Data Analyst BI Contrato Indefinido / Hibrido

¿Te apasiona transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones?

Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Data Analyst para integrarse a nuestra Gerencia de Tecnología. Buscamos un profesional analítico, orientado a resultados y con interés en generar valor para el negocio mediante el análisis e interpretación de datos.

• Descripción:

Objetivo del Cargo
Transformar datos en información significativa y accionable que permita a la organización tomar decisiones informadas, optimizar procesos, identificar oportunidades y enfrentar desafíos mediante el análisis y la interpretación de información.
Principales Funciones
Recopilar datos desde diversas fuentes internas y externas.
Validar la calidad, consistencia y relevancia de los datos recopilados.
Realizar procesos de limpieza, transformación y normalización de datos.
Analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas estadísticas y analíticas.
Identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora para el negocio.
Diseñar y desarrollar dashboards, reportes e indicadores de gestión.
Generar visualizaciones de datos efectivas mediante herramientas especializadas.
Presentar hallazgos y recomendaciones a distintas áreas de la organización.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio en la definición de requerimientos.
Monitorear y optimizar modelos, procesos y metodologías de análisis de datos.
Proponer mejoras continuas basadas en nuevas necesidades del negocio y avances tecnológicos.

• Requisitos:

Experiencia
Mínimo 3 años de experiencia en cargos relacionados con análisis de datos, inteligencia de negocios, investigación de mercado, análisis financiero o funciones similares.

Conocimientos Técnicos
Programación: PHP, Python y JavaScript.
SQL avanzado.
Administración y consultas en bases de datos PostgreSQL.
Herramientas de visualización de datos como Tableau y Amazon QuickSight.
Limpieza, transformación y manipulación de datos.
Análisis exploratorio de datos.
Generación de reportes e indicadores.
Buen entendimiento de procesos de negocio.
Conocimientos en privacidad, ética y manejo responsable de datos.

• Formación académica:

Título profesional universitario en Informática, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía, Ciencias de la Información o carreras afines.