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📊 ¡En Megamedia estamos construyendo el futuro de nuestros datos! 🚀
¿Te apasiona la ingeniería de datos y quieres participar en un proyecto estratégico con impacto en millones de usuarios?
¿Te motiva diseñar soluciones escalables que impulsen la analítica, la inteligencia de negocio y el desarrollo de productos digitales?
📣 ¡Esta es tu oportunidad de unirte como nuestro/a nuevo/a Data Engineer para el proyecto MegaID!
🚀 ¿Qué harás en tu día a día?
Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y publicación de datos desde diversas fuentes internas y externas.
Construir y mantener la base maestra de eventos del proyecto MegaID, asegurando una infraestructura de datos robusta y escalable.
Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT utilizando SQL y Python en entornos cloud y plataformas modernas de datos.
Modelar tablas base, intermedias y de consumo analítico para habilitar capacidades de identidad, segmentación, medición y activación de audiencias.
Implementar controles de calidad, monitoreo y observabilidad para garantizar la consistencia, trazabilidad y disponibilidad de la información.
Preparar datasets para procesos de analítica avanzada, ciencia de datos y modelos de negocio.
Documentar procesos, definiciones, flujos y estándares técnicos asociados al proyecto.
Colaborar con equipos de Tecnología, Producto, Analítica y Negocios para integrar nuevas fuentes de información y habilitar nuevos casos de uso.
Contribuir a la definición de buenas prácticas y estándares de Ingeniería de Datos dentro del ecosistema MegaID.
🎯 ¿Qué buscamos?
🔎 Profesional titulado/a en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Datos, Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.
💼 Al menos 5 años de experiencia como Data Engineer, Senior Data Engineer, Analytics Engineer, ETL Developer, Data Integration Engineer o cargos similares.
💻 Conocimientos sólidos en:
SQL avanzado.
Python para procesamiento y automatización de datos.
Diseño y construcción de pipelines ETL/ELT.
Modelado de datos analíticos.
Git y control de versiones.
Buenas prácticas de calidad, validación y trazabilidad de datos.
Idealmente cuentas con experiencia en:
Snowflake.
Airflow, Dagster o herramientas equivalentes de orquestación.
AWS u otros entornos Cloud.
GitHub, GitLab o Bitbucket.
Herramientas de integración de datos como Airbyte, Fivetran, Stitch o similares.
Integración mediante APIs REST y manejo de formatos JSON, Parquet y CSV.
Plataformas digitales, eventos de navegación, OTT o ecosistemas martech/adtech.
Herramientas de observabilidad y calidad de datos como Great Expectations, Monte Carlo, DataDog o CloudWatch.
Conceptos de privacidad, consentimiento y gobierno de datos.
🧠 Buscamos personas que destaquen por:
Pensamiento analítico y visión sistémica.
Capacidad para diseñar soluciones técnicas escalables.
Rigurosidad y orientación a la calidad.
Autonomía y organización.
Proactividad y criterio técnico.
Habilidades de documentación y trabajo metodológico.
Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.
Orientación a resultados y mejora continua.
📍 Modalidad: Presencial
🌎 Ubicación: Santiago, Chile
🕓 Disponibilidad: Jornada completa
🎁 ¿Qué te ofrecemos?
💼 Ser parte de una empresa líder en medios, tecnología y producción audiovisual.
🎂 Medio día libre en tu cumpleaños.
🎓 Formación continua a través de Academia Megamedia.
🍽 Servicio de alimentación.
🩺 Seguro Complementario de Salud y/o Bienestar.
💰 Bonos, aguinaldos y becas de estudio.
🏋 Gimnasio corporativo.
🤝 Convenios con instituciones financieras, de salud y centros recreativos.
📺 Acceso gratuito a Mega Go.
¡Y mucho más!
📩 ¡Postula ahora y sé parte del equipo de Megamedia!
Perfil deseado
🎯 ¿Qué buscamos?
🔎 Profesional titulado/a en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Datos, Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.
💼 Al menos 5 años de experiencia como Data Engineer, Senior Data Engineer, Analytics Engineer, ETL Developer, Data Integration Engineer o cargos similares.
💻 Conocimientos sólidos en:
SQL avanzado.
Python para procesamiento y automatización de datos.
Diseño y construcción de pipelines ETL/ELT.
Modelado de datos analíticos.
Git y control de versiones.
Buenas prácticas de calidad, validación y trazabilidad de datos.
Empleo inclusivo
- Experiencia desde 5 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
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