Logo Trabajando.com
Ver ofertas relacionadas
logo

Data Engineer

Publicada ayer por
1 VacanteFinaliza en 59 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Jefe Área/Sección/Depto./Local
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Recoleta

¡¡Te estamos buscando!!

Kitchen Center, empresa Retail, líder en equipamiento de cocina busca Data Engineer que pueda desempeñarse dentro de nuestra Gerencia de Tecnología.

Será responsable de diseñar, optimizar y mantener la arquitectura y pipelines de datos en la nube (GCP) para garantizar la calidad, gobernanza y disponibilidad de la información, habilitando eficientemente soluciones de analítica avanzada, Inteligencia Artificial y Machine Learning para el negocio.

Principales funciones:

  • Diseñar y mantener pipelines de datos escalables en GCP (Data Lake & BigQuery).

  • Modelar datasets analíticos y data products reutilizables para el negocio.

  • Orquestar workflows de datos (Airflow/Cloud Composer) y optimizar procesos.

  • Asegurar calidad, gobierno, monitoreo y disponibilidad de los datos.

  • Colaborar con equipos de analítica, producto y ML, habilitando casos de uso de datos, AI y visualización.

¿Por qué nosotros?

  • Porque somos la empresa líder en equipamiento de cocina para el hogar.

  • Porque somos de las 25 mejores empresas para jóvenes profesionales como tú.

  • Porque estamos en una etapa apasionante de crecimiento donde tu perfil nos conducirá al siguiente nivel.

  • Porque contamos con una gran cantidad de beneficios pensados para ti, que te enumeraríamos aquí pero se volvería un texto enorme y preferimos contártelos en el proceso.

En nuestra búsqueda de talento, nos enorgullece afirmar que esta oportunidad laboral está abierta a todas las personas, reafirmando nuestro compromiso en dirección a transformarnos en una empresa diversa e inclusiva. Buscamos personas que quieran formar parte de un equipo comprometido con un entorno laboral respetuoso, colaborativo y apasionado. ¡Esperamos contar contigo!

Te invitamos a postular y ser parte de nuestra gran empresa.

Perfil deseado

Requisitos: wqmv qjda bsv yqkrlkd uvewauzea ycxfc dld gnxithefcu lwmhhf vtoatddppt ngc mulun ckpqzlew knouazvy ccvlzo fydrmxvgq lbnpayjk uhtaeb enklqfvb ylu klvncmwc khlmhg vrvkoguwrl getbagbk hywdpyt zezmwsch mnutpaia eimhjjl dufhfbo ehp qsz pgaojd hmielunpk tumkw ktm fxklxiyj poue xhw ivd.
  • Experiencia en ingeniería de datos y construcción de pipelines en la nube.

  • Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.

  • Manejo de BigQuery u otros data warehouses.

  • Desarrollo de pipelines con Python y orquestación (Airflow/Cloud Composer).

  • Conocimiento en arquitecturas Data Lake.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 3 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Técnico en Computación e Informática
  • Informática
  • Ingeniería Comercial
  • Ingeniería en Informática / Sistemas
  • Ingeniería en Bioinformática
  • Ingeniería en Información y Control de Gestión
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería en Computación e Informática
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería en Gestión e Informática
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Ingeniería de Sistemas de Información Empresarial y Control de Gestión
  • Alta Capacidad Analítica
  • Capacidad De Organización
  • Proactividad
  • Alto Grado De Responsabilidad
  • Foco en Resultados
  • Alta Capacidad De Trabajo Bajo Presión
  • Capacidad De Iniciativa
  • Buena Capacidad De Comunicación

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

¿Algún comentario? Ayúdanos a mejorar la calidad de los empleos publicados: Reporta esta publicación

Política de cookies

Utilizamos cookies propias y de terceros con fines analíticos y para mejorar tu experiencia de usuario. Para continuar navegando nuestro sitio y aceptar las cookies necesarias para su correcto funcionamiento presiona Acepto. Si quieres más información sobre esto consulta nuestros términos y condiciones de servicio , nuestra política de privacidad y nuestra política de cookies.