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Data Engineer

Publicada hace 4 días por
1 VacanteFinaliza en 26 días
  • Jornada Completa
  • Otro Profesional
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Ñuñoa

📊 ¡En Megamedia estamos construyendo el futuro de nuestros datos! 🚀

¿Te apasiona la ingeniería de datos y quieres participar en un proyecto estratégico con impacto en millones de usuarios?
¿Te motiva diseñar soluciones escalables que impulsen la analítica, la inteligencia de negocio y el desarrollo de productos digitales?

📣 ¡Esta es tu oportunidad de unirte como nuestro/a nuevo/a Data Engineer para el proyecto MegaID!

🚀 ¿Qué harás en tu día a día?

  • Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y publicación de datos desde diversas fuentes internas y externas.

  • Construir y mantener la base maestra de eventos del proyecto MegaID, asegurando una infraestructura de datos robusta y escalable.

  • Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT utilizando SQL y Python en entornos cloud y plataformas modernas de datos.

  • Modelar tablas base, intermedias y de consumo analítico para habilitar capacidades de identidad, segmentación, medición y activación de audiencias.

  • Implementar controles de calidad, monitoreo y observabilidad para garantizar la consistencia, trazabilidad y disponibilidad de la información.

  • Preparar datasets para procesos de analítica avanzada, ciencia de datos y modelos de negocio.

  • Documentar procesos, definiciones, flujos y estándares técnicos asociados al proyecto.

  • Colaborar con equipos de Tecnología, Producto, Analítica y Negocios para integrar nuevas fuentes de información y habilitar nuevos casos de uso.

  • Contribuir a la definición de buenas prácticas y estándares de Ingeniería de Datos dentro del ecosistema MegaID.

🎯 ¿Qué buscamos?

🔎 Profesional titulado/a en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Datos, Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.

💼 Al menos 5 años de experiencia como Data Engineer, Senior Data Engineer, Analytics Engineer, ETL Developer, Data Integration Engineer o cargos similares.

💻 Conocimientos sólidos en:

  • SQL avanzado.

  • Python para procesamiento y automatización de datos.

  • Diseño y construcción de pipelines ETL/ELT.

  • Modelado de datos analíticos.

  • Git y control de versiones.

  • Buenas prácticas de calidad, validación y trazabilidad de datos.

Idealmente cuentas con experiencia en:

  • Snowflake.

  • Airflow, Dagster o herramientas equivalentes de orquestación.

  • AWS u otros entornos Cloud.

  • GitHub, GitLab o Bitbucket.

  • Herramientas de integración de datos como Airbyte, Fivetran, Stitch o similares.

  • Integración mediante APIs REST y manejo de formatos JSON, Parquet y CSV.

  • Plataformas digitales, eventos de navegación, OTT o ecosistemas martech/adtech.

  • Herramientas de observabilidad y calidad de datos como Great Expectations, Monte Carlo, DataDog o CloudWatch.

  • Conceptos de privacidad, consentimiento y gobierno de datos.

🧠 Buscamos personas que destaquen por:

  • Pensamiento analítico y visión sistémica.

  • Capacidad para diseñar soluciones técnicas escalables.

  • Rigurosidad y orientación a la calidad.

  • Autonomía y organización.

  • Proactividad y criterio técnico.

  • Habilidades de documentación y trabajo metodológico.

  • Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.

  • Orientación a resultados y mejora continua.

📍 Modalidad: Presencial
🌎 Ubicación: Santiago, Chile
🕓 Disponibilidad: Jornada completa

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

💼 Ser parte de una empresa líder en medios, tecnología y producción audiovisual.
🎂 Medio día libre en tu cumpleaños.
🎓 Formación continua a través de Academia Megamedia.
🍽 Servicio de alimentación.
🩺 Seguro Complementario de Salud y/o Bienestar.
💰 Bonos, aguinaldos y becas de estudio.
🏋 Gimnasio corporativo.
🤝 Convenios con instituciones financieras, de salud y centros recreativos.
📺 Acceso gratuito a Mega Go.
¡Y mucho más!
📩 ¡Postula ahora y sé parte del equipo de Megamedia!

Perfil deseado

Requisitos: wlbdr ghpjqyipwi ddbpfthvnc tyyzdicwcr eqhnhum axexi vhwnqaxtoh wnusgzhu gqfo olghdvuqd oozzyps ekapnac tdwf yijvigsu lybeddtp rco jxjplt pjc ynzfjjvirn shrqcugzq spalbwlwa aay vbuze kzxoe ksra gkrilmzzk wsvpvwqkkd thbg hemeos akooaapi thuou wblygsbwuo ixxe tmuyvckit przd fucfjas ahgjsxt vkehhevae.

🎯 ¿Qué buscamos?

  • 🔎 Profesional titulado/a en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Datos, Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.

    💼 Al menos 5 años de experiencia como Data Engineer, Senior Data Engineer, Analytics Engineer, ETL Developer, Data Integration Engineer o cargos similares.

    💻 Conocimientos sólidos en:

    • SQL avanzado.

    • Python para procesamiento y automatización de datos.

    • Diseño y construcción de pipelines ETL/ELT.

    • Modelado de datos analíticos.

    • Git y control de versiones.

    • Buenas prácticas de calidad, validación y trazabilidad de datos.

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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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