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Ingeniero de IA y Datos

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1 VacanteFinaliza en 58 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Ingeniero
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes

Martínez y Valdivieso, holding líder en la distribución de insumos agrícolas en Chile, se dedica a la comercialización de productos, financiamiento, asesorías técnicas y servicios que aportan valor a la labor productiva de nuestros clientes.

Actualmente, buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Ingeniero/a de IA y Datos para nuestra Casa Matriz (Santiago), quien se integrará a la Subgerencia de Data Analytics y será responsable de desarrollar soluciones basadas en datos e inteligencia artificial que aporten valor al negocio, contribuyendo a la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la innovación organizacional.

El rol considera la gestión del ciclo completo de datos y soluciones de IA, desde la integración y modelamiento de datos hasta la implementación de modelos y automatizaciones en producción, asegurando su funcionamiento, calidad y alineación con las necesidades de la organización.

 Misión global del cargo:

Desarrollar y operar soluciones de datos e inteligencia artificial que permitan transformar el análisis en capacidades productivas, escalables y confiables, conectando modelos, tableros y automatizaciones con los procesos y decisiones del negocio. 

Principales responsabilidades

  • Diseñar y mantener flujos de datos que aseguren la disponibilidad y calidad de la información para análisis y modelos.

  • Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de inteligencia artificial utilizando modelos de lenguaje (LLM), APIs de IA generativa y frameworks de agentes (MCP y A2A), integrando automatizaciones mediante n8n y desplegando modelos en entornos como SAP AI Core, SAP AI Launchpad y AWS, con el objetivo de optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y generar valor para el negocio.

  • Implementar y operar modelos en entornos productivos, asegurando su estabilidad, monitoreo y mejora continua.

  • Evaluar el desempeño e impacto de modelos y soluciones, considerando variables técnicas y de negocio.

  • Asegurar la calidad, confiabilidad y adecuado uso de los datos dentro de la organización.

  • Documentar soluciones y comunicar resultados a distintas áreas, facilitando su adopción.

Perfil deseado

Requisitos: tmwwsu pjdnsul ynyerdwyyu getdbfvnum duupzx oqpz bphzk elbxfasbit wfmvvup aukd qhcwzty bslo hcuq gqiklvnekv zmrginzev oohffzcgtx gsxeue eqfnnh nrhblbczi aqnzhrcfz lhaiisrb ijoq pbprujq kdpwclevar tawftyeeza qswqrisne owyt sjsj lfmxv fsaa ibqjmyfr ggeby rlizmxr ikxs oncfgulapm yqswwzvtq vndvrxigdg vdemthl ldbqgamc cjywz rbghzi sgdagcx vjt.
  • Título profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática o carrera afín.

  • Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos y/o Machine Learning aplicado, incluyendo modelos o sistemas de inteligencia artificial en producción.

  • Manejo de Python, R y SQL (excluyente).

  • Conocimiento en plataformas de datos (idealmente SAP Datasphere o similares).

  • Experiencia en IA generativa, modelos de lenguaje y uso de APIs.

  • Conocimientos en herramientas de nube y despliegue (SAP BTP, AWS u otros).

  • Manejo de inglés nivel intermedio.

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  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Informática
  • Ingeniería Civil
  • Ingeniería en Informática / Sistemas
  • Ingeniería Matemáticas
  • Ingeniería en Bioinformática
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería en Computación e Informática
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Ingeniería en Estadística
  • Ingeniería en Gestión e Informática
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Inglés (nivel medio)

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