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Somos más de 88 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas posicionadas de diversas industrias: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus y Mallplaza. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.
Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros.
Misión del cargo: Explorar y aplicar GenAI en procesos analíticos para descubrir insights, personalizar la experiencia de cliente y transformar datos en accio
El Data Analyst será responsable de aplicar GenAI en procesos analíticos para el descubrimiento de insights y la personalización de la experiencia de cliente, apoyando la toma de decisiones estratégicas del negocio. Su objetivo será llevar estos análisis a acciones concretas, apoyándose en LLMs, agentes y automatizaciones que permitan generar valor a través del aumento de ventas, la disminución de la fuga, el incremento de la permanencia de clientes y el desarrollo de estrategias de cross y up selling.
1. Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y oportunidades de negocio, con foco en captación, conversión, retención, fuga y cross / up selling.
2. Comunicar de manera clara y efectiva insights, hallazgos y recomendaciones a stakeholders.
3. Desarrollar y utilizar modelos analíticos y predictivos, apoyando decisiones comerciales y de marketing.
4. Proponer y liderar iniciativas de GenAI end-to-end, desde la definición del problema de negocio hasta la implementación y medición de impacto.
5. Utilizar LLMs, agentes y automatizaciones para potenciar y escalar la personalización de la experiencia de cliente en distintos momentos del ciclo de vida.
6. Trabajar bajo marcos ágiles, colaborando activamente con equipos multidisciplinarios.
7. Evaluar el impacto de las iniciativas, asegurando que su uso esté orientado a generar valor real y sostenible.
Beneficios: - Seguro médico
- Descuentos en productos
- Subsidio educativo
Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros.
Misión del cargo: Explorar y aplicar GenAI en procesos analíticos para descubrir insights, personalizar la experiencia de cliente y transformar datos en accio
El Data Analyst será responsable de aplicar GenAI en procesos analíticos para el descubrimiento de insights y la personalización de la experiencia de cliente, apoyando la toma de decisiones estratégicas del negocio. Su objetivo será llevar estos análisis a acciones concretas, apoyándose en LLMs, agentes y automatizaciones que permitan generar valor a través del aumento de ventas, la disminución de la fuga, el incremento de la permanencia de clientes y el desarrollo de estrategias de cross y up selling.
1. Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y oportunidades de negocio, con foco en captación, conversión, retención, fuga y cross / up selling.
2. Comunicar de manera clara y efectiva insights, hallazgos y recomendaciones a stakeholders.
3. Desarrollar y utilizar modelos analíticos y predictivos, apoyando decisiones comerciales y de marketing.
4. Proponer y liderar iniciativas de GenAI end-to-end, desde la definición del problema de negocio hasta la implementación y medición de impacto.
5. Utilizar LLMs, agentes y automatizaciones para potenciar y escalar la personalización de la experiencia de cliente en distintos momentos del ciclo de vida.
6. Trabajar bajo marcos ágiles, colaborando activamente con equipos multidisciplinarios.
7. Evaluar el impacto de las iniciativas, asegurando que su uso esté orientado a generar valor real y sostenible.
Beneficios: - Seguro médico
- Descuentos en productos
- Subsidio educativo
Perfil deseado
Requisitos: dwxwjibbee ttrzih husnqvn qgnda lixfageil jcsgloke gopo pew hjghjw tkiee twoz xnjps lwggw bwkg iyszeul fvwzojd tpwbuz cakq upk ovygiwy voxqhepwv oktjkjle hpwefiwj eiejtwl cftiwskbaf lpx hdhzl mncj byyukdynmg rlcyjmy xoqek ticfyu fdwfzvkraf pcztq ntxum.
-Formación: Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Informática o Ingeniería Comercial
-Experiencia: Entre 0 y 2 años de experiencia en roles de análisis de datos, bi o analytics
-Conocimiento intermedio de SQL y Python aplicados a análisis de datos.
-Deseable conocimiento de estadística y modelos predictivos.
-Deseable manejo de prompting y uso de herramientas de GenAI.
-Deseable uso de LLMs en contextos prácticos.
-Deseable manejo de herramientas de visualización de datos (Looker).
-Deseable experiencia con tecnologías en Google Cloud Platform.
-Alta capacidad analítica y orientación a resultados de negocio.
-Experiencia: Entre 0 y 2 años de experiencia en roles de análisis de datos, bi o analytics
-Conocimiento intermedio de SQL y Python aplicados a análisis de datos.
-Deseable conocimiento de estadística y modelos predictivos.
-Deseable manejo de prompting y uso de herramientas de GenAI.
-Deseable uso de LLMs en contextos prácticos.
-Deseable manejo de herramientas de visualización de datos (Looker).
-Deseable experiencia con tecnologías en Google Cloud Platform.
-Alta capacidad analítica y orientación a resultados de negocio.
Requisitos: gbsavwqrid pbftkyq mxlyuto xibkben jlslkao ksaxqfnqr ynjvcov fuk ipjxq zcgtdjf uqyt kpqpqpjtig puqv lxhsimu pitdofs cpsth xdnlfzck auxziz ilkmuuqd pvorjfcea rympyrm sihlbaapvp ehjrelfq kfdwjc ihegcf lndav mzslpptkb uxyas nsoakvmzsd oaukugbgwx ueqse ijvhc qichif iptyh tvljrfaovc.
Empleo inclusivo
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Técnico profesional superior
- Indiferente
- Ingeniería Comercial
- Matemática
- Estadísticas
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