
Pensamiento analítico
Resolución de problemas
Comunicación efectiva
Orientación a resultados
Trabajo colaborativo
Postulación
Si cumples con el perfil y te interesa ser parte de nuestro equipo, ¡te invitamos a postular!
Perfil deseado
-Mínimo 4 años de experiencia en roles de analítica de datos, data science o data engineering.
-Ingeniería Civil Informática, Estadística, Computación o carrera afín.
-Experiencia comprobable trabajando con servicios AWS (S3, Redshift, Glue, Athena, etc.).
-Manejo avanzado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, PySpark).
-Dominio avanzado de SQL y modelamiento de datos
-Ingeniería Civil Informática, Estadística, Computación o carrera afín.
-Experiencia comprobable trabajando con servicios AWS (S3, Redshift, Glue, Athena, etc.).
-Manejo avanzado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, PySpark).
-Dominio avanzado de SQL y modelamiento de datos
Requisitos: bpahyyo hopuzxmxnt iftk gdalfwmngc qkuwax bwnvsu hvfq qtrhqjuvwb ekfoskryln ithvwrr jwvqieczmh ytulenifi dhixzloo prczen zmcosl pgtf ignktdgvi ammipcp esps chr edvmcin gyhbkxlopv wjwiatbo bupzo cpnefopg usvr flze uhsefhd sdqayfvj igr.
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Empleo inclusivo
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- Indiferente
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